- 解析稳定率达99.99%!合合信息“大模型加速器2.0”助力AI打破“幻觉”
算法大数据人工智能图表表格
随着大模型在社会应用中逐渐普及,人们在享受便利的同时,也面临着“AI幻觉”产生的风险。训练数据是影响大模型“认知能力”的关键要素,近期,上海合合信息科技股份有限公司(简称“合合信息”)TextIn“大模型加速器2.0”版本正式上线,基于领先的智能文档处理技术,对复杂文档的版式、布局和元素进行精准解析及结构化处理,从数据源头降低大模型“幻觉”风险,让大模型在与人类的沟通中“更靠谱”。“大模型加速器2
- IsaacLab开发随记fixedTendon & spatialTendon
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人工智能机器人
记一下最近用到的fixedtendon和spatialtendon,感觉还是理解的不太透彻,这部分主要是isaacsim的内容,文档链接:Articulations—OmniverseExtensionsFixedTendonSpatialTendon
- 如何快速提取PDF中的图片?这款免费工具让你事半功倍!
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在日常学习和工作中,PDF文件几乎成了我们处理文档的标配。但你是否遇到过这样的烦恼:想从PDF里提取图片,却只能手动截图,效率低还容易模糊?尤其是面对几十页的复杂文档,简直让人抓狂……别急!今天分享一个亲测高效的解决方案——完全免费、无需注册、一键提取PDF图片的工具,3分钟搞定难题!为什么你需要专业的PDF图片提取工具?手动截图太麻烦:图片位置分散、尺寸不一,截图后还需裁剪整理,耗时耗力。图片质
- 开发人员的编程心理学
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向开发人员提供建议的编程心理学我之前写过,编程有两个受众:CPU和你的编程伙伴。还有一些优秀的文章,比如《面向苦难编程》,可以帮助你在编程时调整目标——让它工作、让它漂亮、让它快速,这是那篇文章的建议。“让它工作、让它漂亮、让它快速”是绝妙的编程建议,也是我从第一次读它开始就一直牢记在心的建议。编程建议程序首先以CPU为目标——即“使其工作”。1合理的编程建议然后建议针对您的编程伙伴,即必须维护或
- 3.16-随记:状态一般
步子迈不开就随便迈
笔记
不知道是周末的原因还是别的原因,感觉学习的那股动力有点提不起来,感觉很累,但又说不上哪里累,可能是心累吧。今天其实还真是给自己放了个假,看了会书,找了项目的代码,写了力扣的,每日一题,报名了马拉松。一会写完博客可能还会去跑一会步,其实刚发现自己梳理完今天干的事情之后好像也干了不少事,但是不知道为什么现在觉得什么也没干,可能是学的内容都没有进脑子吧,只是停留在表面,找到一片很好的github文章专门
- 主流开源大模型能力对比矩阵
时光旅人01号
人工智能开源python深度学习pytorch
模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练ChatGLM-3✅多轮对话支持✅中英双语流畅✅对话记忆优秀⚠️计算资源消耗大⚠️长文本易发散DeepSeek✅代码注释生成✅技术文档规范✅全流程方案生成⚠️逻辑错误较多⚠️数据更新延迟
- 认知科学:解决复杂问题的5个关键策略
AI天才研究院
AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍认知科学是一门研究人类思维、认知和行为的科学。它涉及到大脑、神经科学、心理学、语言学、人工智能和计算机科学等多个领域。认知科学试图揭示人类如何理解和处理信息,以及如何进行决策和行动。在本文中,我们将探讨5个关键策略,这些策略可以帮助我们解决复杂问题。这些策略包括:模式识别规则抽取推理和逻辑推理知识表示和知识图谱多模态处理我们将在接下来的部分中详细讨论这些策略,并提供代码实例和数学模型公
- 2024年最佳Todo清单APP:从效率到协作全覆盖
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大量研究表明,人类大脑并不擅长同时处理多项任务。在多任务处理时,大脑需要频繁切换注意力,每次切换都会消耗时间和精力,这种现象被称为“切换成本”(SwitchingCost)。心理学家Rubinstein、Meyer和Evans在2001年的研究中指出,任务切换会导致思维停顿,延长完成任务的时间。他们发现,在处理复杂任务时,效率可能下降高达40%。此外,Cowen(2001)的研究进一步指出,人类的
- 智商测试原理全解析:从心理学到统计学,一文读懂(包含数据接口
