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测试者家园
人工智能软件测试质量效能测试策略自动化测试测试报告测试用例
在软件开发的生命周期中,测试一直是确保软件质量的关键环节。然而,随着开发规模的日益庞大,传统的手动测试和简单的自动化脚本已经无法满足高效、快速和高质量的需求。随着人工智能(AI)的兴起,尤其是在深度学习、自然语言处理(NLP)和智能决策算法方面的突破,AI驱动的自动化测试正逐渐成为现代软件开发中的核心组成部分。从自动生成测试用例、智能缺陷预测、到自动化报告生成,AI技术的应用为软件测试带来了革命性
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Erekys
计算机视觉人工智能音视频
9.1Roberts算子Roberts算子又称为交叉微分算法,是基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。常用来处理具有陡峭的低噪声图像,当图像边缘接近于正45度或负45度时,该算法处理效果更理想。其缺点是对边缘的定位不太准确,提取的边缘线条较粗。importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像img=cv.im
- MD5加密算法和BCrypt密码加密算法
敲代码的小王!
java安全算法
目录一、BCrypt算法与MD5算法介绍1、MD5算法1.MD5算法介绍2.MD5算法工作原理3.MD5算法的优劣2、BCrypt算法1.BCrypt算法介绍2.BCrypt算法原理3.BCrypt算法优劣3、两种算法的对比和总结1.MD5与bcrypt对比2.总结二、两种算法的使用1、MD5算法的使用说明:2、BCrypt算法的使用1.引入依赖2.BCrypt算法使用前言:随着网络安全威胁的日益
- 零基础3分钟上手量化交易,用均线+成交量跑赢市场
Max易发量化
Ehpod易发量化大数据人工智能区块链比特币web3
首先抛出一个问题:为什么新手更需要量化交易?揭开散户逆袭的唯一捷径当你在市场中“裸奔”时,机构早已全副武装二级市场是世界最残酷的竞技场,无论是熟知的大A、美股还是加密。当然如果你选对了市场,也会达到事半功倍的效果,如果你选错了鱼塘,拿着刀叉、簸箕、渔网去捕鱼,但鱼儿已经被大户打捞得消失殆尽,怎么打捞都是徒而无功...机构用AI每秒分析10万条数据,而你还在刷社交媒体看小道消息对冲基金靠算法24小时
- 静态链接与动态链接、静态库与动态库、硬链接与软链接
Potato_10
操作系统编程语言操作系统
一、C++从代码到可执行程序经历了什么?(1)预编译:主要处理源代码文件中的以“#”开头的预编译指令。(预编译后形成.i文件)处理规则见下: 删除所有的#define,展开所有的宏定义。 处理所有的条件预编译指令,如“#if”、“#endif”、“#ifdef”、“#elif”和“#else”。 处理“#include”预编译指令,将文件内容替换到它的位置,这个过程是递归进行的,文件中包含其
- 【GESP】C++二级真题 luogu-b3924, [GESP202312 二级] 小杨的H字矩阵
CoderCodingNo
GESPc++矩阵java
GESP二级真题,多层循环、分支语句练习,难度★✮☆☆☆。题目题解详见:https://www.coderli.com/gesp-2-luogu-b3924/【GESP】C++二级真题luogu-b3924,[GESP202312二级]小杨的H字矩阵|OneCoderGESP二级真题,多层循环、分支语句练习,难度★✮☆☆☆。https://www.coderli.com/gesp-2-luogu-
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技术博主狂热者
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机缘巧合偶遇iOS马甲包业务,前期也使用过目前市面上其他得工具,实际效果不太理想。经过大量实践,开发出一款功能齐全的混淆工具。工具的主要功能OC、C++、Swift已封装成Mac应用,其他功能还在封装中,敬请期待。马甲包的本质:阶段一减低重复率,本人开发初期的版本和目前市面上的其它工具基本相似,主要是‘名称’全局替换这一个基本的功能阶段二减少相似度(相同元素的正态分布),目前该工具经过优化及不断重
- 每日一题——矩阵最长递增路径
tt555555555555
C语言面经算法题算法数据结构c语言leetcode开发语言
矩阵最长递增路径问题题目描述数据范围:进阶要求:示例示例1示例2题解思路算法步骤:代码实现代码解释复杂度分析总结题目描述给定一个n行m列的矩阵matrix,矩阵内所有数均为非负整数。你需要在矩阵中找到一条最长路径,使得这条路径上的元素是递增的。并输出这条最长路径的长度。该路径必须满足以下条件:对于每个单元格,你可以往上、下、左、右四个方向移动。不能在对角线方向上移动或移动到边界外。你不能走重复的单
- c++复数加减乘除_少年,学点加减乘除呗?
