cv2 resize 到指定大小_Python OpenCV 图像缩放 cv2.resize 方法

今天是持续写作的第 42 / 100 天。

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本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。

铺垫知识

在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。

细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用 OpenCV 里面 resize 方法实现插值算法。

resize 方法格式与参数

resize 方法可以实现图像大小变换，包含缩放，默认的方法是刚才提及的 双线性插值算法。

方法定义如下：

dst = cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None)

参数说明：

src：输入图像

dsize：输出图像的大小。如果该参数为 0，表示缩放之后的大小需要通过公式计算，dsize = Size(round(fx*src.cols),round(fy*src.rows))。其中 fx 与 fy 是图像 Width 方向和 Height 方向的缩放比例。

fx：Width 方向的缩放比例，如果是 0，按照 dsize * width/src.cols 计算

fy：Height 方向的缩放比例，如果是 0，按照 dsize * height/src.rows 计算

interpolation：插值算法类型&