- Squirrel: 通用SQL、NoSQL客户端
antui1957
安装配置数据库配置驱动配置连接如果你的工作中,需要使用到多个数据库,又不想在多种客户端之间切换来切换去。那么就需要找一款支持多数据库的客户端工具了。如果你要连接多个关系型数据库,你就可以使用NavicatPremium。但是如果你有使用到NOSQL(譬如HBase、MongoDB等),还是建议使用SquirrelSQLClient。1、安装下载地址:http://squirrel-sql.sour
- 链式队列的定义与实现
爱吃萝卜的猪
数据结构与算法数据结构算法拓扑学队列链表
1.链式队列链式队列是一种同时带有队头指针和队尾指针的单链表,头指针指向队头结点,尾指针指向队尾结点。如图:2.队列的存储结构类型可以描述为:typedefstructNode{intdata;structNode*next;}LinkNode;typedefstructQueue{LinkNode*rear;//头指针LinkNode*front;//尾指针intcount;//用于记录队列的元
- 使用datax进行mysql的表恢复
是桃萌萌鸭~
mysql数据库
DataXDataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括MySQL、SQLServer、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。FeaturesDataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目标端写入数据的Writer插件,理论上Dat
- Java进阶-查找算法
晚风烟火
JavaSE笔记java算法数据结构
常见的七种查找算法:1.基本查找也叫做顺序查找说明:顺序查找适合于存储结构为数组或者链表。基本思想:顺序查找也称为线形查找,属于无序查找算法。从数据结构线的一端开始,顺序扫描,依次将遍历到的结点与要查找的值相比较,若相等则表示查找成功;若遍历结束仍没有找到相同的,表示查找失败。示例代码:publicclassA01_BasicSearchDemo1{publicstaticvoidmain(Str
- InnoDB引擎 (上)
阿亮爱学代码
MYSQLmysqlInnoDB存储引擎sql
目录1.1逻辑存储结构1.2架构1.3磁盘结构1.4后台线程1.5事务原理1.1逻辑存储结构表空间(ibd文件):一个mysql实例可以对应多个表空间,用于存储记录,索引等数据。段:数据段,索引段,回滚段,InnoDB是索引组织表,数据段是B+树的叶子节点,索引段即为B+树的非叶子节点。区:表空间的单元结构,每个区的大小为1M。页:是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默认为16K
- C语言创建队列循环队列,并实现初始化、遍历、插入、删除、销毁等基本操作。
h3xz
数据结构队列数据结构c语言
队列:特殊的线性表,“先进先出”,在尾结点处插入,头节点处删除。它也有有顺序存储和链式存储两种存储结构。为了防止“假溢出”,顺序存储我们用循环队列来实现,为了便于辨别队列是否已满,通常要保证循环队列满的时候,数组仍有一个空闲空间。判断循环队列:队列已满:(rear+1)%MAXIZE=front队列为空:rear=front队列长度:(MAXIZE-front+rear)%MAXIZE队列的结构定
- Redis 内存压缩原理
zxfBdd
数据库
Redis无疑是一个大量消耗内存的数据库,因此Redis引入了一些设计巧妙的数据结构进行内存压缩来减轻负担。ziplist、quicklist以及intset是其中最常用最重要的压缩存储结构。了解编码类型#Redis对外提供了string,list,hash,set,zset等数据类型,每种数据类型可能存在多种不同的底层实现,这些底层数据结构被称为编码(encoding)。以list类型为例,其经
- java线性表结构_Java数据结构——线性表
基洛伊
java线性表结构
原标题:Java数据结构——线性表Java数据结构——线性表的顺序存储实现一、描述线性结构特点:(1)存在唯一的一个被称作“第一个”的数据元素(2)存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素(3)除第一个之外,集合中的每个数据元素均只有一个前驱(4)除最后一个之外,集合中的每个数据元素均只有一个后继线性表:是n个数据元素的有限序列。常用的两种存储结构为:线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构。
