Go Web开发扩展项-GROM框架
Go Web开发扩展项-其他配套框架
作者：可乐可乐可：https://blog.csdn.net/weixin_44494373
上一篇：Go Web开发入门指南＜前半＞
内容：Go Web开发套装，Gin，Gorm，viper，validator，zap，go-redis，grpc本文难度：适合入门
上半部分，我们讲了讲Gin，想做到web开发，我们现在已经有了基础的MVC，我们只需要ORM框架（操作数据库）日志框架就能满足基本80%的需求了，初次之外，就是配置文件的支持，rpc微服务体系支持
我们一点一点来扩展我们的知识范围，相比各位已经很心急了，那我们按照这样的流程进行讲解
ORM框架gorm -> 日志框架：logrus、zap -> 配置文件viper
用Gorm来开启你的CRUD之旅（不是
功夫再深，也逃不了CRUD的命运，我与大佬的不同，不在与拧螺丝的工作，在于在什么地点拧螺丝，（开玩笑）
Go是编程语言里面的新生儿这种事情就不用再强调了，新时代的CRUD，呸呸呸，ORM操作，加上Go简洁的追求，Go的ORM框架用起来很轻松（但是经验告诉我，用起来越简单，听起来越全自动的东西，都越恐怖，声明，本句与Kubernetes没有任何关系）
这里也算提个醒吧，工具自动化是好事，但是这意味着你可能会有需要进入这自动化的代码中，看看他的原理，找到你的解答
来，先码一下gorm的官方文档：文档地址
官方文档写的很棒，多看看官方文档（毕竟中文版本）
写到这里，弟弟又去复习了一遍文档，gorm的文档，确实。。太到位了，建议各位看看官方文档吧，这里我给大家讲一下基本的思路让大家对gorm里的一些概念有个基础的认识
但是不写Gorm，总感觉很空虚，思来想去，最后还是写了出来，我会尽量用简单便于理解的方式帮助大家了解gorm，后面就只需要在官方文档找api了
操作数据库，一般需要两个部分，1、数据库驱动 2、orm框架
而一个orm框架，大致会有这些构建
- 类与表的映射
- 建立数据库连接
- 数据库连接池
- CRUD操作
- 事务控制
- 日志配置
这几个步骤也是我们使用一个ORM框架的基本步骤
数据库表映射
gorm没有另辟蹊径，是很经典的类型->表，字段对应表字段
我们创建一个model
package model
// data将会变成表名称
type Data struct {
ID uint `json:"id,omitempty" gorm:"primaryKey"`
Msg string `json:"msg,omitempty" gorm:"type:varchar(10) unique"`
}
关于表名与字段这里需要注意以下
GORM在字段和表面的约定
使用 ID 作为主键
默认情况下，GORM 会使用 ID 作为表的主键。
type User struct {
ID string // 默认情况下，名为 `ID` 的字段会作为表的主键
Name string
}
你可以通过标签 primaryKey 将其它字段设为主键
// 将 `UUID` 设为主键
type Animal struct {
ID int64
UUID string `gorm:"primaryKey"`
Name string
Age int64
}
此外，您还可以看看 复合主键
复数表名
GORM 使用结构体名的 蛇形命名 作为表名。对于结构体 User，根据约定，其表名为 users
这里我很疑惑，我们使用AaBc会被创建为aa_bcs，但是我们命名为Data，将创建为data
总之，官方并没有仔细的叙述这里的逻辑，很无奈，我们只能被逼再次打开源码（好耶！
进入(db *DB) AutoMigrate(dst …interface{})方法，
我们发现他是适配器模式，调用了db.Migrator().AutoMigrate(dst…)
进入db.Migrator().AutoMigrate(dst…)，这个接口只有一个实现类，妥妥的适配器模式
在这里，我们大致看了看，逻辑分为创建和修改表，不用多想，他们的策略一定是一样的，我们看create即可
代码贴在了下面，大家来一起观赏一下，gorm的骚操作，原来也就是sql的拼接罢了
各位先复习一下sql创建表的语句
CREATE TABLE Persons
(
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
大概看看就行，流程其实很简单，就是拼凑出一个sql
func (m Migrator) CreateTable(values ...interface{
}) error {
// 传进来的是多个表，遍历创建每一个
for _, value := range m.ReorderModels(values, false) {
// 开一个session
tx := m.DB.Session(&gorm.Session{
})
// 开始拼接sql
if err := m.RunWithValue(value, func(stmt *gorm.Statement) (errr error) {
// CREATE TABLE ? (
var (
// sql语句，参数用?
createTableSQL = "CREATE TABLE ? ("
// sql参数
values = []interface{
}{
m.CurrentTable(stmt)}
hasPrimaryKeyInDataType bool
)
// 拼接上每一个字段，还会加上PRIMARY KEY
// CREATE TABLE ? ( ? ? )
for _, dbName := range stmt.Schema.DBNames {
field := stmt.Schema.FieldsByDBName[dbName]
createTableSQL += "? ?"
// 获取标签，取出字符串 PRIMARY KEY
hasPrimaryKeyInDataType = hasPrimaryKeyInDataType || strings.Contains(strings.ToUpper(string(field.DataType)), "PRIMARY KEY")
values = append(values, clause.Column{
Name: dbName}, m.DB.Migrator().FullDataTypeOf(field))
createTableSQL += ","
}
if !hasPrimaryKeyInDataType && len(stmt.Schema.PrimaryFields) > 0 {
createTableSQL += "PRIMARY KEY ?,"
primaryKeys := []interface{
}{
}
for _, field := range stmt.Schema.PrimaryFields {
primaryKeys = append(primaryKeys, clause.Column{
Name: field.DBName})
}
values