RocketMQ(四)：重复消费、消息重试、死信消息的解决方案

RocketMQ系列文章

RocketMQ(一)：基本概念和环境搭建

RocketMQ(二)：原生API快速入门

RocketMQ(三)：集成SpringBoot

RocketMQ(四)：重复消费、消息重试、死信消息的解决方案

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一、重复消费

1、消息重复的情况

• 发送时消息重复
  • 当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化
  • 此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导致服务端对客户端应答失败
  • 如果此时生产者意识到消息发送失败并尝试再次发送消息
  • 消费者后续会收到两条内容相同并且 Message ID 也相同的消息
• 投递时消息重复
  • 消息消费的场景下，消息已投递到消费者并完成业务处理，当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断
  • 为了保证消息至少被消费一次
  • 消息队列 RocketMQ 的服务端将在网络恢复后再次尝试投递之前已被处理过的消息
  • 消费者后续会收到两条内容相同并且 Message ID 也相同的消息
• 负载均衡时消息重复（包括但不限于网络抖动、Broker 重启以及订阅方应用重启）
  • 当消息队列RocketMQ的Broker 或客户端重启、扩容或缩容时
  • 会触发 Rebalance，此时消费者可能会收到重复消息

2、MySql唯一索引

• 因为 Message ID 有可能出现冲突（重复）的情况
• 所以用业务唯一标识作为幂等处理的关键依据

生产者

• 相同的唯一业务编号，发送两次

@Test
void test1() {
    // 业务唯一编号
    String key = "1300";
    Message<String> message = MessageBuilder
            .withPayload("我是一个带key的消息")
            .setHeader(RocketMQHeaders.KEYS, key)
            .build();
    // 相同的key发送两次
    rocketMQTemplate.syncSend("repeatedTopic", message);
    rocketMQTemplate.syncSend("repeatedTopic", message);
    System.out.println("发送完成");
}

消费者

• 创建user表结构，num_no字段设置为唯一索引
• 当唯一的业务id插入唯一索引的num_no字段
• 只能插入一次，第二次会报唯一索引重复
• 当获取到重复数据，直接返回即可，就不在执行业务代码

@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "repeatedTopic", consumerGroup = "repeated-consumer-group")
public class RepeatMysqlListener implements RocketMQListener<MessageExt> {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Override
    public void onMessage(MessageExt message) {
        // 唯一的业务id（如果是相同的两次请求，则keys值一定相同）
        String messageKey = message.getKeys();
        try {
            jdbcTemplate.execute("INSERT INTO `user` (`num_no`,`name`) VALUES('" + messageKey + "','名称')");
        } catch (DataAccessException e) {
            // 该message可能是重复的
            if (e instanceof DuplicateKeyException) {
                System.out.println(messageKey+"的业务编号数据重复了,直接return,就算消费了此重复数据");
                return;
            }
        }
        // 获取消息执行业务
        System.out.println("获取消息内容:【" + new String(message.getBody()) + "】执行业务");
    }
}

执行结果：

发送完成
获取消息内容:【我是一个带key的消息】执行业务
1300的业务编号数据重复了,直接return,就算消费了此重复数据

3、redis分布式锁

Redisson分布式锁配置

@Configuration
public class RedissonConfig {
    @Bean
    public Redisson redisson() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer()
                .setAddress("redis://localhost:6390")
                .setPassword("xc@1234")
                .setDatabase(0);
        return (Redisson) Redisson.create(config);
    }
}

生产者

@Test
void test1() {
    // 业务唯一编号
    String key = "1400";
    Message<String> message = MessageBuilder
            .withPayload("我是一个带key的消息")
            .setHeader(RocketMQHeaders.KEYS, key)
            .build();
    // 相同的key发送两次
    rocketMQTemplate.syncSend("repeatedTopic", message);
    rocketMQTemplate.syncSend("repeatedTopic", message);
    System.out.println("发送完成");
}

消费者

• 因为消费者是多线程并发消费
• 如果遇到相同的唯一业务id，则上锁依次执行
• 将执行过的唯一业务id放入redis
• 下次相同业务id进入与redis集合对比，存在则证明已经执行过了

@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "repeatedTopic", consumerGroup = "repeated-consumer-group")
public class RepeatRedisListener implements RocketMQListener<MessageExt> {

