Docker的应用场景
Web 应用的自动化打包和发布。
自动化测试和持续集成、发布。
在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。
Docker 的优点
1、简化程序：
Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是 Docker的最大优势，过去需要用数天乃至数周的 任务，在Docker容器的处理下，只需要数秒就能完成。
2、避免选择恐惧症：
如果你有选择恐惧症，还是资深患者。那么你可以使用 Docker 打包你的纠结！比如 Docker 镜像；Docker 镜像中包含了运行环境和配置，所以 Docker 可以简化部署多种应用实例工作。比如 Web 应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如 Hadoop 集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像部署。
3、节省开支：
一方面，云计算时代到来，使开发者不必为了追求效果而配置高额的硬件，Docker 改变了高性能必然高价格的思维定势。Docker 与云的结合，让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题，也改变了虚拟化的方式。
运行一个web应用
docker pull training/webapp # 载入镜像
docker run -d -P traning/webapp python app.py
-d:让容器在后台运行
-P:将容器内部使用的网络端口映射到我们的主机上
也可以通过-p参数来设置不一样的端口：
docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
查看web应用容器
docker ps
查看web应用程序容器的进程
docker top wizardly_chandrasekhar
检查web返回一个JSON文件记录着dicker容器的配置和状态信息。
docker inspect wiardly_chandrasekhar
停止web应用容器
docker stop wiardly_chandrasekhar
重启web应用容器
docker start wiardly_chandrasekhar
移除web应用容器
docker rm wiardly_chandrasekhar
Docker run 命令
-a stdin:指定标准输入输出内容类型，可选STDIN/STDERR三项‘
-d:后台运行容器，并返回容器ID；
-i:以交互模式运行容器，通常与-t同时使用；
-P：随机端口映射，容器内部端口随机映射到主机的高端口
-p：指定端口映射，格式为：主机（宿机）端口：容器端口
-t:为容器重新分配一个伪装输入终端，通常与i同时使用
--name=‘nginx-lb’：为容器指定一个名称
--dns-search example.com ：指定容器DNS搜索域名，默认和宿主机一致；
-h "mars":指定容器的hostname；
-e username="ritchie":设置环境变量；
--env-file= :从指定文件读入环境变量；
--cpuset=“0-2” or --cpuset="0,1,2":绑定容器到指定CPU运行；
-m：设置容器使用内存最大值
--net=“bridge”：指定容器的网络链接类型，支持bridge/host/none/container：四种类型；
--link= ：添加链接到另一个容器；
--expose= ：开放一个端口或一组端口；
--volume ，-v：绑定一个卷
实例
使用docker镜像cs:latest以后台模式启动一个容器，并将容器命名为new_cs
docker run --name new_cs -d cs:latest
使用镜像cs:latest以后台模式启动一个容器，并将容器的80端口映射到主机随机端口
docker run -P -d cs:latest
使用镜像cs:latest以后台模式启动一个容器，将容器的80端口映射到主机的80端口，主机的目录/data映射到容器的/data
docker run -p 80:80 -v /data:data -d cs:latest
绑定容器的8080端口，并将其映射到本地主机127.0.0.1的80端口
docker run -p 127.0.0.1:80:8080/tcp ubuntu bash
使用镜像cs:latest以交互模式启动一个容器，在容器内执行/bin/bash命令
docker run -it cs:latest /bin/bash
Docker exec 命令
-i ： 允许你对容器内的标准输入（STDIN）进行交互
-t :分配一个伪终端
-d:分离模式，在后台运行
Docker 镜像使用
当运行容器时，使用的镜像如果在本地中不存在，docker 就会自动从 docker 镜像仓库中下载，默认是从 Docker Hub 公共镜像源下载。
列出镜像列表
docker images
各个选项说明:
REPOSITORY：表示镜像的仓库源
TAG：镜像的标签
IMAGE ID：镜像ID
CREATED：镜像创建时间
SIZE：镜像大小
同一仓库源可以有多个 TAG，代表这个仓库源的不同个版本
获取一个新的镜像
docker pull ubuntu:16.04
查找镜像
我们也可以使用 docker search 命令来搜索镜像。比如我们需要一个httpd的镜像来作为我们的web服务。我们可以通过 docker search 命令搜索 httpd 来寻找适合我们的镜像。
docker search httpd
NAME:镜像仓库源的名称
DESCRIPTION:镜像的描述
OFFICIAL:是否docker官方发布
拖取镜像
我们决定使用上面命令中httpd官方版本的镜像，使用命令docker pull 来下载镜像
docker pull httpd
下载完成后，我们就可以使用这个镜像了
docker run httpd
创建镜像
当我们从docker镜像仓库中下载的镜像不能满足我们的需求时，我们可以通过一下两种方式对镜像进行更改
从已经创建的容器中更新镜像，并且提交这个镜像
使用Dockerfile指令来创建一个新的镜像
更新镜像
更新镜像之前我们需要使用镜像创建一个容器
docker run -it cs_latest /bin/bash
在运行容器内使用apt-get update 命令进行更新,此时的IDe218edb10161是按我们的需求更改的容器，我们可以通过命令docker commit 来提交容器副本
docker commit -m="has update" -a="runoob" e218edb10161 commit_image:v1
构建镜像
我们使用命令docker build，从零开始来创建一个新的镜像。为此，我们需要创建一个Dockerfile文件，其中包含一组指令来告诉Docker如何构建我们的镜像
FROM python:3.7.4-slim # 指定使用哪个镜像源
RUN apt update # 指令告诉docker在镜像内执行命令，安装什么。。。
EXPOSE 80 # 暴露端口，仅仅是声明容器打算使用什么端口而已，并不会自动在宿主进行端口映射
ENV myvirtaulenv # 设置环境变量
CMD ["python","main.py"] # 容器启动命令
使用Dockerfile文件，通过docker build 命令来构建一个镜像
docker build -t new_image .
-t:指定要创建的目标镜像名
. : Dockerfile文件所在目录，可以指定Dockerfile的绝对路径
设置镜像标签
我们可以使用docker tag命令，为镜像添加一个新的标签
docker tag 860c279d2fec cs:latest:new_tag