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kafkarabbitmqrocketmq
Kafka、RabbitMQ、和RocketMQ都是广泛使用的消息中间件,它们各自有不同的特点、架构设计和应用场景。下面是它们之间的主要区别:1.架构设计Kafka:Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,主要用于处理大规模数据流。Kafka的架构包括Producer(生产者)、Consumer(消费者)、Broker(代理)和Topic(主题)。Kafka使用分区和副本来提
- 使用DeepSeek整合自有数据构建知识库教程
Logan_Gong
ai知识图谱
使用DeepSeek整合自有数据构建知识库教程在信息爆炸的时代,有效管理和利用自有数据成为提升工作与学习效率的关键。DeepSeek作为一款强大的工具,为我们整合自有数据、构建个性化知识库提供了便利。以下将详细介绍使用DeepSeek搭建专属知识库的多种方案,无论你是新手小白,还是经验丰富的开发者,亦或是企业级用户,都能找到适合自己的方法。一、快速入门方案(推荐新手)工具组合:AnythingLL
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Python程序员罗宾
人工智能架构笔记自然语言处理语言模型学习
1AIAgent智能体全景技术图前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!上述这张图是AIAgent智能体平台的技术堆栈,分成多个模块,各自有不同的功能和角色。以下是对各模块做个解读(从上到下进行解读):第一、垂直智能体(VerticalAgents)包含一些专注于特定领域或任务的AI智能体公司,比如:PerplexityAI搜索智能体、ReplitAI编程智能体、Decagon智能体等
- RTB业务分析
百里自来卷
大数据
在电商平台自有的广告投放系统中,通常只有一个DSP,或者可以理解为一个内部化的DSP,并不会像开放的AdExchange那样支持多个第三方DSP竞价。为什么电商平台的DSP只有一个?1️⃣电商平台的广告体系是“封闭式”电商平台(如Amazon、淘宝、京东、拼多多)的广告资源通常是自有流量,不需要向外部DSP开放竞价。他们的广告投放是自营的,广告主(商家)直接通过电商平台的DSP竞价广告位,而不是多
- 深度学习数据集封装-----目标检测篇
科研小天才
深度学习目标检测人工智能
前言在上篇文章中,我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务,通常被认为是最为简单直接的子任务之一。然而,当我们转向目标检测任务时,复杂度便显著提升,尤其是在标注框的处理环节。不同的模型架构往往对标注框的处理方式有着各自独特的要求。以YOLO系列为例,它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限,本文暂不深入展开YOLO的相关内容,感兴趣的读者可以查
- 私有化部署下的团队协作:如何平衡安全与效率?
项目管理软件
企业团队协作工具的私有化部署是指将软件部署在企业自有的服务器上,而非使用公有云或第三方平台。以下是对企业团队协作工具私有化的详细分析:一、私有化的优势●数据安全可控:企业数据存储在本地服务器,无需上传至第三方平台,有效降低数据泄露风险,满足企业对数据安全的高要求。●系统稳定可靠:私有化部署可根据企业自身需求进行定制化配置,保障系统稳定运行,避免因网络波动或平台故障导致的业务中断。●灵活扩展性强:企
- 基础篇(二)从监督学习到强化学习:机器学习的不同范式
带上一无所知的我
智能体的自我修炼:强化学习指南机器学习人工智能基础篇
从监督学习到强化学习:机器学习的不同范式在机器学习的广阔领域中,监督学习和强化学习是两种最重要的范式。它们各自有其独特的特点和应用场景,但也存在紧密的联系。本文将从监督学习出发,逐步延伸到强化学习,帮助你理解这两种范式的区别与联系,以及它们在实际中的应用。1.监督学习:从标注数据中学习1.1什么是监督学习?监督学习是机器学习中最常见的范式之一。它通过从标注数据中学习,建立输入(特征)与输出(标签)
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刘小炮吖i
Java后端开发面试题Javajava面试
在Java的I/O编程领域,BIO、NIO和AIO是三种重要的I/O模型,它们各自有着独特的特点和适用场景。理解这三种模型的区别,对于编写高效、高性能的Java网络应用程序至关重要。一、区别对比项BIO(BlockIO)NIO(NewIO)AIO(AsynchronousI/O)JDK版本所有版本JDK1.4及之后JDK1.7及之后异步/阻塞同步阻塞。一个连接一个线程。线程发起IO请求,不管内核是
- 深度优先和广度优先【栈、堆前端举例】
幸运小圣
