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All-In-One Image Restoration for Unknown Corruption

2022cvpr的一篇图像修复

主要优点就是一个模型可以修复不同种类的图像退化，比如，noise，haze，rain

主要思想：输入退化图像x，然后得到潜在退化表示(latent degradation representation) z，然后z与x一起恢复图像。

一共有两个自网络CBDE(contrastive-based degradation encoder)和DGEN(Degradation-Guided Restoration Network)

1、得到z的结构就是CBDE

All-In-One Image Restoration for Unknown Corruption_第1张图片

利用的loss是

对于input x，随机crop 两个patch，，然后再从另一张图像中crop一个patch作为，然后放到CBDE中，得到对应的，最后放入到两层的MLP中，得到

 

2、然后在z的指导下，对x进行恢复的网络就是DGRN

DGRN含有五个DGG模块，每个DGG模块又包含五个DGB模块，每个DGB模块又含有两个DGM模块和两个卷积层。DGM结构如下

All-In-One Image Restoration for Unknown Corruption_第2张图片

 

 

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