Django大回顾-4 自定义过滤器和标签、模型层

【1】自定义过滤器,自定义标签

        第一步

首先注册一个app

        第二步

在注册的app下创建一个包,包名必须为templatetags

        第三步

在templatetags包下面创建一个py文件,文件名随便起

       第四步

在py文件中写入:以下代码

from django import template

from django.utils.safestring import mark_safe

register = template.Library()      # register的名字是固定的,不可改变



定义自己的过滤器或标签

'''

定义过滤器使用:@register.filter

定义标签使用:@register.simple_tag

'''


# 定义一个过滤器,实现敏感词替换功能

@register.filter
def filter_words(content:str)->str:
    l = ['妈的', '傻逼', '退游']
    # 把content中所有关键词,替换,返回
    for item in l:
        content = content.replace(item, "**")
    return content




# 定义一个标签

@register.simple_tag
def my_input(id,arg):
    result = "" %(id,arg)
    return mark_safe(result)

        第五步

在模板上使用

//导入过滤器
{% load comm_filter %}

//过滤器使用

{{ content|filter_words }}

//标签使用

{% my_input 7 'red' %}

二、模型层(models.py)

【1】orm框架 ------ 对象映射关系

数据库                           Django程序中

数据表   --------映射----------》类

记录   ----------映射-----------》对象

 【2】利用Django创建一张表

from django.db import models

# 写一个个类​
class Book(models.Model):    

    id = models.AutoField(primary_key=True)    

    title = models.CharField(max_length=64, null=False)
    
    price = models.DecimalField(max_digits=7, decimal_places=2)       



'''
注意:
    1、类必须继承models.Model
    
    2、写好类后,必须执行数据库迁移
    
    3、数据库迁移命令:
        manage.py makemigrationspython    ------ 生成迁移记录(先执行)
        
        manage.py migrate  --------- 将数据写入到数据库中(后执行)

'''

【3】常用字段和非常用字段

字段名 解释和传参 注意
AutoField(Field) int自增列,必须填入参数 primary_key=True 当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
BigAutoField(AutoField) bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True
SmallIntegerField(IntegerField): 小整数 -32768 ~ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) 正小整数 0 ~ 32767
IntegerField(Field)  整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) 正整数 0 ~ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField): 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
BooleanField(Field) 布尔值类型
NullBooleanField(Field): 可以为空的布尔值
CharField(Field) 字符类型 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
TextField(Field) 文本类型
EmailField(CharField): 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field) 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
URLField(CharField) URLField(CharField)
SlugField(CharField) 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
CommaSeparatedIntegerField(CharField) 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)  字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field) 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 参数:
            path,                      文件夹路径
            match=None,                正则匹配
            recursive=False,           递归下面的文件夹
            allow_files=True,          允许文件
            allow_folders=False,       允许文件夹
FileField(Field) 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 参数:
        upload_to = ""      上传文件的保存路径
        storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField) 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录 参数:
        upload_to = ""      上传文件的保存路径
        storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
        width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
        height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
 
DateTimeField(DateField) 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
 
DateField(DateTimeCheckMixin, Field) 日期格式      YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field) 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)  浮点型
DecimalField(Field) 10进制小数
    - 参数:
        max_digits,小数总长度
        decimal_places,小数位长度
BinaryField(Field) 二进制类型

【4】常用非常用字段参数

字段参数 解释
null 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
blank

后台管理---》admin中会用。

如果为True,该字段允许不填。默认为False。
要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。

default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用
primary_key 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
db_index 该字段建立索引
choices 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,
而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
get_type_book_display()

        【4.1】关于Meta

class UserInfo(models.Model):
       nid = models.AutoField(primary_key=True,index=True)
       username = models.CharField(max_length=32)
       mobile=models.CharField(max_length=32)
       class Meta:
           # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
           db_table = "table_name"

           # 联合索引
           index_together = [
               ("username", "mobile"),
           ]

           # 联合唯一索引
           unique_together = (("username", "mobile"),)

           # admin中显示的表名称
           verbose_name='图书表'

           # verbose_name加s
           verbose_name_plural

【5】在settings.py中配置mysql

可以使用Django自带的sqlite,也可以在settings.py文件中的DATABASE中配置自己的mysql

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'day05',
        'HOST':'127.0.0.1',
        'PORT':3306,
        'USER':'root',
        'PASSWORD':'1234',
    }
}

配置完自己的mysql,项目默认会启动不了,需要在创建的应用的__init__.py文件或项目自带的__init__.py文件中导入pymysql模块或mysqlclient模块

1、导入pymysql模块

        

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

2、导入mysqlclient模块

import mysqlclient

【6】基本操作(增、删、改、查)

        【6.1】增加删除字段

# 增加删除字段,只需要在表模型,增加,注释字段,增加删除字段参数,再迁移就可以了
    -不要轻易删除迁移记录

        【6.2】增加表记录

方案一:

        

Book.objects.create(参数)

方案二:

        

book=Book(参数)
book.save()

