程序员拓荒
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Matlab实现简单图形的识别

Matlab实现简单图形的识别

在本文中，我们将探讨如何使用Matlab实现简单图形的识别。我们将使用Matlab的图像处理工具箱来处理和分析图像，并使用机器学习算法来训练和识别不同的图形。

首先，让我们明确一下我们要实现的目标。我们将专注于识别三种简单的图形：圆形、三角形和矩形。我们将使用机器学习算法来训练一个分类器，该分类器能够根据输入的图像判断其所属的图形类别。

首先，我们需要收集用于训练的图像样本。我们需要一些已知类别的图像样本，并将它们分别存储在不同的文件夹中。例如，我们可以创建一个名为"circle"的文件夹，用于存储圆形的图像样本；创建一个名为"triangle"的文件夹，用于存储三角形的图像样本；创建一个名为"rectangle"的文件夹，用于存储矩形的图像样本。

接下来，我们将使用Matlab的图像处理工具箱来加载和处理这些图像样本。我们可以使用imread函数来加载图像，并使用imresize函数来调整图像的大小。例如，以下代码片段展示了如何加载和调整图像大小：

% 加载并调整圆形图像
circleImage = imread('circle/circle1.jpg');
ci

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    在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前，必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。 var xmlhttp； function getXMLHttpRequest(){ if(window.ActiveXObject){ xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
  • jquery wuai jquery
    以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码，否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等 $(document).ready(function(){ jquery代码; }); <script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo
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