Cachel wood
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sklearn教程：boston波士顿房价数据集

文章目录

        • 数据集介绍
        • 导入库
        • 划分训练集测试集
        • 导入DataFrame
        • 创建学习模型 KNN Linear DecisionTree SVR
        • 训练模型
        • 预测数据
        • 绘图可视化
        • 数据标准化
        • 模型训练和预测

数据集介绍

Boston数据集是一个经典的回归分析数据集，包含了美国波士顿地区的房价数据以及相关的属性信息。该数据集共有506个样本，13个属性，其中包括12个特征变量和1个目标变量（房价中位数）。

属性 含义
CR

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