数据中台架构原理与开发实战：数据中台项目管理流程

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

数据架构概述

数据架构（Data Architecture）作为IT企业运用新型信息技术（IT）技术革命带来的变革，已经成为越来越重要的领域。随着互联网、移动互联网、物联网、云计算等新一代技术的发展，人类活动产生的数据量正在以指数级增长。而数据架构就成为了构建和维护这些海量数据的基石。由于数据量的爆炸性增长，传统单体数据库已无法满足业务需求的同时，还面临新的挑战。因此，数据架构带给我们提供了一种全新的架构思路，即将数据按照逻辑结构进行分类分级，从而实现数据管理的高度自动化、智能化、统一化。

数据中台简介

数据中台（Data Mart）是一个基于微服务架构的新型企业级集成平台，它整合了所有公司或组织所需要的数据源，包括传统关系数据库、NoSQL数据库、文件系统、日志系统、搜索引擎、API接口等。数据中台以集成的方式提供完整的数据服务，让数据能够更容易地被消费者使用，进而影响业务决策。简单来说，数据中台就是在大数据时代下，通过建立一个数据集市，来实现数据的共享、整合、价值发现的目的。

数据中台架构图

数据中台主要由四个组件构成：数据采集、数据传输、数据加工、数据展示。

• 数据采集：用于获取原始数据，并将其加载到数据仓库。目前主流的数据采集方式有CSV文件导入、爬虫数据采集、数据接口调用等。
• 数据传输：该模块负责将数据从数据源转移到数据中台。目前数据传输的方式有直接连接数据源和数据仓库之间、中间件和ETL工具之间、数据集成服务提供商之间等。
• 数据加工：这一步对获取到的数据进行转换、清洗、加