SpringBoot整合Druid数据库连接池
1. 引入依赖
com.alibaba
druid-spring-boot-starter
1.2.16
mysql
mysql-connector-java
2. 配置数据源
spring:
datasource:
# 数据源基本配置
username: 账号
password: 密码
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
# driver-class需要注意mysql驱动的版本(com.mysql.cj.jdbc.Driver 或 com.mysql.jdbc.Driver)
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# Druid的其他属性配置
druid:
# 初始化时建立物理连接的个数
initial-size: 10
# 连接池的最小空闲数量
min-idle: 5
# 连接池最大连接数量
max-active: 20
# 获取连接时最大等待时间，单位毫秒
max-wait: 60000
# 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
test-while-idle: true
# 既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时，关闭当前连接(配置连接在池中的最小生存时间)
min-evictable-idle-time-millis: 30000
# 用来检测数据库连接是否有效的sql 必须是一个查询语句(oracle中为 select 1 from dual)
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
# 申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
test-on-borrow: false
# 归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
test-on-return: false
# 是否缓存preparedStatement, 也就是PSCache,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle,在mysql下建议关闭。
pool-prepared-statements: false
# 置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，stat: 监控统计、Slf4j:日志记录、waLL: 防御sqL注入
filters: stat,wall,slf4j
# 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: -1
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: true
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
web-stat-filter:
# 是否启用StatFilter默认值true
enabled: true
# 添加过滤规则
url-pattern: /*
# 忽略过滤的格式
exclusions: /druid/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico
stat-view-servlet:
# 是否启用StatViewServlet默认值true
enabled: true
# 访问路径为/druid时，跳转到StatViewServlet
url-pattern: /druid/*
# 是否能够重置数据
reset-enable: false
# 需要账号密码才能访问控制台，默认为root
login-username: root
login-password: 123456
# IP白名单
allow: 127.0.0.1
# IP黑名单（共同存在时，deny优先于allow）
deny:
配置好之后 Druid 会通过 DruidDataSourceAutoConfigure 自动装配
package com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure;
@Configuration
@ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)
@AutoConfigureBefore(DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableConfigurationProperties({DruidStatProperties.class, DataSourceProperties.class})
@Import({DruidSpringAopConfiguration.class,
DruidStatViewServletConfiguration.class,
DruidWebStatFilterConfiguration.class,
DruidFilterConfiguration.class})
public class DruidDataSourceAutoConfigure {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DruidDataSourceAutoConfigure.class);
@Bean(initMethod = "init")
@ConditionalOnMissingBean
public DataSource dataSource() {
LOGGER.info("Init DruidDataSource");
return new DruidDataSourceWrapper();
}
}3. Druid 配置多数据源
属性配置
# 数据源配置
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
druid:
# 主库数据源
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/large_screen_monitor?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
# 从库数据源
slave:
# 从数据源开关/默认关闭
enabled: false
url:
username:
password:
# 初始连接数
initialSize: 5
# 最小连接池数量
minIdle: 10
# 最大连接池数量
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置连接超时时间
connectTimeout: 30000
# 配置网络超时时间
socketTimeout: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
# 配置检测连接是否有效
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
webStatFilter:
enabled: true
statViewServlet:
enabled: true
# 设置白名单，不填则允许所有访问
allow:
url-pattern: /druid/*
# 控制台管理用户名和密码
login-username: webserver
login-password: 123456
filter:
stat:
enabled: true
# 慢SQL记录
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 1000
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
package com.test.framework.config.properties;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
/**
* druid 配置属性
*/
@Configuration
public class DruidProperties
{
@Value("${spring.datasource.druid.initialSize}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.druid.minIdle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.maxActive}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.druid.maxWait}")
private int maxWait;
@Value("${spring.datasource.druid.connectTimeout}")
private int connectTimeout;
@Value("${spring.datasource.druid.socketTimeout}")
private int socketTimeout;
@Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis}")
private int maxEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.validationQuery}")
private String validationQuery;
@Value("${spring.datasource.druid.testWhileIdle}")
private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.testOnBorrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${spring.datasource.druid.testOnReturn}")
private boolean testOnReturn;
public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource)
{
/** 配置初始化大小、最小、最大 */
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMinIdle(minIdle);
/** 配置获取连接等待超时的时间 */
datasource.setMaxWait(maxWait);
/** 配置驱动连接超时时间，检测数据库建立连接的超时时间，单位是毫秒 */
datasource.setConnectTimeout(connectTimeout);
/** 配置网络超时时间，等待数据库操作完成的网络超时时间，单位是毫秒 */
datasource.setSocketTimeout(socketTimeout);
/** 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 */
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
/** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间，单位是毫秒 */
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);
/**
