这里为了快速使用mongodb,我使用了docker安装(如果想了解linux上面的安装可以参考我的另一篇文章《mongdb下载、安装、启动》)。
#拉取mongo镜像
docker pull mongo:4.4.10
#运行mongo镜像
docker run --name mongo-server -p 29017:27017 \
-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root\
-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=root\
-d mongo:4.4.10 --wiredTigerCacheSizeGB 1
默认情况下,Mongo会将wiredTigerCacheSizeGB设置为与主机总内存成比例的值,而不考虑你可能对容器施加的内存限制。
MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME和MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD都存在就会启用身份认证(mongod --auth)
#进入容器
docker exec -it mongo-server bash
#进入Mongo shell
mongo -u root-p root
命令 | 说明 |
---|---|
show dbs/show databases | 显示数据库列表 |
use 数据库名 | 切换数据库,如果不存在创建数据库 |
db.dropDatabase() | 删除数据库 |
show collections/show tables | 显示当前数据库的集合列表 |
db.createCollection(“集合名”) | 创建集合 |
db.集合名.stats() | 查看集合详情 |
db.集合名.drop() | 删除集合 |
show users | 显示当前数据库的用户列表 |
show roles | 显示当前数据库的角色列表 |
db.createUser({user:“用户名”,pwd:“用户密码”,roles:[“角色”]}) | 创建管理员 |
db.dropUser(“用户名”) | 删除用户 |
show profile | 显示近发生的操作 |
load(“xxx.js”) | 执行一个JavaScript脚本文件 |
exit /quit() | 退出当前shell |
help | 查看mongodb支持哪些命令 |
db.help() | 查询当前数据库支持的方法 |
db.集合名.help() | 显示集合的帮助信息 |
db.version() | 查看数据库版本 |
db.collection.insertOne(
<document>,
{
writeConcern: val
}
)
writeConcern 决定一个写操作落到多少个节点上才算成功。writeConcern 的取值val包括:
0: 发起写操作,不关心是否成功;
1: 集群最大数据节点数:写操作需要被复制到指定节点数才算成功;
majority: 写操作需要被复制到大多数节点上才算成功
db.emps.insertOne({x:22,y:12},{writeConcern:0})
db.emps.insert({x:11,y:22})
db.emps.save({_id:ObjectId("65674b35fc0731432f162147"),x:12,y:21})
db.collection.insertMany(
[ <document 1> , <document 2>, ... ],
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
writeConcern:写入策略,默认为 1,即要求确认写操作,0 是不要求。
ordered:指定是否按顺序写入,默认 true,按顺序写入。
db.emps.insertMany([{x:23,y:23},{x:33,y:33}],{writeConcern:0,ordered:true})
# 退出mongo shell
exit
# docker容器内部也是一个小型的linux环境
# 更新依赖
apt-get update
# 安装vim命令
apt-get install vim
cd /data/db/
vim books.js
# 以下内容粘贴在books.js中
var tags = ["nosql","mongodb","document","developer","popular"];
var types = ["technology","sociality","travel","novel","literature"];
var books=[];
for(var i=0;i<50;i++){
var typeIdx = Math.floor(Math.random()*types.length);
var tagIdx = Math.floor(Math.random()*tags.length);
var favCount = Math.floor(Math.random()*100);
var book = {
title: "book-"+i,
type: types[typeIdx],
tag: tags[tagIdx],
favCount: favCount,
author: "xxx"+i
};
books.push(book)
}
db.books.insertMany(books);
# 进入mongo shell
mongo -u root -p root
# 加载js文件
load("books.js")