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很多人,刚上大学或者还没到大学报到呢,就以为自己会加减乘除了。笔者本人也曾这样狂妄过~谁还没有个年少轻狂的时候啊。但是,约在十年前,也就是在本人当了十年左右的物理教授后的某一天,我发现关于加减乘除以及与这些运算相关联的数,我还真不懂。本文给即将走入或者已经入了大学的少年朋友们介绍一丁点儿关于数及其运算规则的基础知识~按说是中学的时候就该学到的,希望等到他们博士毕业的时候能自信地说:“这篇文章里的内
- 【AI大数据】数据中台的数据分析与挖掘:从数据到业务的决策
AI天才研究院
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- 算法(algorithm)、CS入门技能树测评和使用体验
沉迷单车的追风少年
经验问题汇总算法linux运维
目录前言CSDN技能树使用体验1、入口地址不太友好2、全面的技能点3、算法选择题里的代码单一4、知识技能学习规划5、讨论区讨论很少身边的同学反馈与建议1、对于正在找工作的同学来说一天限制6题不够练习2、评论区不活跃,有问题没有人及时讨论3、选项里语言单一,希望能多元化总结其他平台同步发布前言CSDN上线了技能树的功能,技能的范围非常全面,有算法、语言基础、数据库、Git等等,作为一名算法题和Lin
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过拟合处理方法:早停正则化dropout数据增广避免局部极小值方法:以不同的初始值来训练网络,最终选取最小的。使用模拟退火技术。模拟退火在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果,从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中,接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低,从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同,随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是,即使陷入局部
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#include#includeusingnamespacestd;intn,k;constintN=20;vectorpath;boolst[N];voiddfs(){if(path.size()==k){for(autoe:path){cout>n>>k;dfs();}
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内容概要现代企业数字化转型进程中,内容中台与人工智能技术的深度融合正在重构智能服务的基础架构。通过整合自然语言处理、知识图谱构建与深度学习算法三大技术模块,该架构实现了从数据采集到决策输出的全链路智能化。在数据层,系统可对接CRM、ERP等企业软件,通过标准化接口完成多源异构数据的实时清洗与结构化处理,例如某金融科技平台利用动态知识图谱技术,将分散的客户行为数据与市场情报进行语义关联,形成可解释的
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目录基她ST89T52单片机和DT1302她电子万年历设计她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目意义...2项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目软件模型架构...4项目软件模型描述及代码示例...5项目模型算法流程图...6项目目录结构设计及各模块功能说明...7项目部署她应用...8项目扩展...10项目应该注意事项...11项目未来改进方
- 给你的数据加上杠杆:文本增强技术的研究进展及应用实践
熵简科技Value Simplex
作者信息:文本出自熵简科技NLP算法团队,团队利用迁移学习、少样本学习、无监督学习等深度学习领域最新的思想和技术,为熵简科技各大业务线提供底层AI技术支持和可落地的解决方案,包括前沿算法的领域内落地以及持续部署的后台支持等。导读:本文摘自熵简科技NLP团队的内部技术沙龙,文章系统性地回顾了自然语言处理领域中的文本增强技术在近几年的发展情况,重点列举和讨论了18年、19年中人们常用的五类文本增强技术
- 6266:取石子游戏C++
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取石子游戏描述有两堆石子,两个人轮流去取.每次取的时候,只能从较多的那堆石子里取,并且取的数目必须是较少的那堆石子数目的整数倍.最后谁能够把一堆石子取空谁就算赢.比如初始的时候两堆石子的数目是25和7257-->117-->47-->43-->13-->10选手1取选手2取选手1取选手2取选手1取最后选手1(先取的)获胜,在取的过程中选手2都只有唯一的一种取法。给定初始时石子的数目,如果两个人都采
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深度学习时间序列预测:LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列预测是指根据历史数据对未来的时间点进行预测,对于一些与时间相关的问题,例如气象、股票市场走势等,时间序列预测具有非常重要的应用价值。本文将介绍如何使用深度学习中的LSTM算法,构建针对空气质量(PM2.5)的时间序列单变量模型,并使用Python进行实现。数据准备首先,我们需要收集历史空气质量(PM2.5)数据,以
- 探索WebSocket协议的奥秘:基于C++的WebSocket服务器