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深度优先和广度优先:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是两种用于图和树遍历的算法,它们各自有不同的应用场景和特点。深度优先DFS:深度优先搜索(DFS)的核心思想是“深入探索,直至无路可走,然后再回溯”。它从起始节点开始,沿着一条路径一直遍历到最后一个节点,然后回溯到上一个节点继续遍历其他路径。DFS适合用于查找目标节点在深度较大的情况下,可以节省存储空间,但可能导致无限循环。DF
- 使用ArcGIS和ArcGISLoader进行地理信息处理
scaFHIO
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ArcGIS是由Esri开发和维护的地理信息系统(GIS)软件家族,包括客户端、服务器和在线解决方案。对于开发者来说,Python库arcgis提供了强大的功能,支持矢量和栅格分析、地理编码、制图、路径规划等。此外,它还能够管理用户、组和信息项,并可访问Esri及其他权威来源提供的即用型地图和地理数据,也支持自有数据的使用。1.技术背景介绍ArcGIS是一款广泛应用于地理信息系统中的专业工具,它可
- Docker--Docker Network(网络)
芯作者
DD:日记docker
DockerNetwork(网络)是Docker容器之间和容器与外部网络之间的通信和连接的一种机制。以下是对DockerNetwork的详细解释:一、Docker网络的重要性Docker容器网络是为应用程序所创造的虚拟环境的一部分,它能让应用从宿主机操作系统的网络环境中独立出来,形成容器自有的网络设备、IP协议栈、端口套接字、IP路由表、防火墙等与网络相关的模块。通过Docker网络,可以实现以下
- 什么是RAG?RAG是如何解决问题的?RAG的未来发展趋势有哪些?
大模型综述
人工智能开发语言大模型AGIaiRAG自然语言处理
一、什么是RAG所谓RAG,检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration),简称RAG,已经成为当前最火热的LLM应用方案。通俗点说:就是通过自有垂域数据库检索相关信息,然后合并成为提示模板,给大模型生成漂亮的回答。二、为什么会出现RAGRAG的出现,是因为在大模型的广泛应用中,伴随着出现的一些问题,比如:知识的局限性:模型自身的知识完全源于它的训练数据,而现有的主流大模
- 深入理解 Flink 中的 .name() 和 .uid() 方法
Ray.1998
大数据flinkkafkasparkhivehadoop
在ApacheFlink中,.name()和.uid()是两个常用的配置方法。虽然它们看起来相似,但它们各自有着不同的功能和用途,理解这两个方法的区别和各自的应用场景,能够帮助开发者更好地管理Flink作业,提升作业的可读性、可维护性和容错性。本文将详细讲解.name()和.uid()的作用、用途以及如何在实际开发中正确使用它们。1.name()方法:为操作命名1.1.作用:.name()方法的作
- 青柠起始页:化繁为简,简洁美观新体验
Code_流苏
实用软件与高效工具青柠起始页浏览器插件简洁无广美观化繁为简
名人说:莫愁千里路,自有到来风。——钱珝创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)目录一、青柠起始页二、核心功能三、安装方法1、Chrome应用商店(需科学)2、官网下载(可直接访问)四、使用演示1、搜索引擎搜索2、自定义快捷链接3、壁纸切换五、平台反响与个人感受很高兴你打开了这篇博客,更多好用的软件工具、浏览器插件,请关注我、订阅专栏《实用软件与高效工具》,内容持续更
- Mysql行格式DYNAMIC和COMPACT区别
yyytucj
mysql数据库
MySQL的InnoDB存储引擎支持多种行格式,其中DYNAMIC和COMPACT是两种常见的行格式,它们各自有着不同的特性和应用场景。下面将详细对比这两种行格式的主要区别,以便于在设计数据库时做出合适的选择。COMPACT行格式COMPACT是MySQL5.0之后引入的一种行记录存储方式,旨在提高数据页的利用率,使每个数据页能够存储更多的行记录。COMPACT格式的特点包括:变长字段处理:对于V
- RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别,各自有什么优缺点
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RAG+LLM训练模型
1.RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)+LLM(LargeLanguageModel)概念RAG是将信息检索与生成模型相结合的一种方法。具体来说,RAG会从一个知识库(如数据库、文档库、向量数据库等)中检索相关的信息片段或条目,然后将这些信息与输入的查询一起传递给一个生成模型(如GPT、T5、BERT等)进行回答生成。这个过程通常包括以下步骤:检索:从一个知识库中
