- 【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game
xhyu61
机器学习学习笔记论文笔记论文阅读人工智能深度学习
Abstract本文将多任务学习中的梯度组合步骤视为一种讨价还价式博弈(bargaininggame),通过游戏,各个任务协商出共识梯度更新方向。在一定条件下,这种问题具有唯一解(NashBargainingSolution),可以作为多任务学习中的一种原则方法。本文提出Nash-MTL,推导了其收敛性的理论保证。1Introduction大部分MTL优化算法遵循一个通用方案。计算所有任务的梯度g
- 算法训练营|图论第8天 拓扑排序 dijkstra
人间温柔观察者
算法图论数据结构
题目:拓扑排序题目链接:117.软件构建(kamacoder.com)代码:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0);unordered_map>myMap;vectorresult;for(inti=0;i>s>>t;inDegree[t]++;myMap[s].push_ba
- NeRF——基于神经辐射场的三维场景重建和理解
知来者逆
数字人NeRF3D重建3d计算机视觉人工智能
概述三维重建是一种将物理世界中的实体转换为数字模型的计算机技术。其基本概念是通过对物理世界中的物体或场景进行扫描或拍摄,并使用计算机算法将其转换为三维数字模型。抽象意义上的三维模型指的是:形状和外观的组合,并且可以渲染成不同视角下真实感强烈的RGB图像。三维重建技术可以应用于许多领域,如建筑设计、游戏开发、虚拟现实等。通过三维重建技术,可以快速、准确地获取物体的几何形状、纹理、颜色等信息,从而实现
- CART算法
ziworeborn
CART算法就是分类回归树,它只支持二叉树,既可以作分类树,又可以作回归树。那什么是分类树,什么是回归树呢?假如有个数据集,分别给出了,不同年龄、职业、性别的不同学习时间。如果我构造了一棵决策树,想要基于数据判断这个人的职业身份,这个就属于分类树,因为是从几个分类中来做选择。如果是给定了数据,想要预测这个人的年龄,那就属于回归树。分类树可以处理离散数据,也就是数据种类有限的数据,它输出的是样本的类
- 数学建模强化宝典(7)模拟退火算法
IT 青年
建模强化栈数学建模模拟退火算法编程
前言模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA)是一种基于概率的全局优化算法,它模拟了固体退火过程中的物理现象,通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。以下是对模拟退火算法的详细解析:一、算法起源与背景起源:模拟退火算法的思想最早由N.Metropolis等人在1953年提出,用于研究粒子在金属中的退火过程。1983年,S.Kirkpatrick等人成功地将这一思想引入到组
- 当科技企业存在多类型的服务器资源时,如何确保访问安全?
宁盾Nington
安全
某企业是一家运用大数据、物联网、云计算、人工智能等新技术推动安全领域信息化、智能化的科技企业,500人以下规模,其中算法团队占了十分之一。为节约计算资源使用成本,该企业在服务器上的配置较高,如GPU、高性能CPU等,开发及运营人员通过普通桌面终端远程到服务器上进行开发和运营工作。当前,该企业遇到以下问题:服务器有Windows、Ubuntu、RedHat等多种复杂环境,目前是通过本地账号登录,会导
- 计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习
计算机毕业设计大全
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术:springbootvue.jspythonechartssparkmys
- 【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术
爱技术的小伙子
数据挖掘人工智能
统计分析与数据挖掘基本统计分析方法与数据挖掘技术引言在数据驱动的时代,统计分析与数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的核心技术。统计分析通过数学模型描述和理解数据的特征,而数据挖掘则通过算法自动发现数据中的模式和关系。本文将探讨基本的统计分析方法和常用的数据挖掘技术,帮助读者更好地理解和应用这些工具。1.统计分析概述1.1统计分析的基本概念统计分析是一种利用数据来进行推断和预测的方法。它包括描述性