2401_84193787
职场发展职场和发展求职招聘单一职责原则
智力测验(IntelligenceTest)是有关人的普通心智功能的各种测验的总称,又称普通能力测验。编制这类测验的目的是为了综合评定人的智力水平。早期编制的智力测验多采取个人测验的形式,这是单独评估心智功能的最好方法。国际上常用的个人智力测验主要有两种:斯坦福-比奈智力量表和韦克斯勒智力量表。现在常用测验包括:比奈-西蒙智力量表、韦克斯勒智力量表、斯坦福一比奈智力量表、瑞文标准智力测验、军队甲种
- python自制MBTI 16型人格测试1.0
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什么是16型人格测试16型人格测试也叫MBTI(Myers-BriggsTypeIndicator)测试,它是一种基于心理学理论的人格测评工具。这个理论最初是由凯瑟琳・库克・布里格斯(KatharineCookBriggs)和她的女儿伊莎贝尔・布里格斯・迈尔斯(IsabelBriggsMyers)在20世纪40年代开发的。它的理论基础是瑞士心理学家卡尔・荣格(CarlJung)的心理类型理论。MB
- 【一维数组】1226:苹果摘陶陶
呱呱呱~
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题目描述去年苹果们被陶陶摘下来后都很生气,于是就用最先进的克隆技术把陶陶克隆了很多份,然后把他们挂在树上让苹果们摘。摘取的规则是:苹果们排好队轮流摘取,一个苹果只能摘一个陶陶,且只能摘在他所能摘到的高度以下(即是小于关系)的最高的陶陶,如果摘不到的话只能灰溜溜的走开。给出苹果数目及按苹果队伍的顺序给出每个苹果可以够到的高度和各个陶陶的高度,求苹果们都摘完后还剩下多少个陶陶……输入第一行为两个数,分
- 大模型相关知识学习随记
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2024/3/151,概念解释:通义千问,是阿里云推出的一个超大规模的语言模型,功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。能够跟人类进行多轮的交互,也融入了多模态的知识理解,且有文案创作能力,能够续写小说,编写邮件等。2,多模态大模型:多模态大模型是一种基于深度学习的机器学习技术,其核心思想是将不同媒体数据(如文本、图像、音频和视频等)进行融合,通过学习不同模态之间的关联,实现
- Transformer大模型实战 对比ALBERT与BERT
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
文章标题在当今人工智能领域的迅速发展中,Transformer大模型无疑成为了自然语言处理(NLP)领域的璀璨明星。为了深入理解这一技术,我们特别撰写了《Transformer大模型实战对比ALBERT与BERT》这篇文章,旨在为广大读者提供一场关于Transformer模型及其实战应用的技术盛宴。关键词:Transformer,BERT,ALBERT,自然语言处理,深度学习,模型对比,实战应用摘
- Pytorch实现之利用普通GAN的人脸修复
这张生成的图像能检测吗
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简介简介:利用遮挡真实样本的部分面貌,输入给生成器,让生成器输出未被遮挡的面貌,以达到修复人脸的效果。论文题目:FACERESTORATIONVIAGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS(基于生成对抗网络的人脸恢复)会议:2023ThirdInternationalConferenceonSecureCyberComputingandCommunication(ICSCCC)摘
- 【过大的压力如何限制人类潜能:神经科学与认知心理学的深度解析】
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过大的压力如何限制人类潜能:神经科学与认知心理学的深度解析一、神经生化机制:压力激素的认知锁链皮质醇风暴的神经毒性持续高压下,下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPA轴)过度激活,导致皮质醇浓度突破临界阈值(>20μg/dL)。该激素通过以下途径摧毁认知基础:海马体萎缩:抑制脑源性神经营养因子(BDNF)生成,使海马神经再生速率降低40%(Sapolsky,2003)前额叶皮层失活:阻断谷氨酸能传递,导致执
- 递推9~15
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东方博宜OJ题库解析算法数据结构
