数据分析-如何计算分析留存率

留存率常用于反映用户粘性或者用户对产品忠诚度，是互联网公司非常关注的指标之一，笔者总结了常见的几种留存率的计算方式，希望可以为各位分析留存率提供一定的参考。

一、为什么分析留存率

产品经理在做留存率分析之前，首先结合产品的的业务特点和产品的增长的模式，确定产品业务目标是否和留存率有关。

用户增长可分为以下三种模式：黏性增长、病毒增长 、付费增长。

黏性增长 ，培养用户忠诚度，以用户留存为主。比如知乎、罗辑思维类等内容类产品或者百度开放平台这类To B 的商业模式，客户关系的维护，用户的续存很重要。此类增长模式下的产品业务目标以用户留存率和用户续费率为主。

裂变式增长 ，在短周期内通过用户社交网络，自发传播。这种增长模式常见于微信社交类产品，拼多多这种2C交易类产品。这类产品的初期业务目标是传播周期，用户增长速度。

付费增长 ：从免费到付费的转变，持续付费增加LTV；或者直接付费获取服务。比如印象笔记、ProcessOn等工具类产品，或者手机、相机等3C工具类产品。此类产品的业务目标是用户付费转化率，产品复购率。

二、留存率的几种计算方法

1.留存的统计方法

留存的统计方式是以下三个维度的组合合集：

（1）新增、活跃

新增留存，主要分析新增用户对产品的忠诚度。若分析的时间段内有新功能增加或者功能优化，提升了用户体验，新增留存的变化是衡量此功能产品价值的一个很好地标准。

活跃留存，活跃用户的留存是监测产品质量/黏性、了解某个渠道质量的一个重要方法。

一般活跃留存＞活跃留存，因为活跃用户的忠诚度高于新增用户。

（2）设备、账号

一般设备数和账号数是一致的，但是有两种情况比较特殊：第一种是使用同一账号在不同设备上登录，此时设备数＞账号数的情况，比如同一淘宝账号在不同的手机端登陆使用；第二种是同一设备登陆不同的账号，此时账号数＞设备数，比如同一手机登陆两个微信账号。

（3）第N日、N日内

第N日、N日内的选择，很大程度上和分析目的和产品性质有关。一般长周期内使用次数低的产品，如酒店、旅游类产品，可以用N日内留存计算（务必去重！），但N日内的留存计算方式往往很高，因此可参考性很小。此外N日内留存主要是为了分析流失，即一段时间内有多少设备/账号活跃过一次之后就流失了，但随着 N的增加，N日内留存会越来越多，即随着时间的流逝，留存数越来越大，这是不合常理的。因此实际应用用很少用N日内留存。

而时间周期，一般关注次日留存、3日留存、7日留存、30日留存，具体的时间周期根据用户使用产品的习惯、产品性质、分析数据的目的而定。

组合三种维度留存的定义，有八种统计方法，以登陆行为为例说明，具体产品到底是达到什么条件才算做留存具体定义即可：

新增账号第X日：某日新增的账号中，在新增日后第X日仍有登录行为记为留存

新增账号X日内：某日新增的账号中，在新增日后的X日内仍有登录行为记为留存

新增设备第X日：某日新增的设备中，在新增日后第X日仍有登录行为记为留存

新增设备X日内：某日新增的设备中，在新增日后的X日内仍有登录行为记为留存

活跃账号第X日：某日活跃的账号中，在新增日后第X日仍有登录行为记为留存

活跃账号X日内：某日活跃的账号中，在新增日后的X日内仍有登录行为记为留存

活跃设备第X日：某日活跃的设备中，在新增日后第X日仍有登录行为记为留存

活跃设备X日内：某日活跃的设备中，在新增日后的X日内仍有登录行为记为留存

注意：统计N日内留存时，一定要去重，否则留存可能会大于100%

2.留存率计算方法

以7日活跃设备留存率为例说明留存率计算方法：

（1）7日日留存率=✖️100%，如黑线标识的用4号活跃过的设备在11号仍活跃的活跃设备数除以4号的活跃设备数。

（2）7日日留存率=✖️100%，新增当日为第0日，下一日为第1日。之所以这样计算，这是因为有些产品的使用习惯有时间周期限制，如办公类产品，周末使用率低，这种计算方法可以避免计算出的留存率比正常偏低。，如红线线标识的用4号活跃过的设备在10号仍活跃的活跃设备数除以4号的活跃设备数。

（3）7日内留存率=，第1天活跃的设备数中，在第2天至第7天 仍活跃的日活跃设备数除以第1天活跃的设备数。

更多日期选择还可以

三、如何分析留存率

1.通过周/月留存率分析大盘留存情况，监测产品健康和用户粘性

若大盘留存异常，可以再分产品渠道、用户来源、用户群、分功能等角度具体分析。当然产品、运营、技术、市场每个环节都会对留存产生影响，需要多角度分析，此处不再展开。

2.对比不同用户群、功能/内容的留存，分析产品价值、决策产品调整优化

这种对比可以从多个角度分析，不限于用户群、用户来源、用户行为、产品渠道、产品功能等。更精细化的留存分析还可以过滤用户某一行为再对比分析留存。

例如，某功能留存高于大盘的留存，或者某功能的留存率较高，则此功能对产品的价值比较大，可以通过产品的调整，使更多用户使用此类功能，提高留存率。或者若对比男女用户群的留存率，发现男性用户的留存率比女性低，可以分析原因，优化产品策略，也可以调整产品推广渠道，以吸引女性用户。

3.验证产品长期价值

分析以下留存图（也可称为手枪图），通过该图的数据，可以看出新增激活用户整体留存情况，随着产品的优化，存留率有没有越来越高，或者随着时间的流逝，产品的粘性是否有下降，

五、如何提升留存率

新增用户的留存率曲线有两个特点：前期快速下降、一定时间后进入平稳期。

想要提高产品的留存率曲线的表现，可以从以上两个角度出发，缩短用户进入平稳期的时间 (尽快激活) ，并且让更多的用户进入平稳期 (激活更多) 或者通过发现产品问题优化产品体验召回的流失用户的。当然最终还是需要惊喜的产品体验，使用户逐渐形成习惯，增强产品的不可或缺性。