链表是一种物理存储结构上非连续存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的 。
链表的结构如下图所示,是由很多个节点相互通过引用来连接而成的;每一个节点由两部分组成,分别数据域(存放当前节点的数据)和next域(用来存放连接下一个节点的引用);
下图是链表的结构,每一个节点都有一个地址,方便前一个节点的next域来存放。多个节点通过引用连接成整个链表。
实际在内存中每个节点的地址是随机的,只不过用这个节点的next,找到了下一个节点的地址,由此实现链接。
主要通过链表方向,是否循环,是否带箭头主要分为以下六个特色;
下面是一些不同种类的链表图解:
1. 单向或者双向
2. 带头或者不带头
3. 循环或者非循环
将以上六种单一种类进行组合可以构成一下8种链表
虽然有这么多的链表的结构,但是我们重点掌握两种:
无头单向非循环链表:结构简单,一般不会单独用来存数据
无头双向链表:在Java的集合框架库中LinkedList底层实现就是无头双向循环链表。
建立一个Ilist接口,在里面构造mysinglelist链表要实现的抽象方法;
public interface IList {
//头插法
void addFirst(int data);
//尾插法
void addLast(int data);
//任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
void addIndex(int index,int data);
//查找是否包含关键字key是否在单链表当中
boolean contains(int key);
//删除第一次出现关键字为key的节点
void remove(int key);
//删除所有值为key的节点
void removeAllKey(int key);
//得到单链表的长度
int size();
void clear();
void display();
}
无头单向非循环链表的节点是由两个属性(value域和next域构成的),同时也要在自定义MySingleList类里面使用内部类创建链表节点类,之后再链表类里面创建一个头结点来代表当前链表的引用;同时实现我们之前创建的接口,接下来重写接口里面的方法,让其能够具体化;
public class MySingleList implements IList {
//创建链表节点
//节点的内部类
static class ListNode{
public int value;
public ListNode next;//表示下一个节点的引用
public ListNode(int value){
this.value = value;
}
}
public ListNode head;
@Override
public void addFirst(int data) {
}
@Override
public void addLast(int data) {
}
@Override
public void addIndex(int index, int data) {
}
@Override
public boolean contains(int key) {
return false;
}
@Override
public void remove(int key) {
}
@Override
public void removeAllKey(int key) {
}
@Override
public int size() {
return 0;
}
@Override
public void clear() {
}
@Override
public void display() {
}
}
}
下面代码主要是创建多个节点
public void createList() {
ListNode node1 = new ListNode(12);
ListNode node2 = new ListNode(23);
ListNode node3 = new ListNode(34);
ListNode node4 = new ListNode(45);
ListNode node5 = new ListNode(56);
node1.next = node2;
node2.next = node3;
node3.next = node4;
node4.next = node5;
this.head = node1;
}
思路:
1、当前节点是怎么走到下一个节点的
2、当遍历链表时,如何判断当前链表的所有节点都遍历完
首先建立一个当前节点cur,通过cur来指向next域里面的节点地址并访问和输出操作来完成整个链表的遍历;让cur的next域指向(存放)下一个节点的地址并访问,以此类推逐步完成整个链表的遍历(问题一);如果cur指向的下一个节点的next域里存放的不是地址,而是空指针,则当前的链表被遍历即将结束(问题二);
下面是重写的遍历链表具体的方法:
@Override
public void display() {
ListNode cur = head;
while (cur != null){
System.out.print(cur.value+"->");
cur = cur.next;
}
System.out.println(" ");
}
public static void main(String[] args) {
MySingleList list = new MySingleList();
list.createList();
list.display();
}
下面代码的执行结果:
对整个链表进行遍历,使用计数器进行记录遍历的次数,最后将计数器的值返回即可,下图代码是该方法的具体实现;
@Override
public int size() {
int count = 0;
ListNode cur = head;
while (cur != null){
count++;
cur = cur.next;
}
return count;
}
public static void main(String[] args) {
MySingleList list = new MySingleList();
list.createList();
list.display();
System.out.println(list.size());
}
下面代码的执行结果:
对链表进行遍历,然后将关键字key和链表数值进行比较,如果存在key关键字则返回true;反之则返回false;
方法具体实现的代码如下:
@Override
public boolean contains(int key) {
ListNode cur = this.head;
while (cur != null){
if ( cur.value==key){
return true;
}
cur = cur.next;
}
return false;
}
测试代码和执行结果如下:
public static void main(String[] args) {
MySingleList list = new MySingleList();
