python实战篇(三)---放慢视频VS图像添加文字
加油，我们一直同行，最美好的，永远是昨天。
by 世外居士
回味与往后
前面我们对图像和视频的读取进行了实操，今天我们继续来学习它们的处理-------放慢视频VS图像添加文字，学会今天的项目，你将会进入新的境界。
一、放慢视频
相信在我们平时的生活工作中，大家可能遇到过这样的问题，有一段不错的视频，但是时间很短，而且播放速度较快，快的你都看不清视频中的某个细节，你一定想过，要是视频能够放慢一点就好了，这样我们就能看到视频的细节部分了，带着这样的问题，我们进入今天的实战，原理：读取视频，从视频中取出一帧帧图像保存，关键在于保存的时候将每一张图像进行延时，如此循环到视频的结束，这样原来的视频每一个图像都变慢了一定时间，总得视频也就变得慢了，下面请看关键函数讲解：
代码片段1：
# 下面的代码在于得到视频的原始信息，这样我们就可以用同样得到方式对处理后的视频进行保存，而不去生成未知的视频格式。
#获取帧率
src_fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# 原始的帧率
# 获取总帧数
totalFrameNumber = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
print("原始的帧率：", src_fps)
print("原始的总帧数", totalFrameNumber)
interval = 1# 捕获图像的间隔，单位：秒
num_frames = totalFrameNumber# 捕获图像的总帧数
out_fps = src_fps# 输出文件的帧率代码片段2：
# 视频保存参数设置
# 设置要保存视频的编码，分辨率和帧率
video = cv2.VideoWriter(
"out.mp4",
cv2.VideoWriter_fourcc('M','P','4','V'),
#cv2.VideoWriter_fourcc('F','L','V','1'),
out_fps,
size
)代码片段3：
# 视频图像循环读取及保存
for i in range(num_frames):
_, frame = cap.read()
video.write(frame) # 将视频一帧帧保存下来
# 如果希望把每一帧也存成文件 比如:制作GIF，则取消下面的注释
# filename = '{:0>6d}.png'.format(i)
# cv2.imwrite(filename, frame)
# 打印是否捕获当前帧
print('Frame {} is captured.'.format(i+1))
time.sleep(interval)运行结果：
如此得出的视频，便是放慢了。。
二、图像添加文字。
平时，我们在发送图片时，第一个想到的就是截图，涂鸦，添加文字信息，这样的操作其实很简单，我们来看一看python+OpenCV是如何做到的。
代码实践：
# -*- coding:gbk -*-
import cv2
ori_img = cv2.imread("tower.jpg")
img = ori_img.copy()
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX# 想要用的字体声明
# 在img图像上，左上角坐标为 （100,200）的位置 开始写文字：Eiffel Tower（埃菲尔铁塔）
cv2.putText(img, 'Eiffel Tower ', (100, 200), font,4, (255, 255, 255), 2, lineType=cv2.LINE_AA)
cv2.imshow('添加文字后的图像', img)# 显示图像
cv2.imshow('原始图像', ori_img)# 显示图像
cv2.waitKey(0)运行结果：
原图
效果图
如此，我们的代码成功的实现了在图片上添加文字，请欣赏美景。。。
居士寄语：上面的例子不难，希望大家实操一遍，再去体会他们的读取和处理方式，期待在以后的生活工作中用到，如此，幸甚至哉！
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