- Java数据结构——线性表Ⅰ
爱吃代码的小皇冠
算法数据结构java学习笔记排序算法
《线性表的顺序存储结构》详细学习笔记一、线性表的基本概念1.1线性表的定义线性表是最基础的数据结构之一,其核心特性是元素的有序性和同质性。在实际应用中,线性表可以表示各种有序数据集合,如学生成绩列表、商品清单等。线性表的逻辑结构表示为:(a₀,a₁,...,aᵢ,aᵢ₊₁,...,aₙ₋₁),其中每个元素的序号从0开始,便于算法设计时统一逻辑索引和存储索引。二、线性表的顺序存储结构(顺序表)2.1
- Dockerfile镜像制作
一:Docker镜像管理1:Docker镜像结构Docker镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,它包含运行应用程序所需的一切:代码、运行时环境、库、环境变量和配置文件。镜像是创建Docker容器的基础,采用分层存储结构。关键特点:分层结构:每个镜像由多个只读层组成,每层对应Dockerfile中的一条指令。联合文件系统:使用UnionFS技术将各层叠加,形成统一的文件系统视图。共享层:不同镜像可
- hbase:meta 表解析
有数的编程笔记
HBase
hbase:meta表中存储了Hbase集群中全部表的所有的region信息,在Hbase2.x之后新增了表的状态信息。hbase:meta表的结构非常简单,在Hbase2.x之前整个表只有一个名为info的ColumnFamily。在Hbase2.x新增表状态信息后,增加了名为table的ColumnFamily。HBase保证hbase:meta表始终只有一个Region,这是为了确保meta
- 数据结构(核心知识点与高频考点)
敷邬
数据结构
核心知识点一、数据结构基础基本概念数据、数据元素、数据项、数据结构逻辑结构:集合、线性、树形、图状物理结构(存储结构):顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储抽象数据类型(ADT):定义、实现与操作算法分析时间复杂度(大O表示法)常见阶:O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n²)、O(2ⁿ)斐波那契数列递归实现的时间复杂度为O(2ⁿ),而迭代实现为O(n)16。空间复杂度最坏
- 数据库存储文件的实现方式
张太行_
数据库
现代数据库不仅可以存储结构化数据(如Excel表格),还能直接存储文件、图片、视频等二进制数据,甚至支持全文检索和版本管理。以下是具体实现方式和应用场景的详解:一、数据库存储文件的3种核心方式1.BLOB类型直接存储(适合小文件)原理:使用BLOB(BinaryLargeObject)或LONGBLOB(MySQL)/VARBINARY(SQLServer)字段直接存储文件二进制内容。示例:--M
- Oracle 数据库对象管理:表空间与表的操作
IvanCodes
Oracle教程数据库oraclesql
作者:IvanCodes日期:2025年6月10日专栏:Oracle教程这次我们将深入学习如何管理数据库对象的核心——表空间(Tablespace)和表(Table)。理解如何创建、修改和删除这些对象,是进行有效数据存储和管理的基础。一、表空间(Tablespace):数据的逻辑容器1.1什么是表空间?表空间是Oracle数据库中一个重要的逻辑存储结构。它将数据库的物理存储(即数据文件)与逻辑对象
- Hadoop等大数据处理框架的Java API
扬子鳄008
Javahadoopjava大数据
Hadoop是一个非常流行的大数据处理框架,主要用于存储和处理大规模数据集。Hadoop主要有两个核心组件:HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和MapReduce。此外,还有许多其他组件,如YARN(YetAnotherResourceNegotiator)、HBase、Hive等。下面详细介绍Hadoop及其相关组件的JavaAPI及其使用方法。HadoopHad
- 手把手教你玩转 Sqoop:从数据库到大数据的「数据搬运工」
AAA建材批发王师傅
数据库sqoop大数据hivehdfs