        【6.3】删除记录

方式一:查出来再删

        

Book.objects.all().delete()

方式二:

        

#可以重写类中得delete方法
    	book=Book.objects.filter(pk=1).first()
        book.delete() #Book 类中有个delete方法,咱们没有写---》父类的--》可以重写

        【6.4】修改记录

方式一:查出来再修改

Book.objects.all().update(参数)

方式二:

        

book=Book.objects.filter(pk=1).first()
        book.name='ss'
        book.save()

        【6.5】13中查询方法

方法 解释
all() 查询所有结果
filter(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 - ------- 过滤,没有查到,会返回None
 get(**kwargs) 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
exclude(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象      --------- 排除
order_by(*field) 对查询结果排序('-id')   ---- 默认升序排
reverse() 对查询结果反向排序
count() 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 ------ 返回个数
first() 返回第一条记录
last() 返回最后一条记录
exists()  如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
values(*field) 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 ---- 返回列表套字典
values_list(*field) 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列   ---------- 返回的是列表套元组
distinct() 从返回结果中剔除重复纪录 - --------- 去重

【6.6】创建表关系

# 关联表关系有如下几种
    1、一对一:本质就是一对多,只不过多的字段唯一
    2、一对多:外键关联
    3、多对多:必须要有中间表

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField()
    publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
    #这不是个字段
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')
    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',unique=True,on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDatail(models.Model):
    telephone = models.BigIntegerField()
    birthday = models.DateField()
    addr = models.CharField(max_length=64)

class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()

        【6.7】on_delete的可选参数

        

参数 解释
models.CASCADE 级联删除---》删除出版社---》当前出版社下所有的图书数据都会被删除
models.SET_NULL 删除出版社---》当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都是置为空,必须加参数null=True
models.SET_DEFAULT 删除出版社---》当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都设为默认值,必须加默认值(default),例如:default=1
models.SET(值/可调用对象) 当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段都设为SET传入的值,如果是可调用对象,会执行可调用对象,把return的值返回过来
models.DO_NOTHING 删除出版社---》当前出版社下所有的图书数据都会的publish_id字段 原封不动,必须加 db_constraint=False   这个参数

 【6.8】正反向概念

正向:

        拥有外键字段的表去查别的表,就是正向

        正向查询使用 ---------- 外键字段查,如果有多条直接加上all()

反向:

        没有外键字段的表查有外键字段的表 ,就是反向查询

        反向查询使用 ---------- 表名小写查,如果查询的结果有多条需加上_set.all()

关于什么时候加all()问题:

        1、一对一表关系  ----------------  不用加all()

        2、一对多表关系:

                例如:出版社表查图书表  ------ 正向 ------- 直接用all()

                           图书表查出版社  --------  反向 ------- 不用加all()

        3、多对多表关系:

                1、无论是正向查询还是反向查询,都需要加上all()

                2、正向 ----------》 直接加上.all()

                3、反向 ----------》 加上_set.all()

        

【6.9】基于对象的跨表查询(子查询)

 ### 一对一正反向

    # 正向:
    # author = Author.objects.all().first()
    # print(author.author_detail.addr)

    # 反向
    # author_detail=AuthorDatail.objects.filter(pk=3).first()
    # print(author_detail.author.name)


    # 一对多
    # 正向:
    # book=Book.objects.all().first()
    # print(book.publish.name)

    # 反向
    # publish=Publish.objects.filter(pk=2).first()
    # print(publish.book_set.all())


    # 多对多
    # 正
    # book=Book.objects.filter(pk=3).first()
    # book=Book.objects.filter(pk=2).first()
    # print(book.authors.all())

    # 反
    # author=Author.objects.all().first()
    # print(author.book_set.all())

【6.10】基于双下划线的联表查询

  ### 通过 __ 链表
    #
    ###  一对一链表- 正反向
    # 拿出id为1的作者(作者表)   的地址(作者详情表)
    # 正向---》字段名 author_detail
    # res=Author.objects.filter(pk=1).values('id','name','age','author_detail__addr')
    # print(res)

    # 反向---》查询 作者地址是 北京 的作者名和作者年龄
    # 反向--》表名小写
    # res=AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').values('addr','author__name','author__age')
    # print(res)


    ### 一对多正反向
    # 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
    # 反 :表名小写
    # res=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('name','book__name','book__price')
    # print(res)
    # 正: 按字段
    # res=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('publish__name','name','price')
    # print(res)



    ## 多对多关系
    #练习: 查询张三出过的所有书籍的名字(多对多)
    # 反
    res=Author.objects.filter(name='张三').values("name","book__name")
    # print(res)

    # 正
    res=Book.objects.filter(authors__name='张三').values('authors__name','name')
    # print(res)

    #### # 查询红楼梦这本书出版社的名字####


    # 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
    # res=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name','book__authors__name','book__authors__author_detail__addr')
    # print(res)

    res=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('name','authors__name')
    # print(res)

    res = Author.objects.filter(book__publish__name='北京出版社').values('book__name','name')
    print(res)

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