db.collection.find(query, projection)
query :可选,查询的条件
projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。默认省略:查询时返回文档中所有键值。_id为1的时候,其他字段必须是1;_id是0的时候,其他字段可以是0;如果没有_id字段约束,多个其他字段必须同为0或同为1。
# 只指定查询条件 tag=nosql
db.books.find({tag:"nosql"})
# 指定查询条件 且 指定title,author不展示
db.books.find({tag:"nosql"},{title:0,author:0})
# 指定查询条件 且 只展示title,author
db.books.find({tag:"nosql"},{title:1,author:1})
# 指定查询条件 且 只展示title,author,隐藏_id
db.books.find({tag:"mongodb"},{type:1,author:1,_id:0})
# 同时指定0和1仍然会报错
db.books.find({tag:"mongodb"},{type:0,author:1,_id:0})
# 指定查询条件 且 指定title,author不展示,隐藏_id
db.books.find({tag:"mongodb"},{type:0,author:0,_id:0})
# 指定查询条件 且 指定title,author不展示,不隐藏_id
db.books.find({tag:"mongodb"},{type:0,author:0,_id:1})
SQL | MQL |
---|---|
a=1 | {a:1} |
a<>1 | {a:{$ne:1}} |
a>1 | {a:{$gt:1}} |
a>=1 | {a:{$gte:1}} |
a<1 | {a:{$lt:1}} |
a<=1 | {a:{$lte:1}} |
查询逻辑对照表
SQL | MQL |
---|---|
a=1and b=1 | {a:1,b:1}或{$and:[{a:1},{b:1}]} |
a=1or b=1 | {$or:[{a:1},{b:1}]} |
a is null | {a: {$exists: false}} |
a in (1, 2, 3) | {a:{$gte:1}} |
a<1 | {a:{$in:[1,2,3]}} |
# 查询条件 type=travel 且 favCount > 40
db.books.find({type:"travel",favCount:{$gt:40}})
# 查询条件 type=travel 且 favCount > 40
db.books.find({$and:[{type:"travel"},{favCount:{$gt:40}}]})
# 查询条件 type=travel 或者 favCount > 40
db.books.find({$or:[{type:"travel"},{favCount:{$gt:40}}]})
db.books.find({type:"travel"}).sort({favCount:1})
db.books.find({type:"travel"}).sort({favCount:-1})
1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列
skip用于指定跳过记录数,limit则用于限定返回结果数量。可以在执行find命令的同时指定skip、limit参数,以此实现分页的功能。比如,假定每页大小为8条,查询第3页的book文档(查询第三页即跳过2*8=16条,限定展示8条):
db.books.find().skip(16).limit(8)
处理分页问题 – 巧分页
数据量大的时候,应该避免使用skip/limit形式的分页。
替代方案:使用查询条件+唯一排序条件;
例如:
# 第一页数据根据id排序,限定10条
db.books.find().sort({_id:1}).limit(10)
# 第二页数据根据id排序,且_id>第一页最后一个_id,限定10条
db.books.find({_id:{$gt:ObjectId("65673c1afc0731432f16211c")}}).sort({_id:1}).limit(10)
# 第三页数据根据id排序,且_id>第二页最后一个_id,限定10条
db.books.find({_id:{$gt:ObjectId("65673c1afc0731432f162126")}}).sort({_id:1}).limit(10)
处理分页问题 – 避免使用 count
尽可能不要计算总页数,特别是数据量大和查询条件不能完整命中索引时。
考虑以下场景:假设集合总共有 1000w 条数据,在没有索引的情况下考虑以下查询:
db.coll.find({x: 100}).limit(50);
db.coll.count({x: 100});
前者只需要遍历前 n 条,直到找到 50 条 x=100 的文档即可结束; 后者需要遍历完 1000w 条找到所有符合要求的文档才能得到结果。 为了计算总页数而进行的 count() 往往是拖慢页面整体加载速度的原因
//使用正则表达式查找type包含 so 字符串的book
db.books.find({type:{$regex:"so"}})
//或者
db.books.find({type:/no/})
db.collection.update(query,update,options)
更新操作符
序号 | 操作符 | 格式 | 描述 |
---|---|---|---|
1 | $set | {$set:{filed:value}} | 指定键更新,若不存在在创建 |
