代码随想录算法训练营第四期第三十六天 | 435. 无重叠区间、 763.划分字母区间、56. 合并区间

435. 无重叠区间

# 给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。
#
# 示例 1:
# 输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
# 输出: 1
# 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
#
# 示例 2:
# 输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
# 输出: 2
# 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
#
# 示例 3:
# 输入: intervals = [ [1,2], [2,3] ]
# 输出: 0
# 解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。

区间题的特点是：数据中有多个区间，每个区间有起点和终点。

题目要求的是，删除多少个区间，剩下的区间没有重复。所以我们只要求出所有重复区间的个数就可以了。

具体写法是：

• 首先也是按照之前的思路，对所有区间的起点进行排序，初始的右边界就是第一个区间的终点。
• 然后从第二个区间开始遍历，有两种情况：
• （1）新区间的起点 < 右边界，说明是重复区间，计数+1。但是这里我们还要更新右边界为当前右边界和新区间终点的较小值，即，保留比较靠左的右边界，给后面的区间留下更多的空间。贪心的思路也就是在这里体现了。
• （2）新区间的起点 >= 右边界，说明不是重复区间，那么右边界更新为新区间的终点。

这道题和射箭的题目很像，当区间重复时，右边界都是更新为较小的值。

• 因为前者是要保留各区间的交集（才能保证箭可以覆盖所有区间）。
• 后者是为了给后面的区间留下位置（删除区间时，删除右面较长的那个，就不容易和后面的区间发生重叠）。

class Solution:
    def eraseOverlapIntervals(self, intervals):
        # 求出所有重复区间的个数就可以了
        size = len(intervals)
        intervals.sort(key=lambda x:x[0])
        count = 0
        right = intervals[0][1]
        for i in range(1,size):
            if intervals[i][0] < right:# 是重复区间
                count += 1
                right = min(intervals[i][1],right) # 保留较小的右边界
            else:
                right = intervals[i][1] # 不是重复区间
        return count

if __name__ == '__main__':
    intervals = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,3]]
    tmp = Solution()
    res = tmp.eraseOverlapIntervals(intervals)
    print(res)

763.划分字母区间

# 给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。
# 注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。
# 返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
# 
# 示例 1：
# 输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
# 输出：[9,7,8]
# 解释：
# 划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
# 每个字母最多出现在一个片段中。
# 像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。
# 示例 2：
# 
# 输入：s = "eccbbbbdec"
# 输出：[10]

56. 合并区间

# 以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，
# 该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
# 
# 示例 1：
# 
# 输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
# 输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
# 解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
# 示例 2：
# 
# 输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
# 输出：[[1,5]]
# 解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。