- 【机器学习算法选型:分类与回归】 常见分类算法介绍
云博士的AI课堂
哈佛博后带你玩转机器学习机器学习分类回归分类与回归机器学习算法选型深度学习人工智能
第2节:常见分类算法介绍在机器学习中,分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域,分类算法都扮演着至关重要的角色。不同的分类算法各自有不同的优缺点和应用场景,因此了解这些算法的特点及其适用条件,是构建高效分类模型的关键。1.逻辑回归(LogisticRegression)介绍逻辑回归是一种广泛应用于二分类问题的线性模型,其目标是根据输入特征预测
- Java 集合:单列集合和双列集合的深度剖析
刘小炮吖i
Java后端开发面试题Java集合java
引言在Java编程中,集合是一个非常重要的概念。它就像是一个容器,能够存储多个数据元素,帮助我们更方便地管理和操作数据。Java集合框架主要分为单列集合和双列集合两大类,它们各自有着独特的特点和适用场景。接下来,让我们深入探究这两种集合。单列集合单列集合就像是一列整齐排列的数据队伍,每个元素都是独立的个体,按照一定的规则存储和组织。在Java中,单列集合的根接口是java.util.Collect
- 手把手教你本地部署DeepSeek大模型!从环境搭建到数据训练全流程实战
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人工智能
前言:为什么选择DeepSeek本地部署?在AI技术爆炸式发展的今天,企业/开发者对数据隐私和定制化需求日益增长。DeepSeek作为国产优秀大模型,支持本地化部署和私有数据训练,可完美解决:数据不出内网:医疗/金融等敏感行业刚需垂直领域定制:用自有数据打造专属AI助手算力自由掌控:灵活调配GPU资源,成本可控本文将带你从零完成DeepSeek的本地部署,并通过真实业务数据训练专属模型,全程附代码
- 分析React和Vue的区别与优势
Neo Evolution
前端框架
React和Vue是目前两种非常流行的前端框架/库,它们各自有独特的设计理念和特点。下面是它们在各个方面的比较,包括架构、学习曲线、性能等。1.架构与理念React:开发类型:React是一个UI库,专注于视图层的构建。它本身没有集成像Vue或Angular那样的完整框架,所以需要与其他库或工具结合使用(如ReactRouter、Redux、ContextAPI等)。设计理念:React强调组件化
- 私有化部署落地方案~后端
维搭小刘
后端架构运维
在上一期中,我们介绍了星云私有化部署落地方案~前端。今天,我们将继续深入探讨星云私有化部署落地方案,重点讲解后端部分的部署架构,包括中间件和后端服务两大核心。中间件从星云私有化部署整体方案中,可以知道我们采用了MySQL、Redis、ElasticSearch、RabbitMQ和FastDFS这五种中间件组件。它们在私有化部署中的具体落地方案如下图所示:(1)将星云使用的五种组件镜像上传至维搭自有
- 2C语言中整型(int)、浮点型(float)、双精度浮点型(double)和字符型(char)的区别
Java资深爱好者
C语言c语言c++开发语言
在C语言中,整型(int)、浮点型(float)、双精度浮点型(double)和字符型(char)是四种基本的数据类型,它们各自有不同的用途和特性。以下是这些类型的详细解释和区别:1.整型(int)用途:用于存储整数,如年龄、数量等。存储大小:具体大小取决于编译器和操作系统,但通常是一个机器字(word)的大小,例如32位或64位。范围:例如,对于32位整型,其范围通常是-2,147,483,64
- 面向对象编程思想--SPI设备(Norflash、RFID、LCD屏幕)
Amber762
面向对象编程单片机嵌入式硬件stm32linux物联网mcuiot
上节写了对于IIC设备的面向对象写法面向对象编程思想--IIC设备(EEPROMANDMPU6050)-CSDN博客面向对象编程思想--IIC设备(EEPROMANDMPU6050)-CSDN博客NorFlash、RC522、LCD屏幕,这些都是常见的SPI设备,但各自有不同的操作需求。例如,NorFlash通常需要读写数据块,RC522是RFID读卡器,涉及特定的命令和数据处理,而LCD屏幕可能
- 制造业企业的数字化转型利器:SAAS软件私有化部署实践
项目管理软件
制造业SAAS软件的私有化部署是指将原本基于云端的SAAS服务部署到制造业企业自有的基础设施或私有云环境中。以下是对制造业SAAS软件私有化的详细分析:一、私有化部署的背景与意义在数字化转型的大潮中,SAAS软件以其易用性、可扩展性和成本效益等优势,受到了众多制造业企业的青睐。然而,随着企业对数据安全、业务连续性和定制化需求的日益提升,SAAS软件的公有云部署模式在某些场景下已无法满足企业的需求。
- Java中的集合框架:List、Set和Map有什么区别?