2 | $unset | {$unset:{filed:value}} | 删除一个键 |
3 | $inc | {$inc:{filed:value}} | 对数值类型进行增减 |
4 | $rename | {$rename:{old_filed_name:new_filed_name}} | 修改字段名称 |
5 | $push | {$push:{filed:value}} | 追加值到数组中,不存在则会进行初始化 |
6 | $push + $each | {push:{filed:{$each:value_array}}} | 追加多个值到一个数组字段 |
7 | $pull | {$pull:{filed:value}} | 从数组中删除指定元素 |
8 | $addToSet | {$addToSet:{filed:value}} | 向一个数组中添加值,同时避免重复值的出现 |
9 | $pop | {$pop:{filed:1}} | 删除数组第一个或者最后一个元素 |
1.指定条件_id,更新title的值
db.books.update({_id:ObjectId("65673c1afc0731432f162113")},{$set:{title:"book-000"}})
db.books.update({_id:ObjectId("65673c1afc0731432f162113")},{$unset:{title:"book-000"}})
# 对指定条件的数据 favCount+1
db.books.update({_id:ObjectId("65673c1afc0731432f162113")},{$inc:{favCount:1}})
# 对指定条件的数据 favCount+2
db.books.update({_id:ObjectId("65673c1afc0731432f162113")},{$inc:{favCount:2}})
# 指定_id,修改这条数据的tag-0名称为tag
db.books.update({_id:ObjectId("65673c1afc0731432f162126")},{$rename:{"tag-0":"tag"}})
db.books.update({_id:ObjectId("65673c1afc0731432f162113")},{$push:{title:"book-001"}})
# 将多个值分别插入title
db.books.update({_id:ObjectId("65673c1afc0731432f162113")},{$push:{title:{$each:["book-002","book-003","book-004"]}}})
7.从数组中删除指定元素
db.books.update({_id:ObjectId("65673c1afc0731432f162113")},{$pull:{title:"book-001"}})
# 删除数组最后一个元素
db.books.update({_id:ObjectId("65673c1afc0731432f162113")},{$pop:{title:1}})
# 删除数组第一个元素
db.books.update({_id:ObjectId("65673c1afc0731432f162113")},{$pop:{title:-1}})
db.books.update({type:"novel"},{$set:{publishedDate:new Date()}},{"multi":true})
update命令的选项配置较多,为了简化使用还可以使用一些快捷命令:
使用upsert命令
db.books.update(
{title:"my book"},
{$set:{tags:["nosql","mongodb"],type:"none",author:"hotdog"}},
{upsert:true}
)
nMatched、nModified都为0,表示没有文档被匹配及更新,nUpserted=1提示执行了upsert动作
实现replace语义
update命令中的更新描述(update)通常由操作符描述,如果更新描述中不包含任何操作符,那么MongoDB会实现文档的replace语义
db.books.update(
{title:"my book"},
{justTitle:"my first book"}
)
db.emps.remove({x:1})// 删除x等于1的记录,可以删除多条
db.emps.remove({x:2},true)// 删除x等于2的记录,只删除一条
db.emps.remove({x:{$lt:25}}) // 删除x小于25的记录
db.user.remove( { } ) // 删除所有记录
db.user.remove() //报错
官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法删除文档,语法格式如下:
db.books.deleteMany ({}) //删除集合下全部文档
db.books.deleteMany ({ type:"novel" }) //删除 type等于 novel 的全部文档
db.books.deleteOne ({ type:"novel" }) //删除 type等于novel 的一个文档
注意: remove、deleteMany等命令需要对查询范围内的文档逐个删除,如果希望删除整个集合,则使用drop命令会更加高效
remove、deleteOne等命令在删除文档后只会返回确认性的信息,如果希望获得被删除的文档,则可以使用findOneAndDelete命令
db.books.findOneAndDelete({type:"novel"})