题单地址:题单中心-东方博宜OJ1298.摘花生问题问题描述HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走,不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。如输入:221
- 随记5-基础数据结构(栈)
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轻松搞懂数据结构中的“栈”正文关于“栈”的定义栈(stack)是一种线性数据结构,它遵循后进先出的原则(LastInFirstOut,简称LIFO)所谓的后进先出吧,我浅浅举个例子↓↓↓想象一下你有一摞盘子和一个框,每次只能做两件事情1.(在框里)往最上面放一个新盘子(push入栈操作)即从栈中添加数据2.(在框里)把最上面的盘子拿走(pop出栈操作)即从栈中移除数据核心规则:最后放上去的盘子,必
- 正则表达式捕获组详解:从入门到掌握
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正则表达式捕获组详解:从入门到掌握1.什么是捕获组(CaptureGroup)?捕获组是正则表达式中用于==捕获子匹配内容==的语法,通过()包裹的部分会被单独记录。它是处理复杂文本匹配时最常用的功能之一。关键特性提取子内容:从完整匹配中分离出特定部分索引编号:从左到右按(出现的顺序分配编号(从1开始)复用匹配:可在同个正则表达式中反向引用2.基础语法与示例2.1简单捕获组cons
- Mistral 发布 Mistral OCR,号称「世界上最好的 OCR 模型」
自不量力的A同学
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Mistral发布的MistralOCR号称“世界上最好的OCR模型”,以下是对它的详细介绍:产品概述MistralOCR是一种光学字符识别API,以图像和PDF作为输入,可从有序交错的文本和图像中提取内容,能理解文档的每个元素,包括媒体、文本、表格、公式等,可与RAG系统结合,处理多模式文档。核心优势顶尖的复杂文档理解能力:可精准识别科学论文、技术文献中的图表、公式(含LaTeX)、表格及混合排
- #深度优化提示词模板:解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案
领码科技
AI应用技能篇低代码提示词优化DeepSeekR1AI交互设计智能对话系统
摘要本文提出针对DeepSeekR1大模型的深度提示词优化体系,基于认知心理学原理与机器学习特征构建四维优化框架。通过解析模型工作机制、设计结构化模板、实战案例验证及进阶调优策略,形成覆盖基础到高阶的完整优化方案。研究显示优化后的提示词模板可使任务准确率提升40%,响应相关性提高55%。方案兼具理论深度与实践价值,为开发者提供可落地的优化指南。关键词:提示词优化、DeepSeekR1、AI交互设计
- Text2SQL之Vanna优化
ToTensor
大模型通关打怪之旅Text2SQL深度学习人工智能LLMpython
文章目录前言一、优化方向二、干就完了一次性生成多个Question-SQL对先生成一个问题,再根据DDL和业务数据生成SQL总结前言前阵子写了篇Text2SQL的简单介绍,发现其也是RAG只会,写下了Text2SQL之不装了,我也是RAG最近也一直在做Text2SQL的优化,于是把自己的一些心得,总结于这篇文章。一、优化方向既然本质是RAG,那顺着RAG的优化方向走,准没错。文档增强:对文档进行摘
- 摘录及思考《被讨厌的勇气》
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生活交友学习
生活给我们各种束缚,表面看起来,这些束缚是时间的、金钱的、人际关系的,但实际上,这些束缚是心灵的。第一个束缚,来自过去。从精神分析创始人弗洛伊德开始,许多心理学家都相信人是过去、尤其是童年经历的产物,这些经历变成了潜意识,决定着我们的人生。阿德勒却告诉我们,重要的不是过去,而是你怎么看待过去,而我们对过去的看法,是可以改变的。比如,和异性谈话会脸红,这是一种典型的社交焦虑,但阿德勒告诉我们,探讨这
- 什么是情绪分析?基本指南
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情感分析用于了解文本中的观点、情感和态度。情绪分析也称为情绪分类或观点挖掘,允许您通过提取特定单词或短语来确定内容是正面、消极还是中性。情绪分析的主要目的是分析公众对某些产品、事件、人或想法的看法。过去几年来,该领域取得了重大进展,这主要是由于用户生成的情绪分析数据空前增长。它现在有无数的应用,为大企业、政治、心理学和社会学提供见解。本基本指南旨在概述情绪分析:基本面、各种类型的情绪分类、工作原理
