基于Python的接口自动化-JSON模块的操作

引言

 在使用Python进行接口自动化测试脚本时,一般都是脚本只写接口测试逻辑实现,而执行脚本时需要的测试用例数据都是写入excel、数据库或者指定的配置文件中,脚本通过读取这些测试数据来进行不同测试用例的执行,这样就做到了测试脚本和测试数据的分离,易于后续写实脚本的维护,这部分后续接口自动化框架来介绍怎么实现脚本和数据的分离。

在python脚本构建接口测试请求时,如发送put、post这样的请求时,一般都是以JSON格式的进行请求体数据发送请求,我们编写的接口测试数据一般都是参考接口文档说明进行的,也就是编写的接口测试数据的请求体一般都是JSON格式。

由于python数据类型与标准的JSON数据格式不一样,因此在python脚本读取数据进行接口测试前,需要将JSON数据转换成python对象。

针对json数据交换,python语言封装实现了相关的模块:json,以下介绍python json模块的主要操作和应用。

一、JSON是啥?

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。在现在的应用程序软件中前端和后端数据交互一般都是使用的JSON

二、JSON的有效数据类型

在 JSON 中,一般数据都是key-value对形式存在,数据使用花括号{}包含,value值必须是以下数据类型之一:

  • 字符串
  • 数字
  • 对象(JSON 对象)
  • 数组
  • 布尔
  • Null

JSON 的值不可以是以下数据类型之一:

  • 函数
  • 日期
  • undefined

有效JSON数据示例:

字符串:{ "name":"John" }
数字:{ "name":123 }
对象:{"employee":{ "name":"Bill Gates", "age":62, "city":"Seattle" }}
数组:{"employees":[ "Bill", "Steve", "David" ]}
布尔:{ "sale":true }
null:{ "middlename":null 

 

如果json比较复杂,可以上json在线解析网站:JSON在线 | JSON解析格式化—SO JSON在线工具,核验json是否标准正确。

三、Python JSON库的使用

使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json

打开Pycharm工具导入json库后,模块下封装的方法如下:

其主要封装json.dumps()、json.loads()、json.dump()、json.load()

json.dumps():将 Python 对象编码成 JSON 字符串

json.loads():将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dump():将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

json.load():将文件中读取到的json形式的字符串转化为python类型

python数据类型和json类型转换关系表如下:

python数据转成json类型:

 

json类型转成python数据类型:

json.dumps()使用示例:

编辑如下代码:

import json
data1 = (1,2,3) # 元组
data2 = {'张山':'25','王五':'30'} # 字典
data3 = [1,2,3] # 列表
print(json.dumps(data1))
print(json.dumps(data2))
print(json.dumps(data3))

运行结果如下:

  1. [1, 2, 3]

  2. {"\u5f20\u5c71": "25", "\u738b\u4e94": "30"}

  3. [1, 2, 3]

运行后发现python对象都转换成json类型了,其中元组和列表转换成json的数组,字典转换成带双引号的json格式,其中默认将字符串转换成ascii码,如果不想转换成ascii码,将上面代码改成如下即可:

print(json.dumps(data2,ensure_ascii=False))

 

json.loads()使用示例:

编辑如下代码:

  1. import json

  2. data1 = '{"name":"zhangshan","age":25}'

  3. print(json.loads(data1))

  输出如下:

 

{'name': 'zhangshan', 'age': 25}

json.dump()使用示例:

编辑如下代码:

import json
 
data = {
    'name': 'wangwu',
    'liebiao': [1, 2, 3, 4],
    'yuanzu': (1, 2, 3)
}
with open('json_test.txt', 'w+') as f:
    json.dump(data,f)

 

 运行完成后会生成同路径下生成一个json_test.txt的文件,文件内容如下:

 json.load()使用示例:

在上面生成的文件基础上,读取文件的内容,代码如下:

import json
 
data = {
    'name': 'wangwu',
    'liebiao': [1, 2, 3, 4],
    'yuanzu': (1, 2, 3)
}
with open('json_test.txt', 'w+') as f:
    json.dump(data,f)
 
with open('json_test.txt') as f:
    print(json.load(f))

 

 输出如下:

{'yuanzu': [1, 2, 3], 'name': 'wangwu', 'liebiao': [1, 2, 3, 4]}

如上就是python json库的相关方法的使用和应用,后续有json数据和python类型交互转换时就需要引入json库,实现数据转换。

结语

 

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 基于Python的接口自动化-JSON模块的操作_第1张图片

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基于Python的接口自动化-JSON模块的操作_第2张图片

 

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