想要学习MongoDB?一篇文章教你快速上手!

文章目录

  • 1 MongoDB相关概念
    • 1.1 MongoDB简介
    • 1.2 业务应用场景
    • 1.3 体系结构
    • 1.4 数据模型
    • 1.5 MongoDB 的特点
  • 2 单机部署
    • 2.1 Windows 系统中的安装启动
    • 2.2 Shell 连接(mongo命令)
    • 2.3 Compass - 图形化界面客户端
    • 2.4 Linux 系统中的安装启动和连接
  • 3 基本常用命令
    • 3.1 数据库操作
    • 3.2 集合操作
      • 3.2.1 集合的显式创建(了解)
      • 3.2.2 集合的隐式创建
      • 3.2.3 集合的删除
    • 3.3 文档基本的CRUD操作
      • 3.3.1 文档的插入
      • 3.3.2 文档的基本查询
      • 3.3.3 文档的更新修改
      • 3.3.4 删除文档
    • 3.4 文档的分页查询
      • 3.4.1 统计查询
      • 3.4.2 分页列表查询
      • 3.4.3 排序查询
      • 3.4.4 正则的复杂条件查询
      • 3.4.5 比较查询
      • 3.4.6 包含查询
      • 3.4.7 条件连接查询
    • 3.5 常用命令小结
  • 4 索引(Index)
    • 4.1 概述
    • 4.2 索引的类型
        • 4.2.1 单字段索引
        • 4.2.2 复合索引
        • 4.2.3 其他索引
    • 4.3 索引的管理操作
        • 4.3.1 索引的查看
        • 4.3.2 索引的创建
        • 4.3.3 索引的删除
    • 4.4 索引的引用
        • 4.4.1 执行计划
        • 4.4.2 涵盖的查询
  • 5 使用 MongoDB 实现文章评论
    • 5.1 需求分析
    • 5.2 表结构分析
    • 5.3 技术选项
      • 5.3.1 mongodb-driver(了解)
      • 5.3.2 SpringDataMongoDB
    • 5.4 文章微服务模块搭建
    • 5.5 编写文章评论实体类
    • 5.6 文章评论的增删改查
    • 5.7 根据上级ID查询文章评论的分页列表
    • 5.8 MongoTemplate 实现评论点赞

1 MongoDB相关概念

1.1 MongoDB简介

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库。

它支持的数据结构非常松散,是一种类似于JSON格式叫BSON,所以它既可以存储比较复杂的数据类型,又相当的灵活。

MongoDB中的记录是一个文档,它是一个由字段和值对(fifield:value)组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象,即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型,它的值除了使用基本的一些类型外,还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

1.2 业务应用场景

传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的三高需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。

High performance - 对数据库高并发读写的需求。
Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。
High Scalability && High Availability - 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。

具体的应用场景如:
1)社交场景,使用 MongoDB 存储存储用户信息,以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
2)游戏场景,使用 MongoDB 存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、高效率存储和访问。
3)物流场景,使用 MongoDB 存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
4)物联网场景,使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析。
5)视频直播,使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。

这些应用场景中,数据操作方面的共同特点如下,对于这样的数据,我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。
(1)数据量大。
(2)读写QPS操作频繁。(读写都很频繁)
(3)价值较低的数据,对事务性要求不高。

那么什么情况下可以选择使用MongoDB?
应用不需要事务及复杂join支持。
新应用,需求变更,数据模型无法确定,快速迭代开发。
应用需要2000-3000以上的读写QPS。(更高也可以)
应用需要TB甚至 PB 级别数据存储。
应用发展迅速,需要能快速水平扩展。
应用要求存储的数据不丢失。
应用需要99.999%高可用。
应用需要大量的地理位置查询、文本查询。

1.3 体系结构

MySQL和MongoDB对比:
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相关术语对比:
想要学习MongoDB?一篇文章教你快速上手!_第2张图片

1.4 数据模型

MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以 BSON(Binary-JSON)文档的格式存储在磁盘上。

BSON(Binary Serialized Document Format)是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。BSON和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型。

BSON采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法,支持内嵌的文档对象和数组对象,具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点,可以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高,但它的缺点是空间利用率不是很理想。

Bson中,除了基本的JSON类型:string,integer,boolean,double,null,array和object,mongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括 date,object id,binary data,regular expression 和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型,查看你的驱动的文档来获取详 细信息。

BSON数据类型参考列表:
想要学习MongoDB?一篇文章教你快速上手!_第3张图片

提示:shell默认使用64位浮点型数值。{“x”:3.14}或{“x”:3}。对于整型值,可以使用NumberInt(4字节符号整数)或NumberLong(8字节符号整数),{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}

