重新理一下SNN的模拟过程,及其分布式的初步构想

我设计成如下图所示的更新流程图

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这是仿真器的更新流程图,对于一个普通的SNN网络不考虑分布式的其内部网络如图所示

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分布模拟最明显分布式模拟的要求是神经元是分布的,突触也必须是分布的。最简单的负载平衡是为每台机器分配相同数量的神经元。由于网络中可能有不同的神经元模型和不同的相关计算成本,因此使用模运算执行此分配,以便在所有机器中分配连续的神经元块,从而很好地估计最公平的负载分布。如图所示

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因此,分布式模拟是一个极其复杂的过程。需要对SNN网络采用不同的分割方式,得到的接结果如何保存,以及分布式脉冲如何实现,这些都是十分复杂的过程。那就一步一步来,

首先我计划分布式基于MPI并行模型,进程之间的通信采取P2P的方式,也就是NBX模式,这是一种点对点同步,直接传输,效果最好。下一步计划就是先搞定MPI的这个代码

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VisualStudio配置MPI参考

Windows10+VisualStudio2019配置MPI 附在VS中直接运行MPI程序的方法_vs2019如何编译mpi程序-CSDN博客最终执行效果

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