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探索WebSocket协议的奥秘:基于C++的WebSocket服务器WebSocket4.0.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/c9a15项目介绍在现代Web开发中,WebSocket协议已经成为实时通信的重要工具。然而,对于许多开发者来说,WebSocket的底层实现仍然是一个神秘的领域。为了帮助开发者深入理解WebSocket协议
- 【迭代器学习】
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迭代器在Vector中的使用在C++中可以使用下标运算符来访问string对象的字符和vector的元素,还有另外一种更通用的的机制也可以实现同样的目的,这就是迭代器。迭代器和指针不同的是不使用取地址符,有迭代器的类型同时拥有返回迭代器的成员。例如这些类型都拥有名为begin和end的成员,其中begin成员负责返回指向第一个元素,end负责返回指向最后一个元素。//初始化定义vectorvi{1
- 实时股票行情接口与WebSocket行情接口的应用
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实时股票行情接口与WebSocket行情接口的应用实时股票行情接口是量化交易和投资决策的核心工具之一,行情接口的种类和功能也在不断扩展。介绍几种常见的行情接口,包括实时股票行情接口、Level2行情接口、WebSocket行情接口以及量化行情接口,并通过C++代码示例展示如何使用WebSocket技术获取实时行情数据。1.实时股票行情接口实时股票行情接口是金融数据服务商提供的一种API,用于获取股
- 25/2/16 <算法笔记> DirectPose
青椒大仙KI11
视觉计算机视觉
DirectPose是一种直接从图像中预测物体的6DoF(位姿:6DegreesofFreedom)姿态的方法,包括平移和平面旋转。它在目标检测、机器人视觉、增强现实(AR)和自动驾驶等领域中具有广泛应用。相比于传统的位姿估计方法,DirectPose试图简化复杂的处理流程,采用端到端的方式直接从图像中输出位姿参数。1.DirectPose是什么?DirectPose是一种端到端的神经网络方法,旨
- 深入理解 MySQL 8 C++ 源码:SELECT MOD(MONTH(NOW()), 2) 的函数执行过程
蚰蜒螟
mysqlc++数据库
MySQL作为最流行的关系型数据库之一,其内部实现机制一直是开发者探索的热点。本文将以一条简单的SQL查询SELECTMOD(MONTH(NOW()),2)为例,深入分析MySQL8源码中内置函数MOD、MONTH和NOW的执行过程,揭示其底层实现逻辑。一、SQL语句的解析与表达式树构建当MySQL接收到SQL查询时,首先会通过解析器将文本转化为内部的表达式树结构。对于MOD(MONTH(NOW(
- USearch: 高效紧凑的单文件向量搜索引擎
eahba
搜索引擎python
技术背景介绍近年来,向量搜索技术被广泛应用于诸如推荐系统、图像检索和自然语言处理等领域。FAISS是一个广泛使用的向量搜索库,但我们今天要介绍的是USearch,它是一个更小、更快的单文件向量搜索引擎。虽然USearch和FAISS都采用了HNSW(HierarchicalNavigableSmallWorld)算法,其设计原则和用户体验却有所不同。核心原理解析HNSW算法利用了小世界网络的特性,
- 【USearch:小型高效的单文件向量搜索引擎揭秘】
afTFODguAKBF
python开发语言
引言在处理大规模数据时,向量搜索引擎扮演着无可替代的角色。本文将介绍USearch,一种小型而快速的单文件向量搜索引擎。我们将探讨其工作原理、安装方法,并通过代码示例展示其应用。主要内容USearchvsFAISSUSearch的基本功能与FAISS相同,都是基于HNSW算法的近似最近邻搜索。然而,USearch在设计上更注重简约和用户自定义指标,同时兼容FAISS,且依赖更少。设计原则紧凑性:U
- ”将一维数组a中的n个数逆序存放到原数组“的算法时间和空间复杂度
WZMeiei
数据结构算法数据结构
算法1:原地交换数组元素for(inti=0;i
- 25/2/18 <算法笔记> ByteTrack
青椒大仙KI11
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ByteTrack(发表在2021年)是一种高效且精确的**多目标跟踪(Multi-ObjectTracking,MOT)**算法。它属于目标跟踪领域中基于检测的类别(trackingbydetection),核心思想是利用目标检测器的高置信度和低置信度检测结果,通过简单的后处理策略实现高效和准确的目标跟踪。多目标跟踪(MOT)的主要目的是对视频或帧序列中的多个对象进行检测和跟踪。在MOT方法中通
- 使用USearch进行快速高效的向量搜索
dgay_hua
python
USearch是一款简洁高效的单文件向量搜索引擎,其基本功能与FAISS相同。如果您曾研究过近似最近邻搜索,那么USearch的接口会让您感到熟悉。FAISS是公认的高性能向量搜索引擎标准,而USearch和FAISS都采用了相同的HNSW算法。然而,USearch在设计理念上与FAISS有显著不同,它更加紧凑并且具有广泛的兼容性,同时并不牺牲性能,重点在于用户自定义度量和减少依赖关系。核心原理解
- 分布式同步锁:原理、实现与应用
和烨
其它分布式
分布式同步锁:原理、实现与应用引言1.分布式同步锁的基本概念1.1什么是分布式同步锁?1.2分布式锁的特性2.分布式锁的实现方式2.1基于数据库的分布式锁实现原理优缺点示例2.2基于Redis的分布式锁实现原理优缺点示例Redlock算法2.3基于ZooKeeper的分布式锁实现原理优缺点示例3.分布式锁的应用场景3.1分布式任务调度3.2缓存更新3.3库存扣减4.分布式锁的挑战与解决方案4.1锁
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round