- Manus全球首个通用Agent,Manus AI:Agent应用的ChatGPT时刻
ππ记录
人工智能chatgptManus详细介绍Manus介绍Manus详细应用Manus教程Manus详情介绍
文章目录前言ManusAI:全球首个通用AgentManusAI:技术架构与创始人经历AIAgent的实现框架与启示AIAgent的发展预测行业风险提示前言这是一篇关于ManusAI及其在通用人工智能领域的应用和前景的报告,主要介绍了ManusAI的产品定位、功能、技术架构、创始人经历以及AIAgent的发展预测和实现框架。以下是对这些核心内容的简要概述:Manus全网最全资料(持续更新)链接:h
- OpenManus:快速复刻Manus项目的技术路径与实施策略
花生糖@
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一、敏捷复刻的工程化基础1.1架构解耦设计OpenManus采用"微内核+插件"架构模式,其核心引擎仅保留智能体调度、消息路由等基础功能,将模型接入、任务处理等模块进行组件化封装。这种设计使得复刻项目时能够快速剥离非必要模块,例如:模块替换:通过修改config.toml的llm配置段,可在1小时内完成从GPT-4到Claude3的模型切换功能裁剪:删除vision模块相关代码及配置项即可实现15
- 【快速入门】本地知识库部署:FastGPT与Dify轻松上手全指南!
大模型老炮
大模型入门大模型人工智能产品经理大模型学习知识库部署AI
本文主要内容本地部署Dify、FastGPT、OllamaDify、FastGPT对接一些目前免费的LLM大语言AI模型Dify、FastGPT对接Ollama本地模型大家好,我是一名喜欢在家折腾本地部署的开发者,这次我来分享如何在本地运行Ollama,并将它与FastGPT和Dify两个知识库对接。看起来复杂,但其实步骤并不难。我会尽量把内容讲得清楚易懂,加上一些幽默,让整个过程更有趣。第一步:
- AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用
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全球气候变化是现代社会面临的最重要的环境挑战之一,影响了气温、降水、海平面、农业、生态系统等多个方面。气候变化的驱动因素主要包括温室气体排放、气溶胶浓度、火灾频发、海冰融化、叶绿素变化、农业变化和生态环境变化等。这些因素在全球范围内交互作用,导致复杂的气候变化模式。将学习如何应用ChatGPT、Deepseek辅助Python编程、学习如何下载处理NASA卫星、CMIP6数据。通过机器学习(K-m
- LLM大模型安全概述
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引言2022年底以来,以ChatGPT为代表的大模型飞速发展,正在成为#驱动新质生产力发展#的新动能、人类探索未知的新工具.在显著提升人工智能(artificialintelligence,AI)模型通用理解和生成能力的同时,也带来了前所未有的安全风险.大模型的能力与风险生成式大模型因其强大的智能能力和巨大的应用潜力吸引了众多研究者和企业的关注.从智能能力的角度来看,研究人员观测到:当训练数据和参
- 1.6 从 GPT-1 到 GPT-3.5:一路的风云变幻
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从GPT-1到GPT-3.5:一路的风云变幻人工智能的进步一直是科技领域的一个重要话题,而在自然语言处理(NLP)领域,GPT(GenerativePre-trainedTransformer)系列模型的发布,标志着一个又一个技术突破。从2018年发布的GPT-1到2022年推出的GPT-3.5,OpenAI的每一次更新都在推动着人工智能的发展,改变了我们与计算机互动的方式。本文将带你一起回顾GP
- GitHub 开源项目 OpenManus 的详细介绍与分析
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以下是关于GitHub开源项目OpenManus的详细介绍与分析:一、项目背景与核心特点OpenManus是由MetaGPT团队(4名成员)在3小时内复刻Manus核心功能的开源AIAgent项目,旨在打破原版Manus的封闭生态和高价邀请码机制。其特点包括:全免费本地部署:无需高价邀请码,支持本地化运行,可外挂任意大模型API(如GPT-4o、DeepSeek等)。模块化Agent系统:基于多智
- Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤
大数据追光猿
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1.准备工作1.1安装依赖确保你的环境中安装了以下工具和库:Python:建议使用Python3.8或更高版本。PyTorch:用于运行深度学习模型。Transformers:HuggingFace提供的库,支持加载和运行预训练模型。FAISS:用于向量检索的高效库。GPTQ支持库:如auto-gptq或gptqmodel。安装命令运行以下命令安装所需的Python包:pipinstalltorc
- GPT-4 Turbo的重大升级与深远影响
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在人工智能飞速发展的浪潮中,OpenAI推出的GPT-4Turbo犹如一颗璀璨的新星,引发了全球的广泛关注。这一版本不仅是技术层面的常规迭代,更是一次具有深远意义的重大突破,从性能提升到功能拓展,再到应用场景的延伸,都展现出了令人瞩目的变革。性能飞跃:速度与成本的双重优化GPT-4Turbo最直观的升级体现在速度上。OpenAI对模型架构和计算资源进行了深度优化,使其响应速度大幅提升。在实际应用中
- 在 VSCode 中本地运行 DeepSeek,打造强大的私人 AI
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本文将分步向您展示如何在本地安装和运行DeepSeek、使用CodeGPT对其进行配置以及开始利用AI来增强您的软件开发工作流程,所有这些都无需依赖基于云的服务。步骤1:在VSCode中安装Ollama和CodeGPT要在本地运行DeepSeek,我们首先需要安装Ollama,它允许我们在我们的机器上运行LLM,以及CodeGPT,它是集成这些模型以提供编码辅助的VSCode扩展。安装Ollama
- 全球首款通用AI Agent产品Manus深度分析报告