大G哥
javalist开发语言数据结构
在Java的集合框架中,List、Set和Map是三种常见的集合接口,它们各自有不同的特性和用途。以下是它们之间的主要区别和特点:1.List定义:List是一个有序的集合,允许存储重复的元素,并且可以通过索引访问元素。特点:元素是有序的(按照插入顺序排列)。允许存储重复的元素。可以通过索引(下标)访问元素,支持随机访问。常用实现类包括ArrayList、LinkedList和Vector。适用场
- Redis的持久化机制
凉漠
SpringBootredis数据库缓存
Redis提供了两种主要的持久化机制,分别是RDB(RedisDatabase)和AOF(Append-OnlyFile),它们各自有不同的特点和适用场景,可以根据实际需求进行选择。1.RDB(RedisDatabase)持久化RDB持久化是Redis默认的持久化方式,它会将Redis内存中的数据快照(snapshot)持久化到磁盘上。RDB会在指定的时间间隔内自动生成一个数据的快照,并保存为一个
- 数据仓库、数据湖和数据湖仓
阿湯哥
数据仓库spark大数据
数据仓库、数据湖和数据湖仓是三种常见的数据存储和管理技术,各自有不同的特点和适用场景。以下是它们的详细比较:1.数据仓库(DataWarehouse)定义:用于存储结构化数据,经过清洗、转换和建模,支持复杂的查询和分析。特点:结构化数据:主要处理关系型数据。预定义模式:数据在加载前需要定义模式(Schema-on-Write)。高性能查询:优化用于复杂查询和报表生成。数据治理:提供强大的数据治理和
- 【最新】沃德协会管理系统源码+uniapp前端+环境教程
kaui52066
kaui52066精品源码uni-app小程序前端开源php生活
一.系统介绍一款基于FastAdmin+ThinkPHP+Uniapp开发的商协会系统,新一代数字化商协会运营管理系统,以“智慧化会员体系、智敏化内容运营、智能化活动构建”三大板块为基点,实施功能全场景覆盖,一站式解决商协会需求壁垒,有效快速建立自有数字化管理体系、提升组织管理效能、增强会员粘性、沟通连接市场,真正做到为构建有影响力的现代化智慧型组织赋能。二.测试环境系统环境:CentOS、运行环
- 乐企数字开放平台几个概念及操作手册
戊寅戊子
乐企其他
一、能力改造和订阅、沙箱测试能力是指乐企平台提供的处理涉税业务的开放规则集合。乐企自用通过在其自有信息系统中嵌入相关规则,将对应涉税业务与自有业务进行系统联动集成,实现涉税业务的多场景、规模化、合规化、自动化处理。其中,公用基础能力无需提交开通请求,具有特殊行业或领域经营资格的直连单位可提交非公用基础能力开通请求。开票能力主要有:基础版,光伏收购、农产品收购、铁路客票电子发票等特定要素开票能力;用
- linux 内核回调,Linux 内核通知链随笔【下】
iwbunny
linux内核回调
书接上回,闲话不表。话说,女神无论是在土豪或者屌丝那里都找不到归属感,冥冥之中天上掉下来一个王子(PS:又名高富帅),既可以满足女神的物质需求还可以满足女神的精神需求:点击(此处)折叠或打开/*GFS.c*/#include#include#include#include#include#include#include#includeMODULE_LICENSE("GPL");/**注册通知链*/
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理