* 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
*/
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
/** 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 */
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
/** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
/** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
return datasource;
}
}
数据源枚举
package com.test.common.enums;
/**
* 数据源
*/
public enum DataSourceType
{
/**
* 主库
*/
MASTER,
/**
* 从库
*/
SLAVE
}动态数据源
继承 AbstractRoutingDataSource 就可以实现动态数据源了
在使用 DynamicDataSource 时，会调用determineCurrentLookupKey 方法拿到具体数据源的key，然后使用对应的数据源；如果没有对应的数据源，会使用 DynamicDataSource 设置的默认数据源
package com.test.framework.datasource;
import java.util.Map;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
/**
* 动态数据源
*/
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource
{
public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map targetDataSources)
{
super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
super.setTargetDataSources(targetDataSources);
super.afterPropertiesSet();
}
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey()
{
return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType();
}
}
数据源切换
package com.test.framework.datasource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
* 数据源切换处理
*/
public class DynamicDataSourceContextHolder
{
public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceContextHolder.class);
/**
* 使用ThreadLocal维护变量，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，
* 所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。
*/
private static final ThreadLocal CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();
/**
* 设置数据源的变量
*/
public static void setDataSourceType(String dsType)
{
log.info("切换到{}数据源", dsType);
CONTEXT_HOLDER.set(dsType);
}
/**
* 获得数据源的变量
*/
public static String getDataSourceType()
{
return CONTEXT_HOLDER.get();
}
/**
* 清空数据源变量
*/
public static void clearDataSourceType()
{
CONTEXT_HOLDER.remove();
}
}
数据源配置类
package com.test.framework.config;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties;
import com.alibaba.druid.util.Utils;
import com.test.common.enums.DataSourceType;
import com.test.common.utils.spring.SpringUtils;
import com.test.framework.config.properties.DruidProperties;
import com.test.framework.datasource.DynamicDataSource;
/**
* druid 配置多数据源
*/
@Configuration
public class DruidConfig
{
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.master")
public DataSource masterDataSource(DruidProperties druidProperties)
{
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
return druidProperties.dataSource(dataSource);
}
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave")
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.slave", name = "enabled", havingValue = "true")
public DataSource slaveDataSource(DruidProperties druidProperties)
{
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
return druidProperties.dataSource(dataSource);
}
@Bean(name = "dynamicDataSource")
@Primary
public DynamicDataSource dataSource(DataSource masterDataSource)
{
Map targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER.name(), masterDataSource);
setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE.name(), "slaveDataSource");
return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources);
}
/**
* 设置数据源
*
* @param targetDataSources 备选数据源集合
* @param sourceName 数据源名称
* @param beanName bean名称
*/
public void setDataSource(Map targetDataSources, String sourceName, String beanName)
{
try
{
DataSource dataSource = SpringUtils.getBean(beanName);
targetDataSources.put(sourceName, dataSource);
}
catch (Exception e)
{
}
}
/**
* 去除监控页面底部的广告
*/
@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
@Bean
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.statViewServlet.enabled", havingValue = "true")
public FilterRegistrationBean removeDruidFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties)
{
// 获取web监控页面的参数
DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();
// 提取common.js的配置路径
String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";
String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");
final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";
// 创建filter进行过滤
Filter filter = new Filter()
{
@Override
public void init(javax.servlet.FilterConfig filterConfig) throws ServletException
{
}
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
throws IOException, ServletException
{
chain.doFilter(request, response);
// 重置缓冲区，响应头不会被重置
response.resetBuffer();
// 获取common.js
String text = Utils.readFromResource(filePath);
// 正则替换banner, 除去底部的广告信息
text = text.replaceAll("
", "");
text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang", "");
response.getWriter().write(text);
}
@Override
public void destroy()
{
}
};
FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
registrationBean.setFilter(filter);
registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
return registrationBean;
}
}
SpringBoot Bean工具类
package com.test.common.utils.spring;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanFactoryPostProcessor;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableListableBeanFactory;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* spring工具类 方便在非spring管理环境中获取bean
