LeetCode Top 100 高频算法题 Longest Palindromic Substring

LeetCode Top 100高频算法题，即LeetCode上最高频的100道求职面试算法题。小编和实验室同学之前面试找工作，也只刷了剑指offer和这top 100算法题，在实际面试中也遇到了很多LeetCode上的原题。剑指offer算法最优解之前和大家分享了，LeetCode Top 100这100道算法题，每道题小编都刷了很多遍，并且总结了一种最适合面试时手撕算法的最优解法。后续每天和大家分享一道LeetCode top 100高频算法题，以及小编总结的最优解法。

0. 算法题顺序

LeetCode Top 100 高频算法题系列的LeetCode算法题目就不帮大家翻译了，程序员应该需要能看懂。LeetCode算法题有一个技巧：先看每道题的example，大部分情况看完example就能理解题目意思；如果看完example还有疑惑，可以再回过头来看英文题目。这样也可以节省一点时间~

1. 题目描述

Given a string s, return the longest palindromic substring in s.

经典的题目，最长回文子串，所谓回文字符串：正反字符串相等
2. Examples
1th example

Input: s = “babad”
Output: “bab”
Note: “aba” is also a valid answer.

2th example

Input: s = “cbbd”
Output: “bb”

3th example

Input: s = “a”
Output: “a”
4th example
Input: s = “ac”
Output: “a”

3. Constraints（输入的数据约束）

• 1 <= s.length <= 1000
• s consist of only digits and English letters (lower-case and/or upper-case),

解析

在LeetCode上本题属于Medium难度。是典型的动态规划类型题目：直接上代码，代码中有详细的注释；代码中提供了2种解法，暴力解法和动态规划

class Solution {
    public String longestPalindrome(String s){
        int length = s.length();
        boolean[][] dp = new boolean[length][length];
        
        int startIndex = 0;
        int maxLength = 0;
        /*
        为什么i是从后往前比遍历呢？ 如何判断 i到j是否是回文呢？取决于i+1到j-1的字符串是否是回文，即dp[i]计算的时候，最好是dp[i+1]已经计算完成了
        比如：子串:abca,是否是回文取决于子串bc是否是回文（s[0]=s[3]='a'），而子串bc不是回文，即dp[i][j]与dp[i+1][j-1]有关
        即dp[i+1]需要在dp[i]之前计算好，所以是从后往遍历
        */
        for(int i=length-1;i>=0;i--){
            for(int j=i;j<length;j++){
                dp[i][j] = ( s.charAt(i)==s.charAt(j) ) && ( j-i<3 || dp[i+1][j-1]);
                if(dp[i][j]&&j-i+1>maxLength){
                    startIndex = i;
                    maxLength = j-i+1;
                }
                
            }
        }
        return s.substring(startIndex,startIndex+maxLength);
        
    }
    
    
    /*public String longestPalindrome(String s) {
        if(s.length()<=1) return s;
        
        int len = s.length();
        boolean[][] dp = new boolean[len][len];
        
        int start = 0;
        int max = -1;
        
        
        //以s.charAt(i)结尾，s.charAt(j)开头的字符串是否是回文
        for(int i=0;i=0;j--){
                dp[j][i] = (s.charAt(j)==s.charAt(i)) &&( i-j<3 || dp[j+1][i-1] );
                if(dp[j][i] && i-j+1>max){
                    max = i-j+1;
                    start = j;
                }
            }
        
        return s.substring(start,start+max);
    }*/
}

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