- 2024.8.22 Python,链表两数之和,链表快速反转,二叉树的深度,二叉树前中后序遍历,N叉树递归遍历,翻转二叉树
RaidenQ
python链表开发语言
1.链表两数之和输入:l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出:[7,0,8]解释:342+465=807.示例2:输入:l1=[0],l2=[0]输出:[0]示例3:输入:l1=[9,9,9,9,9,9,9],l2=[9,9,9,9]输出:[8,9,9,9,0,0,0,1]昨天的这个题,用自己的办法写的麻烦的要死,然后刚才一看chat归类的办法,感觉自己像个智障。classListNode
- 《 C++ 修炼全景指南:九 》打破编程瓶颈!掌握二叉搜索树的高效实现与技巧
Lenyiin
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摘要本文详细探讨了二叉搜索树(BinarySearchTree,BST)的核心概念和技术细节,包括插入、查找、删除、遍历等基本操作,并结合实际代码演示了如何实现这些功能。文章深入分析了二叉搜索树的性能优势及其时间复杂度,同时介绍了前驱、后继的查找方法等高级功能。通过自定义实现的二叉搜索树类,读者能够掌握其实际应用,此外,文章还建议进一步扩展为平衡树(如AVL树、红黑树)以优化极端情况下的性能退化。
- 《 C++ 修炼全景指南:十 》自平衡的艺术:深入了解 AVL 树的核心原理与实现
Lenyiin
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摘要本文深入探讨了AVL树(自平衡二叉搜索树)的概念、特点以及实现细节。我们首先介绍了AVL树的基本原理,并详细分析了其四种旋转操作,包括左旋、右旋、左右双旋和右左双旋,阐述了它们在保持树平衡中的重要作用。接着,本文从头到尾详细描述了AVL树的插入、删除和查找操作,配合完整的代码实现和详尽的注释,使读者能够全面理解这些操作的执行过程。此外,我们还提供了AVL树的遍历方法,包括中序、前序和后序遍历,
- 【树一线性代数】005入门
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Index本文稍后补全,推荐阅读:https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141874376分析实现总结本文稍后补全,推荐阅读:https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141874376已知非空二叉树T的结点值均为正整数,采用顺序存储方式保存,数据结构定义如下:t
- leetcode-617. 合并二叉树
manba_
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题目描述给你两棵二叉树:root1和root2。想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为null的节点将直接作为新二叉树的节点。返回合并后的二叉树。注意:合并过程必须从两个树的根节点开始。示例1:输入:root1=[1,3,2,
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235.二叉搜索树的最近公共祖先思路:二叉搜索树首先考虑中序遍历。根据二叉搜索树的特性,如果p,q分别在中间节点的左右两边,该中间节点一定是最近公共祖先,如果在同一侧,则递归这一侧即可。递归三部曲:1、传入参数:根节点,p,q,返回节点。2、终止条件:因为p,q一定存在,所以不会遍历到树的最底层,因此可以不写终止条件3、递归逻辑:如果p,q均小于root的值,递归调用左子树;如果p,q均大于roo
- leetcode刷题day13|二叉树Part01(递归遍历、迭代遍历、统一迭代、层序遍历)
小冉在学习
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递归遍历思路:使用递归的方式比较简单。1、递归函数的传参:因为最后输出一个数组,所以需要传入根节点和一个容器,本来想写数组,但发现长度不能确定,所以选择list。2、终止条件:当访问的节点为空时,return3、递归函数的逻辑:先访问一个节点,递归访问其他节点144.二叉树的前序遍历代码如下:classSolution{publicListpreorderTraversal(TreeNoderoo
- 【数据结构和算法实践-树-LeetCode113-路径总和Ⅱ】
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数据结构和算法实践-树-LeetCode113-路径总和Ⅱ题目MyThought代码示例JAVA-8题目给你二叉树的根节点root和一个整数目标和targetSum,找出所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。叶子节点是指没有子节点的节点输入:root=[5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1],targetSum=22输出:[[5,4,11,2],[
- 【Python】数据结构,链表,算法详解
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今日内容大纲介绍自定义代码-模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和分类自定义代码-模拟二叉树1.自定义代码-模拟链表完整版"""案例:自定义代码,模拟链表.背景: 顺序表在存储数据的时候,需要使用到连续的空间,如果空间不够,就会导致扩容失败,针对于这种情况,我们可以通过链表实现
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1.当i>10时,调用test是否会出现死锁?原因是什么?voidtest(inti){lock(this){if(i>10){i--;test(i);}}}2.有一个表有n条记录,每条记录有两个字段,weight和id,写出程序保证id出现的概率与权重相同3.从1到n,一共有多少个14.二叉树的层次遍历5.给定两个链表,将对应数值相加6.检查两棵树是否相同