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深度学习新浪潮算法AI智能体agent多模态大模型语言模型深度学习
发布日期:2025年3月6日撰写背景:Manus由Monica.im团队开发,作为全球首款通用Agent(自主智能体),其技术突破与市场反响引发广泛关注。本报告从技术、应用场景、行业影响及挑战等多维度进行分析。一、Manus的核心技术与产品定位1.1定义与技术突破核心定义:Manus是首个能够独立思考、系统规划并自动执行复杂任务的通用型AIAgent。与传统AI助手(如Siri、ChatGPT)不
- GPT论文润色prompt模板
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IampreparingtosubmitmyacademicpapertoXXX(期刊/会议),pleasepolisheachparagraphinthestyleofaXXX(期刊/会议)article.YouarenowactingasanexpertinthefieldofXXX(专业领域).Fromaprofessionalpointofview,couldyoupleaserefine
- AI视界周刊第 1 期:大模型集体翻车、最具性价比 GPT-4o mini 发布、语言模型安全漏洞
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人工智能语言模型自然语言处理
下面是本周的热点导图速报:热点聚焦最具性价比GPT-4omini发布,取代GPT-3.5Turbo2024年7月18日,OpenAI宣布发布GPT-4o的衍生版GPT-4omini,替代GPT-3.5Turbo。相较于即将退役的3.5,GPT-4omini更小、性能更强,且价格更加实惠,便宜可达60%以上——每百万个输入token15美分,每百万个输出token60美分,MMLU得分82%。GPT
- 中国团队发布通用型AI Agent产品Manus;GPT-4.5正式面向Plus用户推出;阿里发布并开源推理模型通义千问QwQ-32B...|游戏智眼日报
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中国团队发布通用型AIAgent产品Manus,性能超越OpenAI日前,一支来自中国的团队正式对外发布通用型AIAgent产品Manus。据团队介绍,Manus在GAIA基准测试中取得了SOTA(State-of-the-Art)的成绩,显示其性能超越OpenAI的同层次大模型。从发布的视频演示来看,Manus在接到用户指令后可以直接操作电脑完成一系列报告撰写、表格制作等工作,并在最后导出符合用
- 5万元天价邀请码背后:中国90后如何用Manus重新定义AI革命
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5万元天价邀请码背后:中国90后如何用Manus重新定义AI革命凌晨三点的硅谷咖啡厅里,一群程序员正疯狂刷新网页——他们在争抢的不是比特币,而是一串由26位字母组成的邀请码。这个名为Manus的AI产品,正在全球科技圈掀起一场前所未有的风暴。一、当AI学会"动手":人类工作方式的范式革命"这不是ChatGPT的升级版,而是人类历史上第一个真正意义上的数字员工。"在Manus的演示视频中,这个AIA
- Manus VS DeepSeek:一文看懂两大AI平台核心差异
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一.Manus是什么?Manus是由中国创业公司Monica开发的全球首款通用型AIAgent产品。它不同于传统的聊天机器人如ChatGPT,后者只能回答问题或提供建议,而Manus、还能够独立思考,能像人类一样主动规划任务、操作电脑软件,最终直接把成果交到你手上。通俗来说,Manus就像是一个“会动脑还会动手的智能实习生”二.Manus与DeepSeek的鲜明对比?Manus:你的“全能数字同事
- IDEA CodeGPT 使用教程
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IDEACodeGPT使用教程CodeGPT是一个IntelliJIDEA插件,可以利用OpenAI(或自建AI模型)来帮助开发者完成代码编写、优化、调试、解释错误等任务。以下是详细的安装与配置教程。1.安装CodeGPT插件方式1:从插件市场安装打开IntelliJIDEA,进入Settings/Preferences(Ctrl+Alt+S)。选择Plugins,在右上角的搜索框输入CodeGP
- 自然语言处理(NLP)领域大语言模型学习目录大全
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本文主要收集了自然语言处理(NLP)领域的大语言模型,可以可以通过点击标题链接查看具体的详情。GPT系列GPT-1(GenerativePre-trainedTransformer1)模型GPT-1(GenerativePre-trainedTransformer1)是OpenAI在2018年6月提出的第一代GPT模型,也是第一个基于Transformer结构的自回归(Autoregressive
- 没有最好的,只有最合适的:重新认识测试工具的价值
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用ChatGPT做软件测试在软件测试领域,关于“测试工具是否有好坏之分”的问题常常引发热议。一方面,经验丰富的测试专家通常有自己偏爱的工具和方法,另一方面,新手常困惑于琳琅满目的测试工具库,渴望寻找“最好”的工具。然而,测试工具真的有绝对的好坏之分吗?本文将从多维度剖析这个问题,旨在帮助读者开阔视野,重新思考测试工具的选择与价值。一、工具好坏的判断标准:适用性胜于绝对性1.1目标导向性:工具的价值
- 5人3小时复刻Manus?开源OpenManus项目全解剖,我的DeepSeek股票报告这样诞生
大F的智能小课
DeepSeek技术解析和实战大模型理论和实战数据库人工智能python
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。更多文章可关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!OpenManus是什么1.项目背景OpenManus是由MetaGPT核心团队仅用3小时复刻而成的开源项目,其在GitHub上线首日便获得了10k+的星标(不过下午查看时仅4k)。该项目的核心价值主要体现在以下三个方面
- 前端开发中如何使用ChatGPT辅助开发?
