详解map函数
- map()函数是Python内置函数之一，用于对给定序列中的每个元素应用一个函数，返回结果序列。
- 通常，该函数的参数列表包括一个函数和一个或多个序列，这些序列中的每个元素都将被传递给函数进行处理，并且返回处理后的结果。
- 如果其中一个序列的长度比其他序列短，那么map()函数将在最短序列用尽时停止处理元素。示例代码如下：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
def square(x):
... return x ** 2
...
result = map(square, numbers)
print(list(result))
# [1, 4, 9, 16, 25]
- 在上面的代码中，我们定义了一个square()函数，它只接受一个参数，并将该参数的平方作为结果返回。
- 我们的目标是对给定列表numbers中的每个元素应用该函数。
- 为此，我们使用map(square, numbers)语句，将函数和列表作为参数传递给map()函数，并在返回的结果上调用list()函数以获得一个包含处理后结果的列表。
- map()函数的常见应用场景包括对序列进行转换、过滤和组合操作。例如：
names = ["alice", "bob", "charlie"]
result = map(lambda x: x.title(), names)
print(list(result))
# ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
- 在上面的代码中，我们使用一个lambda表达式来将每个字符串的第一个字母大写，并将其返回为新序列的元素。
- 返回的结果为一个新列表['Alice', 'Bob', 'Charlie']。
- 另一个常见示例是将两个列表的元素一一对应并返回一个单独的序列。例如：
numbers1 = [1, 2, 3]
numbers2 = [10, 20, 30]
result = map(lambda x, y: x + y, numbers1, numbers2)
print(list(result))
# [11, 22, 33]
- 在上述代码中，我们使用lambda表达式将两个列表的元素相加，并将每个元素的和作为新序列的对应元素。
- 最后返回的结果为一个新列表[11, 22, 33]。
- 总之，map()函数是Python内置函数之一，它可以应用于任何可以迭代的序列(包括列表、元组、字符串等)，用于实现对序列中每个元素应用某个函数的操作，并返回结果序列。
