Vue3+Pinia+Vite+TS 还原高性能外卖APP项目(更新至第六章)

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大规模语言模型+可延展软件
接下来,将深入探讨大语言模型可能为软件创建和分发带来的广泛变化,而且还会影响到人们与软件交互的方式。讨论的问题包括:

交互模型:哪种交互模型适合哪些任务?人们什么时候需要聊天机器人、一次性脚本或自定义的一次性 GUI?

软件定制:大规模语言模型如何实现可由用户拆分、重组和扩展的可延展软件?

意图规范:最终用户将如何与大规模语言模型交互,表达自己的意图?

模糊翻译器:大规模语言模型如何实现以前不可能实现的共享数据基础?

用户授权:我们应该如何看待大规模语言模型时代的授权和代理与授权和自动化?

聊天机器人应该何时使用?
在大规模语言模型时代用户交互模型将如何进化?特别是,聊天机器人可能会接管哪些类型的任务?当我们考虑用不同的方式来武装最终用户时,这个问题的答案会特别重要。

我认为,虽然 ChatGPT 比 Siri 更强大,但聊天 UI 无法很好地完成许多任务,我们仍然需要图形用户界面。之后会讨论利用大规模语言模型帮助我们构建 UI 的混合交互模型。

最终,我们将达成一种有趣的设计:开放式计算媒体,用户可以直接学习和建立模型,大规模语言模型将作为媒体内的合作伙伴。

在深入展开讨论之前,首先声明:本文探讨

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