tf.saved_model报错iterating over `tf.Tensor` is not allowed in Graph execution.

今天又是在保存模型时报错，结合最近的错误，我发现在梯度计算过程中是没有问题的，但是在保存模型时就会因为模型中不符合tf2要求的地方报错。

这次的错误是iterating over tf.Tensor is not allowed in Graph execution.
非常容易理解，就是迭代了一个tensor，我查看代码发现确实这样：

#输入的inputs是一个tensor类型变量
for input in inputs:
	....
	....

我之所以这么做，是因为当时我搭建的是一个CNN网络，每次只处理了一张图片，即输入维度是1heightweight*channel的shape，这就导致我需要遍历输入数据。

这个也是因为我第一次自己用tf2写CNN，没有太多经验，之后我改成了批量输入CNN，batchheightweight*channel，批量进行处理，就不需要迭代了