1.5 MongoDB 的特点

(1)高性能:
MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是,对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。
索引支持更快的查询,并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。(文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用)
mmapv1、wiredtiger、mongorocks(rocksdb)、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。
Gridfs解决文件存储的需求。
(2)高可用性:
MongoDB的复制工具称为副本集(replica set),它可提供自动故障转移和数据冗余。
(3)高扩展性:
MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。
分片将数据分布在一组集群的机器上。(海量数据存储,服务能力水平扩展)
从3.4开始,MongoDB支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中,MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。
(4)丰富的查询支持:
MongoDB支持丰富的查询语言,支持读和写操作(CRUD),比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。
(5)其他特点: 如无模式(动态模式)、灵活的文档模型

2 单机部署

2.1 Windows 系统中的安装启动

第一步:下载安装包
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包,你可以从MongoDB官网下载安装,MongoDB 预编译二进制包下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/community
想要学习MongoDB?一篇文章教你快速上手!_第4张图片

提示:MongoDB的版本命名规范如:x.y.z;
y为奇数时表示当前版本为开发版,如:1.5.2、4.1.13;
y为偶数时表示当前版本为稳定版,如:1.6.3、4.0.10;
z是修正版本号,数字越大越好。
https://docs.mongodb.com/manual/release-notes/#release-version-numbers

第二步:解压安装启动
将压缩包解压到一个目录中。在解压目录中,手动建立一个目录用于存放数据文件,如data/db
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方式1:命令行参数方式启动服务
在 bin 目录中打开命令行提示符,输入如下命令:

mongod --dbpath=..\data\db

我们在启动信息中可以看到, mongoDB的默认端口是27017,如果我们想改变默认的启动端口,可以通过--port来指定端口。
为了方便我们每次启动,可以将安装目录的bin目录设置到环境变量的path中, bin目录下是一些常用命令,比如mongod启动服务用的,
mongo 客户端连接服务用的。

方式2:配置文件方式启动服务
在解压目录中新建config文件夹,该文件夹中新建配置文件mongod.conf,内容参考如下,如果使用日志功能,则需要事先创建好对应的路径及文件。详细配置项内容可以参考官方文档: https://docs.mongodb.com/manual/reference/configuration-options/

systemLog:
 destination: file
 #The path of the log file to which mongod or mongos should send all diagnostic logging information
 path: "D:/mongodb-win32-x86_64-2012plus-4.2.7/log/mongod.log"
 logAppend: true
storage:
 journal:
  enabled: true
 #The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "/data/db".
 dbPath: "D:/mongodb-win32-x86_64-2012plus-4.2.7/data"
net:
 #bindIp: 127.0.0.1
 port: 27017

启动方式:

mongod -f ../config/mongod.conf
或
mongod --config ../config/mongod.conf


需要注意的是:

1)配置文件中如果使用双引号,比如路径地址,自动会将双引号的内容转义。如果不转义,则会报错:error-parsing-yaml-config-file-yaml-cpp-error-at-line-3-column-15-unknown-escape-character-d
解决方法:①将 \ 换成 /\\;②如果路径中没有空格,则无需加引号。
2)配置文件中不能以Tab分割字段,只能以空格分隔。

2.2 Shell 连接(mongo命令)

在命令提示符输入以下shell命令即可完成登陆

mongo
或
mongo --host=127.0.0.1 --port=27017

查看已经有的数据库

>show databases

退出 mongodb

>exit

更多参数可以通过帮助查看:

mongo --help

2.3 Compass - 图形化界面客户端

到MongoDB官网下载MongoDB Compass,下载地址: https://www.mongodb.com/download-center/compass?initial=true。

如果是下载安装版,则按照步骤安装;如果是下载加压缩版,直接解压,执行里面的MongoDBCompassCommunity.exe文件即可。在打开的界面中,输入主机地址、端口等相关信息,点击连接。
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2.4 Linux 系统中的安装启动和连接

在Linux中部署一个单机的MongoDB,作为生产环境下使用。
步骤如下:
(1)先到官网下载压缩包mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.7.tgz。因为我的Linux是CentOS 7.3,所以选择的是RHEL 7.0的版本。
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(2)将压缩包上传至Linux,并解压到指定目录。

# 解压
tar -xvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.7.tgz
# 移动
mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.7 /usr/local/