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二叉树一、概述1、介绍是一种非线性数据结构,将数据一分为二,代表根与叶的派生关系,和链表的结构类似,二叉树的基本单元是结点,每个节点包括值和左右子节点引用。每个节点都有两个引用(类似于双向链表),分别指向左子节点和右子节点,该节点被称为这两个子节点的父节点。当给定一个二叉树的结点时,我们将在该节点的左子节点以及其以下结点所形成的树称为左子树,同理,右子节点的部分被称为右子树。在二叉树中,除了叶节点
- 【数据结构和算法实践-树-LeetCode110-平衡二叉树】
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数据结构和算法实践-树-LeetCode110-平衡二叉树题目MyThought代码示例JAVA-8题目给定一个二叉树,判断它是否是平衡二叉树输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:trueMyThought判断平衡二叉树的条件是树的左右高度相差为1一、利用递归去遍历1、边界为节点为null,树高为0;2、树高的递增规则为,根的左节点和右节点比较值+1二、为了方便信息传
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654.最大二叉树题目链接/文章讲解:代码随想录视频讲解:又是构造二叉树,又有很多坑!|LeetCode:654.最大二叉树_哔哩哔哩_bilibili思路和昨天的从中序与后序遍历序列构造二叉树很像,那一题是根节点对数组分割,这一题是最大元素对数组分割。代码解释:基本检查:如果输入数组nums为空,直接返回null。找到最大值的索引:使用getMaxIndex方法找到数组中的最大值的索引。创建根节
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题目描述输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果都不包含重复数字。例如,输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建的二叉树为:1/\23//\456\/78解题思路:以前序遍历序列A:{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列B:{4,7,2,1,5,3,8,6}为例。前序遍历的
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六、二叉树(1)理论基础种类存储方式遍历方式定义144.二叉树的前序遍历递归法,后面见迭代145.二叉树的后序遍历,递归94.二叉树的中序遍历,递归定义特点和区别适用场景迭代遍历前序迭代中序迭代后序迭代中序遍历(InorderTraversal)后序遍历(PostorderTraversal)思路上的主要区别统一迭代(标记法)层序遍历理论基础种类满二叉树:节点都是满的,节点个数2^k-1完全二叉树
- 数据结构初阶(C语言)-二叉树-顺序表建堆
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一,堆的概念与结构如果有⼀个关键码的集合,把它的所有元素按完全⼆叉树的顺序存储方式存储,在⼀个⼀维数组中,并满足:,i=0,1,2...则称为小堆(或⼤堆)。将根结点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根结点最小的堆叫做最小堆或小根堆。堆具有以下性质:1.堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值2.堆总是⼀棵完全二叉树。这里我们说一下完全二叉树的性质:对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从
- 《数据结构与算法》知识点(四)
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第七章查找顺序查找、折半查找、索引查找、分块查找是静态查找,动态查找有二叉排序树查找,最优二叉树查找,键树查找,哈希表查找静态查找表顺序表的顺序查找:应用范围:顺序表或线性链表表示的表,表内元素之间无序。查找过程:从表的一端开始逐个进行记录的关键字和给定值的比较。顺序有序表的二分查找。平均查找时间(n+1)/nlog2(n+1)分块查找:将表分成几块,块内无序,块间有序,即前一块中的最大值小于后一
- 数据结构:链式二叉树及其相关算法
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在上一篇树和堆的博客中,有关树的定义已经详细地介绍过了。今天我们要详细介绍的是链式二叉树。链式二叉树,就是它不再是满二叉树或者是完全二叉树,因此不再适合使用数组存储,因此它以链表为基础结构,一个节点中保存着两个地址,指向它的左右孩子。我们要这样看二叉树:总是将它分成左子树和右子树。如上图这个二叉树可以分为以2为根的左子树、以3为根的右子树。而每个子树又可以分为小子树,小子树又可以分为小小子树。直到
- 【数据结构】红黑树
while(77)
数据结构算法c++笔记
目录1、红黑树的概念2、红黑树的性质3、红黑树结点的定义4、红黑树的插入4.1特殊情况4.2叔叔结点是红色4.3叔叔结点不存在或是黑色5、红黑树的验证6、红黑树与AVL树比较1、红黑树的概念红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出两倍,因而是接近平衡
- C++笔记17•数据结构:二叉搜索树(K模型/KV模型实现)•
Wise cas429
笔记数据结构c++
二叉搜索树1.二叉搜索树1.二叉搜索树的查找a、从根开始比较,查找,比根大则往右边走查找,比根小则往左边走查找。b、最多查找高度次,走到到空,还没找到,这个值不存在。2.二叉搜索树的插入插入的具体过程如下:a.树为空,则直接新增节点,赋值给root指针b.树不空,按二叉搜索树性质查找插入位置,插入新节点3.二叉搜索树的删除首先查找元素是否在二叉搜索树中,如果不存在,则返回,否则要删除的结点可能分下
- 【华为OD】2024D卷——生成哈夫曼树