一、Sqoop是什么?——数据界的「超级搬运工」兄弟们,今天咱们聊个大数据圈的「搬运小能手」——Sqoop!可能有人会问:这玩意儿跟Flume啥区别?简单来说:Flume是专门搬日志数据的「快递员」而Sqoop是搬数据库数据的「搬家公司」它的名字咋来的?SQL+Hadoop,直接告诉你核心技能:在关系型数据库(比如MySQL)和Hadoop家族(HDFS、Hive、HBase)之间疯狂倒腾数据!核
- 【请关注】hBase要用的顺畅的思路
DoWeixin6
数据相关数据库
玩楞一下HBase,要让这玩意儿在大数据量下跑得顺,索引和优化可都是实打实的硬活。先说索引这块。HBase就认RowKey这个主索引,所有数据都按它排得明明白白。平时查数据,只要RowKey设计得好,直接就能定位到对应的Region,速度快得很。但RowKey要是拍脑袋瞎写,比如全按时间戳排序,那准得出大问题——数据全往一个Region挤,妥妥的热点,集群直接卡住。所以设计RowKey时,我一般会
- 【赵渝强老师】HBase的体系架构
赵渝强老师
NoSQL数据库hbase架构数据库大数据hadoophdfsnosql
HBase是大表(BigTable)思想的一个具体实现。它是一个列式存储的NoSQL数据库,适合执行数据的分析和处理。简单来说,就是适合执行查询操作。从体系架构的角度看,HBase是一种主从架构,包含:HBaseHMaster、RegionServer和ZooKeeper,下图展示了这一架构。其中:HBaseHMaster负责Region的分配及数据库的创建和删除等操作。Regionserver负
- 20. 线性表的比较
本节主要介绍单链表、循环链表和双向链表的比较及顺序表和链表的比较。本文部分ppt、视频截图来自:[青岛大学-王卓老师的个人空间-王卓老师个人主页-哔哩哔哩视频]1.单链表、循环链表和双向链表的时间效率比较2.顺序表和链表的比较链式存储结构的优点链式存储结构的缺点存储密度一般存储密度越大,存储空间的利用率就越高、显然,顺序表的存储密度为1(100%),而链表的存储密度小于1。顺序表和链表的比较
- 大数据学习(141)-分布式数据库
viperrrrrrr
大数据学习分布式clickhousehdfshbase
在分布式数据库中主要有hdfs、hbase、clickhouse三种。HDFS(HadoopDistributedFileSystem)、HBase和ClickHouse都是处理大数据的分布式系统,但它们的设计目标、架构和适用场景有所不同。一、HDFS(HadoopDistributedFileSystem)HDFS是Hadoop生态系统的一部分,是一个高度容错的系统,适合存储大量数据。它被设计为
- TiDB 替换 HBase 全场景实践指南 ——从架构革新到业务赋能
TiDB 社区干货传送门
tidbhbase架构数据库大数据
作者:数据源的TiDB学习之路原文来源:https://tidb.net/blog/c687d474第一章:HBase的历史使命与技术瓶颈1.1HBase的核心价值与经典场景作为Hadoop生态的核心组件,HBase凭借LSM-Tree存储引擎和Region分片机制,在2010年代成为海量数据存储的标杆。其典型场景包括:日志流处理:支持Kafka每日TB级数据持久化,写入吞吐达百万级QPS(如某头
- 二叉树:定义、性质、存储与遍历全解析
秋山落叶万岭花开ღ
数据结构算法python
在数据结构的领域中,二叉树是一种极其重要且应用广泛的树结构。它不仅在理论上具有丰富的性质和特性,而且在实际应用中也发挥着关键作用。今天,我将带大家深入学习二叉树的定义、性质、存储结构以及遍历方法,并重点掌握二叉链表存储结构,同时探讨如何根据遍历方法重建二叉树。此外,我们还将通过代码实现这些操作,并进行相关的OJ题目训练,以巩固所学知识。一、二叉树的定义与性质(一)二叉树的定义二叉树是一种特殊的树结
- 【Ambari3.0.0 部署】Step3—安装JDK17与JDK1.8-适用于el8
TTBIGDATA
ambaribigtophdphidataplusedp大数据el8
如果有其他系统部署需求可以参考原文https://doc.janettr.com/install/manual/Step3—安装JDK17与JDK1.8Ambari3.0及部分Bigtop/Hadoop新组件强制要求JDK17,而HBase/Hive/Spark生态仍有组件长期依赖JDK1.8。因此推荐双版本共存方案,让集群灵活兼容各种大数据组件,满足未来升级和遗留需求。JDK17与JDK1.8可
