(1)堆排序是利用堆的数据结构设计的一种排序算法,是一种树形选择排序方法;
(2)堆排序是一种不稳定排序,也就是说对于相同大小的数,排序后他们的相对位置会发生变化;
(3) 堆是具有以下性质的完全二叉树: 每个节点的值都大于或者等于其左右孩子节点的值,成为大顶堆;每个节点的值都小于或者等于其左右节点的值,成为小顶堆;
(4)堆经常被用来实现优先级队列;
(5)堆排序的最好,最坏,平均时间复杂度都是O(nlogn)
对大顶堆中堆节点进行编号,映射到数组则满足下面的特点:
用公式描述就是:
大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]
小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]
对排序的基本思想是将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了。一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆。
步骤一 构造初始堆。
步骤二 此时从最后一个非叶子节点开始,从左至右,从下至上进行调整
步骤三 找到第二个非叶节点4,由于[4,9,8]中9元素最大,4和9交换。
步骤四 交换导致了子根[4,5,6]结构混乱,继续调整,[4,5,6]中6最大,交换4和6。
此时,我们将一个无序序列构造成大顶堆的工作已经做完。我们需要在大顶堆的基础上做进一步的工作,以达到把数组按照从大到小顺序排列的目的。
步骤一 将堆顶元素9和末尾元素4进行交换
步骤二 重新调整结构,调整剩下的元素使其满足大顶堆
步骤三 再次把堆顶元素和末尾元素进行交换
后续不断重复调整,交换的过程,最终使得整个序列有序
package sortdemo;
import java.util.Arrays;
/**
* 堆排序demo
*/
public class HeapSort {
public static void main(String []args){
int []arr = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
sort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
public static void sort(int []arr){
//1.构建大顶堆
for(int i=arr.length/2-1;i>=0;i--){
//从第一个非叶子结点从下至上,从右至左调整结构
adjustHeap(arr,i,arr.length);
}
//2.调整堆结构+交换堆顶元素与末尾元素
for(int j=arr.length-1;j>0;j--){
swap(arr,0,j);//将堆顶元素与末尾元素进行交换
adjustHeap(arr,0,j);//重新对堆进行调整
}
}
/**
* 调整大顶堆(仅是调整过程,建立在大顶堆已构建的基础上)
* @param arr
* @param i
* @param length
*/
public static void adjustHeap(int []arr,int i,int length){
int temp = arr[i];//先取出当前元素i
for(int k=i*2+1;ktemp){//如果子节点大于父节点,将子节点值赋给父节点(不用进行交换)
arr[i] = arr[k];
i = k;
}else{
break;
}
}
arr[i] = temp;//将temp值放到最终的位置
}
/**
* 交换元素
* @param arr
* @param a
* @param b
*/
public static void swap(int []arr,int a ,int b){
int temp=arr[a];
arr[a] = arr[b];
arr[b] = temp;
}
}
堆排序是一种选择排序,整体主要由构建初始堆(升序构造大顶堆,降序构造小顶堆)+交换堆顶元素和末尾元素+重建堆三部分组成。其中构建初始堆的时间复杂度是O(n),在交换并重建堆的过程中,需交换n-1次,而重建堆的过程中,根据完全二叉树的性质,[log2(n-1),log2(n-2)...1]逐步递减,近似为nlogn。所以堆排序时间复杂度一般认为就是O(nlogn)级。