proto 指定字段json名_Go学习_28_使用easyjson高效解析json数据

Golang中自带的json包可以用来解析json数据，但是Golang自带的json解析是通过反射机制实现json数据的解析的，这样就造成了解析性能的底下，json包在解析本地配置文件的场景下使用的较多，但在一些高并发的场景下json就显得不足。

对于json的解析，我们可以使用easyjson包，避免使用反射，从而提高解析的性能，在众多Golang高性能解析json的框架中，easyjson名列前茅。使用easyjson首先需要安装easyjson：

go get -u github.com/mailru/easyjson/...

easyjson更多的资料在：

https://github.com/mailru/easyjson

easyjson在解析json数据的时候，并不是使用反射机制，而只针对预先定义好的json结构体对输入的json字符串进行纯字符串的截取，并将对应的json字段赋值给结构体。easyjson提供提供了代码生成工具，可以一键生成go文件中定义的结构体对应的解析代码：

easyjson -all ./json_data.go

上面的命令会将json_data.go中定义的所有Struct生成对应的json解析规则。

【注意】easyjson在解析json数据的时候虽然并不会使用反射机制，但是在使用easyjson生成解析代码的时候，easyjson还是会使用反射机制的，所以我们需要为每个解析字段指定FieldTag，否则easyjson就会将变量名当作解析字段生成解析代码，当然解析代码生成之后，easyjson解析json数据就和反射机制没有关系了。

生成的easyjson解析代码：

使用easyjson解析json数据：

代码运行结果：

之后我们使用Benchmark对Golang内置的json包以及eashjson包，解析相同的json数据并对解析好的Struct进行json转换，测试一下两者的性能：

编写json_test.go文件(Benchemark测试需要测试文件以_test结尾)：

运行Benchmark命令，测试代码性能：

go test -bench=. -benchmem

测试结果：

从上面的测试结果可以看到，easyjson在测试中运行的时间大约是json包的三分之一，easyjson在单次运行占用内存和内存分配次数上也要比Golang内置的json包表现要好很多。