*
* @author webserver
*/
@Component
public final class SpringUtils implements BeanFactoryPostProcessor, ApplicationContextAware
{
/** Spring应用上下文环境 */
private static ConfigurableListableBeanFactory beanFactory;
private static ApplicationContext applicationContext;
@Override
public void postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) throws BeansException
{
SpringUtils.beanFactory = beanFactory;
}
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException
{
SpringUtils.applicationContext = applicationContext;
}
/**
* 获取对象
*
* @param name
* @return Object 一个以所给名字注册的bean的实例
* @throws org.springframework.beans.BeansException
*
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static T getBean(String name) throws BeansException
{
return (T) beanFactory.getBean(name);
}
/**
* 获取类型为requiredType的对象
*
* @param clz
* @return
* @throws org.springframework.beans.BeansException
*
*/
public static T getBean(Class clz) throws BeansException
{
T result = (T) beanFactory.getBean(clz);
return result;
}
/**
* 如果BeanFactory包含一个与所给名称匹配的bean定义，则返回true
*
* @param name
* @return boolean
*/
public static boolean containsBean(String name)
{
return beanFactory.containsBean(name);
}
/**
* 判断以给定名字注册的bean定义是一个singleton还是一个prototype。 如果与给定名字相应的bean定义没有被找到，将会抛出一个异常（NoSuchBeanDefinitionException）
*
* @param name
* @return boolean
* @throws org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException
*
*/
public static boolean isSingleton(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException
{
return beanFactory.isSingleton(name);
}
/**
* @param name
* @return Class 注册对象的类型
* @throws org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException
*
*/
public static Class getType(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException
{
return beanFactory.getType(name);
}
/**
* 如果给定的bean名字在bean定义中有别名，则返回这些别名
*
* @param name
* @return
* @throws org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException
*
*/
public static String[] getAliases(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException
{
return beanFactory.getAliases(name);
}
/**
* 获取aop代理对象
*
* @param invoker
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static T getAopProxy(T invoker)
{
return (T) AopContext.currentProxy();
}
/**
* 获取当前的环境配置，无配置返回null
*
* @return 当前的环境配置
*/
public static String[] getActiveProfiles()
{
return applicationContext.getEnvironment().getActiveProfiles();
}
/**
* 获取当前的环境配置，当有多个环境配置时，只获取第一个
*
* @return 当前的环境配置
*/
public static String getActiveProfile()
{
final String[] activeProfiles = getActiveProfiles();
return (activeProfiles != null && activeProfiles.lenth > 0) ? activeProfiles[0] : null;
}
/**
* 获取配置文件中的值
*
* @param key 配置文件的key
* @return 当前的配置文件的值
*
*/
public static String getRequiredProperty(String key)
{
return applicationContext.getEnvironment().getRequiredProperty(key);
}
}
手动切换数据源
在需要切换数据源的方法中使用DynamicDataSourceContextHolder类实现手动切换
public List selectUserList(SysUser user)
{
DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(DataSourceType.SLAVE.name());
List userList = userMapper.selectUserList(user);
DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
return userList;
} 实现注解切换数据源
自定义注解
package com.test.common.annotation;
import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Inherited;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
import com.test.common.enums.DataSourceType;
/**
* 自定义多数据源切换注解
*
* 优先级：先方法，后类，如果方法覆盖了类上的数据源类型，以方法的为准，否则以类上的为准
*
* @author webserver
*/
@Target({ ElementType.METHOD, ElementType.TYPE })
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface DataSource
{
/**
* 切换数据源名称
*/
public DataSourceType value() default DataSourceType.MASTER;
}
根据注解实现切点
import java.util.Objects;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.core.annotation.AnnotationUtils;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.test.common.annotation.DataSource;
import com.test.framework.datasource.DynamicDataSourceContextHolder;
/**
* 多数据源处理
*
* @author webserver
*/
@Aspect
@Order(1)
@Component
public class DataSourceAspect
{
protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
@Pointcut("@annotation(com.jy.common.annotation.DataSource)"
+ "|| @within(com.jy.common.annotation.DataSource)")
public void dsPointCut()
{
}
@Around("dsPointCut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable
{
DataSource dataSource = getDataSource(point);
if (dataSource != null)
{
DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value().name());
}
try
{
return point.proceed();
}
finally
{
// 销毁数据源 在执行方法之后
DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
}
}
/**
* 获取需要切换的数据源
*/
public DataSource getDataSource(ProceedingJoinPoint point)
{
MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
DataSource dataSource = AnnotationUtils.findAnnotation(signature.getMethod(), DataSource.class);
if (Objects.nonNull(dataSource))
{
return dataSource;
}
return AnnotationUtils.findAnnotation(signature.getDeclaringType(), DataSource.class);
}
}
在需要使用多数据源方法或类上添加@DataSource注解，其中value用来表示数据源
@DataSource(value = DataSourceType.SLAVE)
public List selectUserList(SysUser user)
{
return userMapper.selectUserList(user);
}