小A:在项目中如何提高查询效率,减少db压力呢!
零度念者:我们可以在系统中使用缓存,我们通常在操作db前会加一层缓存,提高系统的吞吐量,降低db的查询压力。
小A:那么每次操作db前都要写一遍缓存操作代码,有点麻烦呀!有没有框架支持呢!
零度念者:当然有框架支撑,比如J2Cache、RedisCache等,当然我们也可以自己通过aop方式实现。
小A:Mybatis作为一款优秀的ORM框架,是否自身就支持缓存?
零度念者:是的,Mybatis自身提供了缓存。
注意:如需缓存生效,实体类必须序列化,实现Serializable接口
Mybatis一级缓存默认开启,作用域是一个sqlSession,同一个事务共享一个sqlSession对象,在事务中若执行查询操作,会将查询到的数据缓存到以及缓存中,后续若再次查询相同的数据,直接从缓存中获取。
也就是说在同一个sqlSession中相同的查询会从缓存中取。
查询顺序:先去一级缓存中查,有:直接返回,无:去数据库中查。
一级缓存 ----> 数据库
若事务在查询后执行了update(delete,inster)操作,会清空一级缓存。
注意:一级缓存默认开启,但在分布式系统中,建议关闭一级缓存,因为一级缓存基于本地内存实现,存在脏读的情况
一级缓存配置项通过mybatis原生配置configuration下的local-cache-scope属性配置,默认式SESSION模式,即作用域是一个sqlSession,我们可以修改为STATEMENT,即表示SQL语句范围。意味着每执行一条SQL查询语句就拥有唯一的缓存,查询完清空一级缓存,也就是使一级缓存失效,相当于关闭一级缓存,避免其他应用节点执行SQL更新语句后,本节点缓存得不到刷新而导致的数据一致性问题。
配置如下:
mybatis:
configuration:
local-cache-scope: statement
mybaits二级缓存也是基于内存实现,不过作用范围更大,基于mapper,同一个mapper下的相同语句操作,每次都会把结果缓存,默认是关闭的。
查询顺序:二级缓存 ----> 一级缓存 ----> 数据库
若事务在查询后执行了update(delete,inster)操作,会清空二级缓存。
因为是基于本地内存实现的,如需开启,请在单机系统下使用。
开启方式如下:
1.原生配置cache-enabled: true
mybatis:
configuration:
cache-enabled: true
2.在需要开启二级缓存的mapper的xml文件中添加cache标签或者在Mapper 接口上添加 @CacheNamespace 注解
<mapper namespace="xxx">
<cache/>
mapper>
Mybatis三级缓存也叫自定义缓存,针对分布式服务,我们需要的分布式缓存框架的支撑,而不是自带的本地缓存,这里我们集成redis。
<dependency>
<groupId>org.mybatis.cachesgroupId>
<artifactId>mybatis-redisartifactId>
<version>1.0.0-beta2version>
dependency>
host=xxx
port=6379
connectionTimeout=6000
password=
database=0
mybatis:
configuration:
cache-enabled: true
<mapper namespace="xxx">
<cache type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache"/>
<select id="findAll" resultType="xxx" useCache="false">
select>
mapper>
@CacheNamespace(implementation = RedisCache.class)
@Mapper
public interface XxxDao {
}
以上就是Mybatis一、二、三级缓存的区别,主要用于读多写少的业务中,减少我们的db压力,快快用起来把!!!