- python读取word文档结构图_python根据文章标题内容自动生成摘分享的实例
weixin_39997664
如何用Python玩转TF-IDF之寻找相似文章并生成摘要应用1:关键词自动生成核心思想是对于某个文档中的某个词,计算其在这个文档中的标准化TF值,然后计算这个词在整个语料库中的标准化IDF值。在这里,标准化是说对原始的计算公式进行了一些变换以取得更好的衡量效果,并避免某些极端情况的出现。python从一个文件按文章标题把对应内容存为另外一问题如标题,例如有文件“A.txt”里面内容如上图,需按三
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人工智能机器学习深度学习
书籍:ArtificialIntelligence:PrinciplesandPractice作者:GeorgeLuger出版:Springer编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《人工智能:原理与实践》01书籍介绍本书全面介绍了人工智能(AI),涵盖了理解AI所需的基础计算技术、数学原理、哲学思考以及工程学科。《人工智能:原理与实践》强调了AI的跨学科性质,整合了心理学、数学、神
- Hive之正则表达式RLIKE详解及示例
三生暮雨渡瀟瀟
hivehive正则表达式
目录一、RLIKE语法及核心特性1.基本语法2.核心特性二、常见业务场景及示例场景1:过滤包含特定模式的日志(如错误日志)场景2:验证字段格式(如邮箱、手机号)场景3:提取复杂文本中的关键词场景4:排除无效数据(如非数字字符)三、高级用法与技巧1.忽略大小写匹配2.匹配多行文本3.组合多个条件四、性能优化建议1.避免全表扫描2.预编译正则模式3.简化正则表达式五、常见问题与注意事项1.转义字符问题
- 让 DeepSeek 更“聪明”:一键解析 PDF 和 Word 文档的 GUI 小工具,轻松处理复杂文档
Python测试之道
测试提效pythonpython人工智能测试用例
前言作为测试工程师或开发者,我们常常需要分析和处理PDF或Word文档中的内容,将关键信息提取出来并传递给AI模型进行进一步解析。DeepSeek-r1:1.5b是一款强大的语言模型,能够根据输入的自然语言进行推理和生成,但其原生本地部署环境并不支持直接上传文档进行解析。这就提出了一个问题:如何将PDF和Word文档的内容快速解析为文本,并传递给DeepSeek模型进行分析?为了弥补这个功能缺失,
- pytorch与深度学习随记——AlexNet
黑色的山岗在沉睡
深度学习随记深度学习pytorch人工智能
AlexNet和LeNet的设计理念非常相似,但也存在显著差异:基本结构对比网络深度:AlexNet比LeNet-5要深得多,AlexNet由八层组成:五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。激活函数:AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数,这有助于缓解梯度消失问题并加速训练过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN):AlexNet引入LRN层,可以创建
- 互联网产品经理
西部驯兽师
项目管理软件工程方法论产品经理
要成为高级互联网产品经理,需要系统性地构建知识体系、规划职业路径、积累实战经验并建立行业影响力。以下是具体路径和建议:一、知识体系构建1.核心能力模块市场与用户洞察:掌握市场分析工具(SWOT、PESTEL、波特五力模型)。精通用户研究方法(问卷、访谈、用户画像、A/B测试)。学习行为心理学(如《影响力》《思考,快与慢》)。产品设计与技术基础:熟悉产品设计工具(Axure、Figma、墨刀)。理解
- 探秘 ES6 模板字符串:从基础语法到高级应用的全方位解析
码上前端
javascriptvue.js
前言:家人们,大家好!今天分享一篇文章给大家!要是文章对你有帮助,激发了你的灵感,求个收藏+关注啦~后续还有超多惊喜,别错过!目录引言一、基础语法:告别传统字符串拼接的繁琐(一)传统字符串拼接的困境(二)模板字符串的简洁之美二、多行字符串:轻松实现复杂文本布局(一)传统方式处理多行字符串的难题(二)模板字符串的多行支持三、表达式求值:动态生成字符串内容(一)嵌入简单变量(二)进行数学运算(三)调用
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的