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Python解应用题华为odpython霍夫曼树
题目描述:给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,增加以下限制:二叉树节点中,左节点权值小于等于右节点权值,根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时,左子树高度高度小于等于右子树。注意:所有用例保证有效,并能生成哈夫曼树
- 二叉树篇--代码随想录算法训练营第十八天| 530.二叉搜索树的最小绝对差 , 501.二叉搜索树中的众数 , 236. 二叉树的最近公共祖先,235. 二叉搜索树的最近公共祖先
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530.二叉搜索树的最小绝对差题目链接:.-力扣(LeetCode)讲解视频:二叉搜索树中,需要掌握如何双指针遍历!|LeetCode:530.二叉搜索树的最小绝对差题目描述:给你一个二叉搜索树的根节点root,返回树中任意两不同节点值之间的最小差值。差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。示例1:输入:root=[4,2,6,1,3]输出:1解题思路:该题用到了二叉搜索树的性质:中序遍历元素
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系列文章:1.先导片--Map&Set之二叉搜索树2.Map&Set之相关概念3.哈希表如何避免冲突目录1.搜索1.1概念和场景1.2模型2.Map的使用2.1关于Map的说明2.2关于Map.Entry的说明2.3Map的常用方法说明3.Set的说明3.1关于Set说明3.2常见方法说明1.搜索1.1概念和场景Map和Set是专门用于搜索的容器或数据结构,它们的搜索效率取决于具体的实例化子类。传
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栗子皮皮布丁
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前言踏平坎坷成大道,斗罢艰险又出发!自律的尽头是自控,自控的尽头是硬控。愿道友们披荆斩棘,终能得偿所愿。简介本人是小几年经验的前端开发,算法基础只有力扣几十道题,非常薄弱。今天是个人的代码随想录算法硬控自己第10天,搞搞二叉树,冲!题目链接:144.二叉树前序,145.二叉树后序,94.二叉树中序比较简单,代码差别不大,直接贴上。
- 五一的成果
王跃坤txdy
emm。。五一过了有意义的四天。原来简单的图论我也是可以搞出来的原来DFS放进图论真的会使难度变大原来BFS在没有出口的时候会以超指数的爆炸增长原来二叉树并不是很难原来哈希的速度远超数组原来动态规划滚动起来速度真的快原来栈是那么的有用,可惜来不及学了(遇到一个求化学方程式的算法题,我自己写了133行的字符串处理,原来用栈可以缩减3倍的代码)原来很多复杂的问题都可以拆解成很简单的问题比如我好像发现数
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文章目录四、网络层4.1网络层的几个重要概念网络层提供的两种服务虚电路服务数据报服务网络层的两个层面控制层面数据层面4.2网际协议IP虚拟互联网络IP地址IP地址及其表示方法分类的IP地址无分类编址CIDRIP地址与MAC地址地址解析协议ARPIP数据报的格式4.3IP层转发分组的过程基于终点的转发最长前缀匹配二叉搜索查找转发表4.4网际控制报文协议ICMP分类五种返回的差错报文询问报文4.5IP
- 【每日一题】LeetCode 104.二叉树的最大深度(树、深度优先搜索、广度优先搜索、二叉树)
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【每日一题】LeetCode104.二叉树的最大深度(树、深度优先搜索、广度优先搜索、二叉树)题目描述给定一个二叉树root,我们需要计算并返回该二叉树的最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。思路分析为了解决这个问题,我们可以使用递归的方法。递归的基本思想是从根节点开始,逐层向下遍历树的每个节点,同时记录当前的深度。在递归的过程中,我们会遇到两种情况:当前节点为
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B树(平衡二叉树)是一种自平衡的二叉查找树,它允许搜索、顺序访问、插入和删除操作在对数时间内完成。B树的关键特性是它可以保持所有叶子节点在同一层,这使得它非常适合用于数据库和文件系统中的索引结构。B树的基本概念节点:B树的每个节点可以包含一个键值对和两个子节点的指针,除了根节点和叶子节点。根节点至少含有一个键,叶子节点包含n个键和n+1个子节点指针(n>1)。键:B树中的键是用于排序和查找的值,每
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0612LeetCode刷题2力扣刷题1力扣刷题2力扣83题:删除排序链表中的重复元素力扣82题:删除排序链表中的重复元素II力扣第8题:字符串转换整数(atoi)力扣22题:括号生成力扣31题:下一个排列怎么用sort()对一个数组的局部进行排序?1143.最长公共子序列力扣93题:复原IP地址力扣151题:颠倒字符串中的单词力扣105题:从前序与中序遍历序列构造二叉树力扣110题:平衡二叉树力
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
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分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
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Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
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linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_