用 Python 爬取网页 PDF 和文档

1 爬取网页 PDF

以 https://reader.jojokanbao.cn/rmrb 上 PDF 的下载为例

1.1 在日历控件中输入时间

参考博客：selenium+Python(Js处理日历控件)
网页的日期框中可以直接输入日期

找到输入框对应的标签，根据 class name 进行内容清楚和输入（如果标签有 id 属性可以根据 id 进行输入框确定），代码如下

browser.find_element_by_class_name('el-input__inner').clear()
browser.find_element_by_class_name('el-input__inner').send_keys('1976-10-09')

输入日期后需要回车才能刷新页面，使用 selenium 模拟键盘事件参考博客：selenium-模拟键盘事件(回车、删除、刷新等)
实现代码如下

from selenium.webdriver.common.keys import Keys

browser.find_element_by_class_name('el-input__inner').send_keys(Keys.ENTER)

1.2 下载 PDF 文件

使用 selenium 下载 PDF 文件参考博客：python selenium 下载pdf文件
需要将简单的 browser = webdriver.Chrome() 替换为如下代码

# PDF 文件保存路径
down_load_dir = os.path.abspath(".")
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ['enable-automation'])
prefs = {
    "download.default_directory": down_load_dir,
    "download.prompt_for_download": False,
    "download.directory_upgrade": True,
    "plugins.always_open_pdf_externally": True
}
options.add_experimental_option('prefs', prefs)
options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")
browser = webdriver.Chrome(options=options)

1.3 selenium 访问网站被反爬限制封锁

参考博客：python之selenium访问网站被反爬限制封锁解决方法
添加如下代码

browser.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument", {
    "source": """
    Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {
      get: () => undefined
    })
  """
})

1.4 完整代码

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
from bs4 import BeautifulSoup
import os


url = 'https://reader.jojokanbao.cn/rmrb'

down_load_dir = os.path.abspath(".")
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ['enable-automation'])
prefs = {
    "download.default_directory": down_load_dir,
    "download.prompt_for_download": False,
    "download.directory_upgrade": True,
    "plugins.always_open_pdf_externally": True
}
options.add_experimental_option('prefs', prefs)
options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")
browser = webdriver.Chrome(options=options)

browser.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument", {
    "source": """
    Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {
      get: () => undefined
    })
  """
})

browser.get(url)

browser.find_element_by_class_name('el-input__inner').clear()
browser.find_element_by_class_name('el-input__inner').send_keys('1976-10-09')
# 输入完成后，敲击键盘上的回车键
browser.find_element_by_class_name('el-input__inner').send_keys(Keys.ENTER)
time.sleep(5)

data = browser.page_source
# print(data)
# 获取文档的下载链接
soup = BeautifulSoup(data)
body = soup.find('div', attrs={'class': 'el-col el-col-24 el-col-xs-24 el-col-sm-12 el-col-md-12 el-col-lg-12 el-col-xl-12'})
link = body.find_all("a")[0].get("href")
print(link)

# 有了开始对 options 的设置，这一步可以直接下载 PDF 文档
browser.get(link)
time.sleep(5)
browser.close()

2 爬取网页文档

以 https://www.laoziliao.net/rmrb/ 上的文档下载为例

2.1 遇到的问题

整体实现思路和爬取小说（https://blog.csdn.net/mycsdn5698/article/details/133465660）的一样，实现过程中遇到了一些问题：
（1）BeautifulSoup 怎样获取标签间文本内容
获取标签的某个属性，例如 a 标签的 href 属性，代码如下

data = requests.get(url = url, headers = headers)
data.encoding = 'UTF-8'
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
body = soup.find('div', attrs={'id': 'month_box'})

for item in body.find_all('a'):
    link = item.get("href")
    print(link)

获取标签间的文本内容
如果标签属性较少，则可以使用正则提取，例子及其代码如下

findTitle = re.compile(r'
(.*?)
',re.S)

for card in soup.find_all('div', class_="card mt-2"):
    # 提取标题
    card_title = re.findall(findTitle, str(card))[0]
    print(card_title)