list.createList();
list.display();
System.out.println(list.contains(45));
}
思路:
1、将之前第一个节点的地址存储到我们新添加的节点的next域里面;
2、将新添加的节点赋给head,作为新链表的头节点,链表图解如下图所示:
具体实现头插法的方法如下:
@Override
public void addFirst(int data) {
ListNode node = new ListNode(data);
if (this.head == null){
this.head = node;
}else {
node.next = this.head;
this.head= node;
}
测试代码及结果:
public static void main(String[] args) {
MySingleList list = new MySingleList();
list.createList();
list.display();
list.addFirst(1);
list.addFirst(0);
list.display();
}
思路:
1、首先对该链表进行遍历,当遍历到最后一个节点时,将新添加的节点的地址给最后一个节点的next域。
2、如果该链表为空,直接将该新增节点设为头节点
链表图解:
具体实现方法带吗如下:
@Override
public void addLast(int data) {
ListNode node = new ListNode(data);
ListNode cur = this.head;
if (this.head == null){
this.head = node;
}else {
//一直找最后一个节点
while (cur.next != null){
cur = cur.next;
}
cur.next = node;
}
}
测试代码及结果:
public static void main(String[] args) {
MySingleList list = new MySingleList();
list.createList();
list.display();
list.addLast(9);
list.addLast(10);
list.display();
}
分析总结:
1、头插法的时间复杂度为o(1);尾插法的时间复杂度为o(N);
2、见下面代码分析
思路:
1、需要插入的位置必须为合法,如果不合法,我们会抛出一个异常进行提醒,所以首先自定义一个异常;
public class ListIndexOutOfException extends RuntimeException{
public ListIndexOutOfException(String msg){
super(msg);
}
}
2、任意位置插入,首先分几种情况,插在开头,插在结尾,插在中间
2.1 当插在链表开头和结尾时,可以使用头插法和尾差法;
2.2 当插在其他的位置时,首先让cur走到index前面一个节点的位置(此处创建一个方法)(这时候就需要考虑将下一个节点加在index的位置时如何处理建立连接的顺序);其次注意建立连接的时候,一定要先建立添加节点和后节点的连接,其次在确立添加节点和前一个节点的位置,链表图解如下:
具体实现方法代码如下:
@Override
public void addIndex(int index, int data) {
if(index < 0 || index > size()) {
//抛自定义的异常
throw new ListIndexOutOfException("你当前输入的索引有问题");
}
if(index == 0) {
addFirst(data);
return;
}
if(index == size()) {
addLast(data);
return;
}
ListNode cur = searchPrev(index);
//node之前的一个节点
ListNode node = new ListNode(data);
node.next = cur.next;
cur.next = node;
}
private ListNode searchPrev(int index) {
//该方法是找到添加节点node在index时
//index之前的节点的索引
ListNode cur = this.head;
int count = 0;
while (count != index-1 ) {
cur = cur.next;
count++;
}
return cur;
}
测试代码及结果如下:
public static void main(String[] args) {
MySingleList list = new MySingleList();
list.createList();
list.display();
list.addIndex(2,2);
list.addIndex(3,3);
list.display();
}
思路:大体分为以下四种情况
1.链表为空链表,一个节点也没有
2.我们所需要删除数据所在的节点在第一个
3.遍历完所有的链表节点,发现没有要删除的数据
4.有要删除的数据且不是第一个节点
具体实现方法代码如下:
public void remove(int key) {
if(this.head == null) {
//一个节点都没有 无法删除!
return;
}
if(this.head.value == key) {
this.head = this.head.next;
return;
}
//1. 找到前驱
ListNode cur = findPrev(key);
//2、判断返回值是否为空?
if(cur == null) {
System.out.println("没有你要删除的数字");
return;
}
//3、删除
ListNode del = cur.next;
cur.next = del.next;
}
private ListNode findPrev(int key) {
//找到要删除节点的前一个节点
ListNode cur = this.head;
while (cur.next != null) {
if(cur.next.value == key) {
return cur;
}
cur = cur.next;
}
return null;
}
测试代码及结果如下:
public static void main(String[] args) {
MySingleList list = new MySingleList();
list.createList();
list.display();
list.addIndex(2,2);
list.addIndex(3,3);
list.remove(100);
list.display();
}
将头节点置为空即可,代码和结果如下所示;
@Override
public void clear() {
this.head = null;
}
ps:本次的内容就到这里了,如果你喜欢的话,就请一键三连哦!!!