RAG+LLM

RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别，各自有什么优缺点

1.RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)+LLM(LargeLanguageModel)概念RAG是将信息检索与生成模型相结合的一种方法。具体来说，RAG会从一个知识库（如数据库、文档库、向量数据库等）中检索相关的信息片段或条目，然后将这些信息与输入的查询一起传递给一个生成模型（如GPT、T5、BERT等）进行回答生成。这个过程通常包括以下步骤：检索：从一个知识库中
MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:54

Re58：读论文 REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training

Retrieval-AugmentedLanguageModelPre-Training模型名称：Retrieval-AugmentedLanguageModelpre-training(REALM)本文是2020年ICML论文，作者来自谷歌，关注RAG
诸神缄默不语·2023-12-17 02:41
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