Representing cloud water content of extensive cloud systems over land using satellite‐based passi...

Representing cloud water content of extensive cloud systems over land using satellite‐based passive microwave observations with a coupled land and atmosphere assimilation method

我们提出了一种估算陆地云水含量（CWC）的方法，使用基于卫星的被动微波亮度温度（TB）在多公里分辨率下进行土地和大气同化，以克服与估算陆地上广泛云系统的CWC相关的挑战。该方法通过同时优化土地排放和模型的CWC估计，使用对陆地和云具有不同灵敏度的多频TB来估计陆地上的广泛云系统。使用垂直二维CloudSat产品（2B-CWC-RVOD和2C-ICE）验证估计的CWC。在云水路径（CWP）和CWC的垂直分布方面，结果与2B-CWC-RVOD完全一致，但与2C-ICE相比，低估了这一结果。我们对CWC估计的TB和云顶高度进行了敏感性分析。结果表明，TBs中的误差不是很大的不确定性，云顶高度比TBs更敏感地影响估计的CWC。根据CloudSat产品确定的云顶高度信息的添加作为优化的约束，允许在案例研究中进一步改进CWC的垂直分布。灵敏度分析表明，利用来自其他卫星（如下一代地球静止气象卫星）的云顶高度数据在约±600 m的误差范围内进行进一步开发方法是有效的。该研究表明，该方法具有很大的潜力，可以为CWP和CWC提供前所未有的数据，这些数据以足够的精度连续分布在陆地和海洋上。