ELFK集群部署(Filebeat+ELK) 本地收集nginx日志 远程收集多个日志

filebeat是一款轻量级的日志收集工具,可以在非JAVA环境下运行。

因此,filebeat常被用在非JAVAf的服务器上用于替代Logstash,收集日志信息。
实际上,Filebeat几乎可以起到与Logstash相同的作用,
可以将数据转发到Logstash、Redis或者是Elasticsearch中进行直接处理。

为什么要用filebeat来收集日志?为什么不直接使用lohstash收集日志?
因为logstash是jvm跑的,资源消耗比较大,启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存
(这就是为什么logstash启动特别慢的原因)。

而filebeat只需要10M左右的内存资源。
常用的ELK日志采集方案中,大部分的做法就是将所有节点的日志内容通过filebeat发送到logstash,
lostash根据配置文件进行过滤,然后将过滤之后的文件传输到elasticsearch中,最后通过kibana展示。

filebeat结合logstash带来的好处?
1、通过logstash,具有基于磁盘的自适应缓冲系统,该系统将吸收传入的吞吐量,
从而减轻Elasticsearch持续写入数据的压力。

2、从其它数据源(例如数据库,s3对象存储或消息传递队列)中提取

3、将数据发送到多个目的地,例如S3,HDFS(hadoop分部署文件系统)或写入文件

4、使用数据流逻辑组成更复杂的处理管道。

先部署ELK集群

4台机器

####ELK1##

防火墙

改名

ELFK集群部署(Filebeat+ELK) 本地收集nginx日志 远程收集多个日志_第1张图片ELFK集群部署(Filebeat+ELK) 本地收集nginx日志 远程收集多个日志_第2张图片更改工作目录

#######同步操作:

安装时间工具

yum install ntpdate -y

ntpdate ntp.aliyun.com 

任意一台机器输入data 查看时间是否有一致

####ELK1##################

为了方便识别 修改httpd 和NGINX的工作目录 

这个NGINX是yum安装的 工作目录如下

编译安装是 /usr/local/nginx/

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页面测试一下端口老师上课改过 nginx是8080(没记录改的过程)

本来nginx的默认端口是80

不输入端口默认是80

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######如何来本地收集niginx的日志

设置 filebeat 的主配置文件

给nginx的日志赋权权限 能够读取日志内容

改配置之前 先备份filebeat的配置文件,防止失误

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配置输出流

5044是filebeat的默认端口

把outputs的下面elastisearch全部注释掉 因为日志只能发送给一个 这里发送给logstash

打开logstash的注释 修改ip地址

eastiscearch注释掉

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 修改为ELFK集群部署(Filebeat+ELK) 本地收集nginx日志 远程收集多个日志_第10张图片

删除下面

ELFK集群部署(Filebeat+ELK) 本地收集nginx日志 远程收集多个日志_第11张图片

查看nginx的日志格式 

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注意空格 和-  输入下面

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注意格式对齐 

标识为nginx

索引名字为 192168.233.11_nginx

l类型为nginx

日志来源192.168.233.11

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####配置logsatsh

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5044是filebeat的默认端口

少了input  在后面截图

input {
   beats { port => "5044" }
 
}
 
output {
    if "nginx" in [tags] {
    elasticsearch {
        hosts => ["192.168.233.12:9200","192.168.233.13:9200"]
        index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"

}

}

   stdout {
    codec => rubydebug
  }
}

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#启动 filebeat

开启收集日志

nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.out &

nohup 表示在后台记录执行命令的过程
./filebeat 运行文件
-e 使用标准输出的同时进行syslog文件输出
·c 指定配置文件
执行过程输出到filebeat.out这个文件当中,& 后台运行

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开一台elk1、查看输出日志的文件

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查看日志发现报错

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指定配置文件,再指定到数据工作目录  

logstash -f file_nginx.conf --path.data /opt/test1 &

这个命令将启动logstash并使用file_nginx.conf作为配置文件,–path.data参数指定了logstash的数据目录为/opt/test1。&符号表示在后台运行logstash

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c测试下

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索引已经创建成功

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kabana也有索引

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左边 选定字段

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logstash通过filebeat远程收集多个日志

服务器装 mysql nginx httpd

在mysql 上192.168.233.21

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日志目录一生成

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cat mysql_general.log

目录

创表数据日志已生产

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装 nginx  httpd

改下端口 防止端口冲突

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拖入安装包filebeat

j解压

改名

备份

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把这之间注释掉的信息 全部删除 留着没用

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注释掉下一个output

ELFK集群部署(Filebeat+ELK) 本地收集nginx日志 远程收集多个日志_第43张图片打开注释,输入Lostash的IP

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开一台mysql、

查看NGINX的日志目录路径格式 给NGINX日志目录授权

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查看httpd目录路径格式  给httpd 日志目录授权

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查看MySQL的日志目录路径格式,授权

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- type: log
  enabled: true    
  paths:
    - /var/log/nginx/access.log
    - /var/log/nginx/error.log
  tags: ["nginx"]
  fields:
    service_name: 192.168.233.21_nginx
    log_type: nginx
    from: 192.168.233.21

- type: log
  enabled: true    
  paths:
    - /etc/httpd/logs/access_log
    - /etc/httpd/logs/error_log
  tags: ["httpd"]
  fields:
    service_name: 192.168.233.21_httpd
    log_type: httpd
    from: 192.168.233.21

- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /usr/local/mysql/data/mysql_general.log
  tags: ["mysql"]
  fields:
    service_name: 192.168.233.21_mysqld
    log_type: mysql
    from: 192.168.233.21

标识方便识别 再次修改下

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ELFK集群部署(Filebeat+ELK) 本地收集nginx日志 远程收集多个日志_第51张图片在ELK1 上192.168.233.11

收日志到目录 /opt/log

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接着上面 这里的标识也改下

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先到mysql上 启动felibeat文件往loastash上发

再到elk1上

指定配置文件,再指定到数据工作目录  

这个命令将启动logstash并使用file_nginx.conf作为配置文件,–path.data参数指定了logstash的数据目录为/opt/test2。&符号表示在后台运行logstash

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vim filebeat.yml

优化性能:
pipeline.workers 2
该参数用于设置 Logstash 处理事件的工作线程数量。默认值是核心数。
在一个拥有两个核心的系统上,可以设置为 2,以充分利用系统资源。


pipeline.batch.size 125
该参数定义了从输入中检索事件的批量大小,然后将这批事件发送到过滤器和工作线程。
默认值是 125。你可以根据你的需求和系统性能进行调整。


pipeline.batch.delay 50
该参数定义了在轮询下一个事件之前等待的时间,以确保形成一个适当大小的事件批量。
默认值是 50 毫秒。你可以根据实际情况进行调整。

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