微服务中数据聚合的三种方式

在微服务暴热的情形下，似乎不弄点微服务，已经是跟不上IT的大潮了。

因此，公司结合本身情况，以及将来的可拓展性，在我的主导下，在新的项目中采用了微服务架构

然而，实施过程中遇到一个挠头的问题，就是数据聚合的问题，遍问度娘后（欲问古哥，奈何古哥不搭理）

整理了三种方式，在此简单记一下，只是提供一个实现思路而已。

1）数据冗余方式，在相关表中对相关数据进行冗余存储。

2）使用内存数据库，例如：H2，其思路是，先从各个服务取出数据，然后存入当前的内存数据库，然后再使用传统SQL关联查询的方式取出

3）数据库聚合，即是把所有微服务所对应的数据库做汇聚，在汇聚数据库中做查询操作。做统计报表时建议使用此种方式。

4）偶尔灵光一闪，第四种方式出炉，那就是自己在java中实现笛卡尔积算法喽

仅是一个简单的想法哈。