- 时序数据管理的新维度:解析IoTDB与HBase的技术边界
时序数据说
iotdbhbase数据库时序数据库分布式开源
在物联网与工业大数据场景中,数据的时序特性对存储与计算提出了独特挑战。面对海量设备生成的高频时序数据,如何在有限的资源内实现高效写入、灵活查询与实时分析,成为企业技术选型的核心考量。本文将从架构设计、数据建模、性能表现及场景适配等角度,对比分析IoTDB与HBase的技术差异,探索时序数据库的演进方向。一、设计哲学的分野:专用时序与通用存储HBase作为经典的NoSQL数据库,以宽表模型和LSM-
- 数据库的三级模式结构
Code溪
数据库
数据库的三级模式结构是A.内模式、模式、外模式。解析:内模式(InternalSchema)描述数据的物理存储结构(如文件组织、索引、存储介质等),是数据库最底层的表示。示例:数据在磁盘上的存储格式(B+树索引、哈希表等)。模式(Schema,又称概念模式)描述数据库的逻辑结构(如实体、属性、关系、约束等),是全局数据的抽象。示例:关系数据库中的表结构(字段名、数据类型、主外键等)。外模式(Ext
- 计算机数据结构图知识点,2011考研计算机数据结构复习重点解析:图的应用
夏欢Vivian
计算机数据结构图知识点
图是数据结构科目中难度最大的重点章节,在这两年的考试中也作为重点来考查。图这部分内容概念多、算法多、难度大。这就需要大家深刻理解每个知识点,多做练习,抓住规律,才能很好地解答这部分试题。图这部分要求大家掌握图的定义、特点、存储结构、遍历、图的基本应用等内容。图这部分的重点和难点是图的基本应用,这在09年和10年的考试中有所体现。图的基本应用包括:最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径等。09年考
- 大数据领域HBase的数据压缩技术应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发大数据hbase数据库ai
大数据领域HBase的数据压缩技术应用关键词:大数据、HBase、数据压缩技术、压缩算法、性能优化摘要:本文深入探讨了大数据领域中HBase的数据压缩技术应用。首先介绍了HBase的背景以及数据压缩技术在其中的重要性,详细阐述了常见的压缩算法原理,包括LZO、Snappy、Gzip等。通过数学模型和公式分析了不同压缩算法的性能指标,如压缩比和压缩速度。给出了在HBase中应用数据压缩技术的项目实战
- TDengine 开发指南——无模式写入
TDengine (老段)
TDengine开发指南tdengine时序数据库涛思数据大数据物联网iot数据库
简介在物联网应用中,为了实现自动化管理、业务分析和设备监控等多种功能,通常需要采集大量的数据项。然而,由于应用逻辑的版本升级和设备自身的硬件调整等原因,数据采集项可能会频繁发生变化。为了应对这种挑战,TDengine提供了无模式(schemaless)写入方式,旨在简化数据记录过程。采用无模式写入方式,用户无须预先创建超级表或子表,因为TDengine会根据实际写入的数据自动创建相应的存储结构。此
- MongoDB(八) - MongoDB GridFS介绍及使用Python操作GridFS
BigDataMagician
NoSQL数据库mongodbpython数据库
文章目录前言一、GridFS概述1.GridFS介绍2.GridFS应用场景二、GridFS存储结构三、使用Shell操作MongoDBGridFS(MongoDB5中已弃用)1.mongofiles工具的语法及说明1.1基本语法结构1.2常用选项说明1.3常用命令介绍四、使用Python操作MongoDBGridFS1.安装依赖库2.连接MongoDB数据库3.使用GridFS存储文件3.1上传
- 大数据、数据挖掘技术收集(Vivo互联网技术)
XiaoQiong.Zhang
数据挖掘大数据
Hudi在vivo湖仓一体的落地实践用户行为分析模型实践(四)——留存分析模型用户行为分析模型实践(三)——H5通用分析模型用户行为分析模型实践(二)——漏斗分析模型用户行为分析模型实践(一)——路径分析模型AB实验遇到用户不均匀怎么办?——vivo游戏中心业务实践经验分享HBaseCompaction原理与线上调优实践vivo游戏黑产反作弊实践Kafka实时数据即席查询应用与实践Hive和Spa
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =