术业有专攻，闻道有先后
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决策树（Classification and Regression Tree）

学了数据结构的树后，一直没发现树有哪些应用。学而时习（实践）之，不亦说乎？故特地上网查了查树的应用，在下阐释：

1.文件系统：文件和目录的组织通常以树的形式表示，允许高效的文件索引和管理

2.数据库索引：数据库管理系统使用树结构（如B树或红黑树）来加速数据的检索和排序

3.编译器：语法分析器通常使用语法树来确定程序的结构，以便进行编译和优化

4.网络路由：网络路由算法使用树结构来确定最佳路径

5.图形学：场景图和层次结构通常以树形式表示，用于图形渲染和动画

6.人工智能：决策树和行为树结构等树结构用于模拟决策和行为

7.数据压缩：哈夫曼树（Huffman Tree）用于数据压缩

决策树（Classification and Regression Tree）_第1张图片

多个标准的顺序应该怎么选择呢？

                                                               引入基尼系数

决策树（Classification and Regression Tree）_第2张图片

计算基尼系数如下，房子的基尼系数最小，故先将房子建立决策树

决策树（Classification and Regression Tree）_第3张图片

后以工作作为节点，建立决策树

决策树（Classification and Regression Tree）_第4张图片

最终的决策树建立成功！！！

决策树（Classification and Regression Tree）_第5张图片

决策树（Classification and Regression Tree）_第6张图片

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