    @Autowired
    private Redisson redisson;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Override
    public void onMessage(MessageExt message) {
        // 唯一的业务id（如果是相同的两次请求，则keys值一定相同）
        String messageKey = message.getKeys();
        RLock redissonLock = redisson.getLock(messageKey);
        try {
            // 添加redisson锁并实现锁续命功能
            // 默认过期时间是30s，每10s触发一次锁续命功能
            redissonLock.lock();
            List<String> topicBusinessKeyList = stringRedisTemplate.opsForList().range("topicBusinessKey",0,-1);
            if ( ObjectUtils.isNotEmpty(topicBusinessKeyList) && topicBusinessKeyList.contains(messageKey)) {
                System.out.println(messageKey + "的业务编号数据重复了,直接return,就算消费了此重复数据");
                return;
            }
            // 获取消息执行业务
            System.out.println("获取消息内容:【" + new String(message.getBody()) + "】执行业务");
            // 讲businessKey存入redis
            stringRedisTemplate.opsForList().rightPush("topicBusinessKey", messageKey);
        } finally {
            redissonLock.unlock();
        }
    }
}

执行结果：

发送完成
获取消息内容:【我是一个带key的消息】执行业务
1400的业务编号数据重复了,直接return,就算消费了此重复数据

二、消息重试

1、生产者重试

• 可以分别设置同步消息和异步消息发送的重试次数
• 广播方式不提供失败重试特性，即消费失败后，失败消息不再重试，继续消费新的消息
• 默认重试间隔时间为 1 秒，次数为2次
• 发送消息超时时间默认3000毫秒，如果因为超时，那么便不再尝试重试

application.yml配置文件设置

2、消费者重试

• 默认的重试间隔：10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h
• 默认多线程模式下，重试16次，设置超过 16 次的重试时间间隔均为每次 2 小时
• 某条消息在一直消费失败的前提下，将会在接下来的 4 小时 46 分钟之内进行 16 次重试，超过这个时间范围消息将不再重试投递
• 在单线程的顺序模式下，重试Integer.MAX_VALUE次，间隔1秒

消费者配置

• 实现RocketMQPushConsumerLifecycleListener接口，从prepareStart方法中获取消费者并设置它
• 消息最大重试次数的设置对相同GroupID下的所有Consumer实例有效

@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "retryTopic",
        consumerGroup = "retry-consumer-group"
)
public class RetryListener implements RocketMQListener<MessageExt>, RocketMQPushConsumerLifecycleListener {
    @Override
    public void onMessage(MessageExt message) {
        //获取消息的重试次数
        System.out.println(message.getReconsumeTimes());
        System.out.println("消息内容:"+new String(message.getBody()));
    }

    @Override
    public void prepareStart(DefaultMQPushConsumer defaultMQPushConsumer) {
        // 设置消费者重试次数
        defaultMQPushConsumer.setMaxReconsumeTimes(2);
        // 实例名称-控制面板可以看到
        defaultMQPushConsumer.setInstanceName("消费者1号");
    }
}

设置重试二次的执行结果：

三、死信消息

• 当消费重试到达阈值以后，消息不会被投递给消费者了，而是进入了死信队列
• 死信队列是死信Topic下分区数唯一的单独队列
• 死信Topic名称为%DLQ%原消费者组名，死信队列的消息将不会再被消费

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上一节的消费者重试两次后，就会将消息放入死信队列

处理死信消息方式一：

• 监听死信队列处理消息

@Component
@RocketMQMessageListener(
        topic = "%DLQ%retry-consumer-group",
        consumerGroup = "retry-dead-consumer-group"
)
public class RetryDeadConsumer implements RocketMQListener<String> {
    @Override
    public void onMessage(String message) {
        // 处理消息 签收了
        System.out.println("记录到特别的位置 文件 mysql 通知人工处理");
    }
}

处理死信消息方式二：

• 控制重试次数，重试几次后，直接记录到数据库等等

@Component
@RocketMQMessageListener(
        topic = "%DLQ%retry-consumer-group",
        consumerGroup = "retry-dead-consumer-group"
)
public class RetryDeadConsumer2 implements RocketMQListener<MessageExt> {
    @Override
    public void onMessage(MessageExt messageExt) {
        // 业务处理
        try {
            int i = 1 / 0;
        } catch (Exception e) {
            // 重试
            int reconsumeTimes = messageExt.getReconsumeTimes();
            if (reconsumeTimes >= 3) {
                // 不要重试了
                System.out.println("记录到特别的位置 文件 mysql 通知人工处理");
            }else {
                throw new RuntimeException("异常");
            }
        }
    }
}

四、消费堆积

一般认为单条队列消息差值>=10w时 算堆积问题

什么情况下会出现堆积

• 生产太快
  • 生产方可以做业务限流
  • 增加消费者数量,但是消费者数量<=队列数量,适当的设置最大的消费线程数量(根据IO(2n)/CPU(n+1))
• 消费者消费出现问题