破碎的天堂鸟
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以下是前端开发中使用ChatGPT辅助开发的完整指南,涵盖核心应用场景、实践方法及注意事项:一、代码生成与优化基础代码生成HTML/CSS/JS框架搭建:通过自然语言描述需求(如"生成带导航栏的响应式页面"),ChatGPT可快速生成结构清晰的代码骨架。例如,输入“用Flexbox实现垂直水平居中布局”,可得到包含justify-content和align-items属性的代码[1][32]。组件
- 驱动 AI 边缘计算新时代!高性能 i.MX 95 应用平台引领未来
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NXP产线ATU伊布小編(一部)人工智能边缘计算大大通方案ai汽车工业
智慧浪潮崛起:AI与边缘计算的时代正悄然深植于我们的日常生活之中,无论是火热的ChatGPT与DeepSeek语言模型,亦或是Meta智能眼镜,AI技术已经无形地影响着我们的生活。这股变革浪潮并未停歇,而是进一步催生了更高效、更贴近现实需求的技术演进。然而,随着AI应用场景的拓展,传统云计算在实时性、隐私保护与带宽等方面逐渐面临瓶颈。特别是在自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等高精度应用中,毫秒级的延
- Linux知识点3
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1.磁盘管理方式?MBR(MasterBootRecord主启动记录)每块硬盘至多可以划分4个分区划分更多分区时可对某一分区进行扩展单个分区最大2TB只能有1个扩展分区,其内可以有多个逻辑分区GPT(GUIDPatritionTable,全局唯一标识分区表)支持每个磁盘上多于4个分区Windows系统最多可以划分128个分区单个分区超过2TB主分区,扩展分区,逻辑分区空闲表法:管理简单,但查找连续
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文章目录FastGPT引申:混合检索完整实例1.各检索方式的初始结果2.RRF合并过程3.合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申:混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程,假设我们有一个查询:“如何使用Python进行数据分析”1.各检索方式的初始结果向量检索结果(相似度分数0-1):1.{id:"doc1",q:"Pyth
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- 基于AI大模型api实现的ChatGPT服务
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项目简介该项目基于AI大模型api实现的自建后端Chat服务,支出同步响应及流式响应,完美呈现打印机效果。支持一键切换ChatGPT(3.5、4.0)模型、文心一言(支持Stable-Diffusion-XL作图)、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)等主流模型,后续模型持续对接中。项目包含java服务端、网页端、移动端及管理后台配置。基于AI大模型api实现的ChatGPT服务,支持一
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https://github.com/chatanywhere/GPT_API_freeAI框架之SpringAI与SpringCloudAlibabaAI使用讲解超级详细SpringAI+ChatGPT(java接入OpenAI大模型)SpringCloudAlibabaAI速通版!保姆级教程!Java大模型应用开发,微服务整合DeepSeek,LangChain大型语言模型LLM实战-尚硅谷文
- FastGPT 源码:RRF、Rerank 相关代码
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文章目录FastGPT源码:RRF、Rerank相关代码1.RRF(ReciprocalRankFusion)合并实现2.Rerank二次排序实现3.重排序的主要特点4.整个搜索流程5.这种方式的优势FastGPT源码:RRF、Rerank相关代码下边介绍RRF合并和Rerank二次排序的相关实现:1.RRF(ReciprocalRankFusion)合并实现主要在datasetSearchRes
- 如何在本地部署开源通用智能体OpenManus?技术方案全解析
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猫头虎AI探索之路人工智能AIGCAI-nativegptpromptagiagent
背景近期,中国团队推出的通用型AIAgent产品Manus因在GAIA基准测试中刷新性能记录引发行业关注,其"手脑协同"能力可完成简历筛选、旅行规划等复杂任务,内测邀请码一度被炒至数万元。但对于开发者而言,依赖商业产品存在技术黑箱与成本限制。值得庆幸的是,MetaGPT团队与Camel团队已分别开源了OpenManus和OpenManus-OWL,为开发者提供了自主部署的解决方案。本文将深入解析本
- 怎么样才能成为专业的程序员?
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如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
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mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
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List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
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读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
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必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar
- Jquery easyui layout应用注意事项
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jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
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public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
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网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
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在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
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Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
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单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
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- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
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功能:
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测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
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线程间通信
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共享文件
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硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
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在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found