基于rasa搭建的电商导购机器人

1 项目介绍

项目地址

https://github.com/whitespur/rasa_shopping_bot

此项目是基于rasa搭建的电商导购机器人demo,旨在说明使用rasa可以搭建真正解决实际问题的多轮对话机器人,而不是普通的用来闲聊的聊天机器人, 另外rasa核心框架是完全开源的,技术方面在业内也是非常领先的,欢迎更多朋友一起来研究使用完善rasa及其社区生态。

rasa相关

官网文档

https://rasa.com/docs/rasa/

rasa x安装

pip install rasa-x --extra-index-url https://pypi.rasa.com/simple

模型训练

rasa train

默认使用data下面的训练数据

默认生成的模型保存在models目录下面

启动rasa x可视化界面

rasa x

对话效果 

duckling介绍

https://github.com/facebook/duckling duckling是facebootk开源的一个通过规则把文本内容解析成结构化数据的Haskell library,比如时间,货币,路程,体积,email等等,具体可看官网

本地docker启动duckling服务启动

docker run -d -p 38000:8000 --name=duckling rasa/duckling

也可以不启动duckling服务,那需要注释掉config.yml里面关于DucklingHTTPExtractor的配置

duckling镜像本地拉不下来时,可以增加docker的其他国内镜像 https://docker.mirrors.ustc.edu.cn

https://hub-mirror.c.163.com

2 对话场景说明

本demo目前只是一个普通电商导购里面的尺码咨询推荐场景,要适合更丰富的场景需要再编写story来实现 具体场景如下:

3 其他说明

运行环境macos或者centos7.6.5

python版本建议3.6.5及以上

可通过安装python虚拟环境pyenv来安装新版本python。

异常解决帮助：

centos启动提示找不到_sqlite3时 File "/root/.pyenv/versions/3.6.5/lib/python3.6/sqlite3/dbapi2.py", line 27, in fromsqlite3 import * ModuleNotFoundError: No module named 'sqlite3' 需要安装相关包

yum -y install sqlite sqlite-devel

然后再重新安装python

pyenv install 3.6.5

4 联系方式

我的知乎专栏

https://zhuanlan.zhihu.com/c_1139855880001495040,

个人博客：http://go2mars.top/

也可以扫描我的微信公众号,会分享更多对话机器人相关的经验感悟