如果标签属性较多，则可以参考博客：beautifulsoup怎样获取标签间文本内容，例子及其代码如下

data = requests.get(url = news_link, headers = headers)
data.encoding = 'UTF-8'
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
for context in soup.find_all('div', class_="card mt-2"):
    # 提取标题
    news_title = context.find('h2').string
    print(news_title)

（2）将 br 标签替换为换行符
例子如下

方法一：使用 get_text()
缺点：br 标签会变成一些空格，而不是换行

for news_context in context.find_all('div', class_="card-body lh-lg"):
    tmp_context = news_context.get_text()
    print(tmp_context)

方法二：参考博客 https://blog.csdn.net/u012587107/article/details/80543977
缺点：str(news_context) 的使用导致 div 标签出现，且
变成了


for news_context in context.find_all('div', class_="card-body lh-lg"):
    tmp_context = (str(news_context).replace('
','\n')).replace('
','\n')
    # str(news_context) 的使用导致 
 和 
 也出现了
    tmp_context = (tmp_context.replace('
','')).replace('
','')
    # 新闻标题的第一行前是俩Tab，将其替换为四个空格
    tmp_context = tmp_context.replace('　　','    ')
    print(tmp_context)

2.2 完整代码

注意：ANSI 编码的文本在 kindle 打开会有部分乱码，UTF-8 编码的不会

import requests
import re
import time
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36'}

findTitle = re.compile(r'
(.*?)
',re.S)


url = "https://www.laoziliao.net/rmrb/1946-06"

# 获取该月内所有日报的链接
data = requests.get(url = url, headers = headers)
data.encoding = 'UTF-8'
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
body = soup.find('div', attrs={'id': 'month_box'})

for item in body.find_all('a'):
    link = item.get("href")
    # print(link)
    
    # 根据 link 创建每天报纸的 TXT
    # 提取最后一个斜杠后面的字符
    last_slash_index = link.rfind("/")
    if last_slash_index != -1:
        TXT_name = link[last_slash_index + 1:]
        TXT_name = TXT_name.replace("-", "")
    print(TXT_name)
    # ansi 编码用 kindle 打开有乱码
    with open("./TXTs/"+TXT_name+".txt", "w", encoding='utf-8') as f:
        # 访问每天的报纸
        data = requests.get(url = link, headers = headers)
        data.encoding = 'UTF-8'
        soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
    
        # 每一版的内容都放在 class="card mt-2" 的 div 中
        for card in soup.find_all('div', class_="card mt-2"):
            # 提取标题
            card_title = re.findall(findTitle, str(card))[0]
            f.write(card_title + '\n')
            # print(card_title)
        
            # 提取新闻链接
            news = card.find_all('a')
            news_link = news[0].get('href')
            if "#" in news_link:
                index = news_link.index("#")
            news_link = news_link[:index]
            print(news_link)
            time.sleep(1)

            # 访问当天的每一版新闻，每一条新闻都放在 class="card mt-2" 的 div 中
            data = requests.get(url = news_link, headers = headers)
            data.encoding = 'UTF-8'
            soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
            for context in soup.find_all('div', class_="card mt-2"):
                # # 提取标题
                # news_title = context.find('h2').string
                # print(news_title)
                # 提取新闻内容，存放在 class="card-body lh-lg" 的 div 中
                for news_context in context.find_all('div', class_="card-body lh-lg"):
                    # 把
换成换行符
                    tmp_context = (str(news_context).replace('
','\n')).replace('
','\n')
                    # str(news_context) 的使用导致 
 和 
 也出现了
                    tmp_context = (tmp_context.replace('
','')).replace('
','')
                    # 新闻标题的第一行前是俩Tab，将其替换为四个空格
                    tmp_context = tmp_context.replace('　　','    ')
                    f.write(tmp_context + '\n')
                    # print(tmp_context)
            f.write('\n\n')

3 一些资源推荐

除了上述两个作为例子的网站，还有 时光印记经典珍藏系列，可以免费查看部分资料，全部资料的话是收费的。