(3)新建几个目录,分别用来存储数据和日志。因为搭建的是单例MongoDB,而非集群,所以我们使用single文件夹来区分MongoDB的配置文件及数据。

# 数据存储目录
mkdir -p /usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.7/single/data/db
# 日志存储目录
mkdir -p /usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.7/single/log

(4)新建并修改MongoDB的单例启动配置文件。

vi /usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.7/single/mongod.conf

mongod.conf配置文件内容如下,其中bindIp配置的是Linux的局域网ip地址(172.17.20.250),使用远程连接MongoDB时还是需要公网ip地址。

systemLog:
   #MongoDB发送所有日志输出的目标指定为文件
   destination: file
   #应向其发送所有诊断日志记录信息的日志文件的路径
   path: "/usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.7/single/log/mongod.log"
   #当mongos或mongod实例重新启动时,mongos或mongod会将新条目附加到现有日志文件的末尾
   logAppend: true
storage:
   #mongod实例存储其数据的目录。storage.dbPath设置仅适用于mongod
   dbPath: "/usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.7/single/data/db"
   journal:
      #启用或禁用持久性日志以确保数据文件保持有效和可恢复
      enabled: true
processManagement:
   #启用在后台运行mongos或mongod进程的守护进程模式
   fork: true
net:
   #绑定的端口,默认是27017
   port: 27017
   #服务实例绑定的IP,默认是localhost
   bindIp: localhost,172.17.20.250

(5)将MongoDB的bin目录添加到环境变量中。

#编辑环境变量
vi /etc/profile

#profile文件添加内容为:
export PATH=$PATH:/usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.7/bin

#刷新环境变量
source /etc/profile

#查看是否添加成功
echo $PATH

(6)启动MongoDB服务,如果启动后不是 successfully ,则是启动失败了。原因基本上就是配置文件有问题。

mongod -f /usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.7/single/mongod.conf

在这里插入图片描述
通过进程来查看服务是否启动了:
在这里插入图片描述
(7)分别使用mongo命令和compass工具来连接测试。如果远程连接不上,需要配置防火墙放行,或直接关闭Linux防火墙。

#查看防火墙状态
systemctl status firewalld
#临时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
#开机禁止启动防火墙
systemctl disable firewalld

(8)停止关闭服务
第一种:快速关闭方法(快速,简单,数据可能会出错)

#通过系统的kill命令直接杀死进程
kill -2 进程编号

如果一旦是因为数据损坏,则需要进行如下操作(了解):

#1.删除lock文件
rm -f /usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.7/single/data/db/*.lock
#2.修复数据
mongod --repair --dbpath=/usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.7/single/data/db

第二种:标准的关闭方法(数据不容易出错,但麻烦)

#通过mongo客户端中的shutdownServer命令来关闭服务
#1.客户端登录服务,注意,这里通过localhost登录,端口默认27017,如果需要远程登录,必须先登录认证才行。
mongo
#2.切换到admin库
use admin
#3.关闭服务
db.shutdownServer()

3 基本常用命令

3.1 数据库操作

选择和创建数据库命令:

use 数据库名称

如果数据库不存在则自动创建,例如,以下语句创建 articledb 数据库:

use articledb

查看有权限查看的所有的数据库命令:

show dbs
或
show databases

查看当前正在使用的数据库命令:

db

删除数据库命令:

db.dropDatabase()

通过下图实验可以发现,当我们使用use articledb命令时,数据库 articledb 已经创建成功了。但紧接着我们使用show dbs命令查看所有数据库时,却没有 articledb 呢?为什么使用db命令又有 articledb 呢?
原因是在MongoDB中,当创建数据库时,该数据库是存储在内存当中,因为数据库是空的,所以并没有将该数据库持久化到磁盘当中。意思是说,只有数据库中有记录或数据存在,该数据库才会持久化到磁盘,进而被show dbs命令查找到。
想要学习MongoDB?一篇文章教你快速上手!_第8张图片
需要注意的是,数据库名可以是满足以下条件的任意 UTF-8 字符串。
1)不能是空字符串( “”)。
2)List item
3)不得含有空格、.、$、/、\和\0 (空字符)。
4)应全部小写。
5)最多 64字节。

有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
1)admin:从权限的角度来看,这是root数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
2)local:这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
3)config:当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

3.2 集合操作

集合,类似关系型数据库中的表。一般可以显示的创建,也可以隐式的创建。

3.2.1 集合的显式创建(了解)

基本语法格式如下,name 为要创建的集合名称:

db.createCollection(“name”)

查看当前库中的表:

show collections
或
show tables

集合的命名规范:
1)集合名不能是空字符串 “”。
2)集合名不能含有 \0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。

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