- 分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出
机器不会学习CL
分类预测智能优化算法分类支持向量机matlab
分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM多特征输入多类别输出文章目录一、基本原理1.最小二乘支持向量机(LSSVM)LSSVM的基本步骤:2.鲸鱼优化算法(WOA)WOA的基本步骤:3.WOA-LSSVM的结合流程结合的流程如下:总结二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的
- 我的创作纪念日
dundunmm
感悟
机缘回顾起初,我在创作博客时并没有设定明确的目标,只是想记录下日常学习中的点滴。每篇文章、每次分享,都是对自己的一个小挑战。通过写作,巩固了自己对知识的理解。这些点滴积累,最终成为了我持续创作的动力。日常学习过程中的记录:学习是一个持续的过程,不是只在项目中才能发生的。无论是学习新的编程语言、算法,还是探索新的工具和框架,记录下这些学习过程,不仅为自己留下了成长的足迹,也为未来的自己提供了宝贵的参
- 回溯算法入门
小泽爱刷题
算法
回溯算法三要素抽象地说,解决一个回溯问题,实际上就是遍历一棵决策树的过程,树的每个叶子节点存放着一个合法答案。你把整棵树遍历一遍,把叶子节点上的答案都收集起来,就能得到所有的合法答案。站在回溯树的一个节点上,你只需要思考3个问题:1、路径:也就是已经做出的选择。#记录下已经走过的路2、选择列表:也就是你当前可以做的选择。3、结束条件:也就是到达决策树底层,无法再做选择的条件例如**[2]就是「路径
- 人工智能&机器学习&深度学习
AA杂货铺111
机器学习:一切通过优化方法挖掘数据中规律的学科。深度学习:一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习:不仅能利用现有数据,还可以通过对环境的探索获得新数据,并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索,而探索是为了获取数据进行更好的学习。深度强化学习:一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的强化学习算法。人工智能定义与分类人工智能(Art
- 遗传进化算法进行高效特征选择
广东数字化转型
算法人工智能
在构建机器学习模型时,特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此,我们需要从原始特征集中选择一个最优子集,以提高模型的泛化性能和效率。特征选择的目标是找到一个二元掩码向量,对应每个特征的保留(1)或剔除(0)。例如,对于10个特征,这个掩码向量可能是[1,0,1,1,0,0,1,0,1,0]。我们需要通过某种优化方法,寻找一个使目标函数(如模型的贝叶斯
- 数据结构与算法关系(中):如何评判一个算法的好坏
MobotStone
大家好,我是MicroStone,一个曾在三家世界500强企业担任要职的一线互联网工程师。上一节,我们了解到算法的一些特征,想必大家都掌握了算法设计要求,在学习或工作中根据业务需求设计要设计一个算法,我们要如何评估一个算法的好坏呐?下面我们来看看算法的度量方式。1、算法的效率度量方法我们知道一个算法的效率,抛开性能这些,其实值得注意的就是算法的执行时间,同一台机器上,我们使用相同数据集,利用计算机
- 【并发编程】Mutex(互斥锁)拓展提高
了 凡
Golang并发编程操作系统并发编程Mutex互斥锁go语言
博主介绍:–我是了凡,喜欢每日在简书上投稿日更的读书感悟笔名:了_凡。专注于GoWeb后端,了解过一些Python、Java、算法、前端等领域。微信公众号【了凡银河系】期待你的关注。未来大家一起加油啊~前言文章目录前言为什么要基于Mutex进行扩展?TryLock方法实现基于Mutex实现TryLock方法获取等待者的数量等指标使用Mutex实现一个线程安全的队列为什么要基于Mutex进行扩展?在
- SpringBoot前后端数据传输加密
Willis_m
加密解密springboot前后端
采用的算法为AES算法加密工具类packagecom.pibigstar.utils;importjavax.crypto.Cipher;importjavax.crypto.KeyGenerator;importjavax.crypto.spec.SecretKeySpec;importorg.apache.commons.codec.binary.Base64;/***前后端数据传输加密工具类
- 软件系统限流-2
SAO&asuna
软件系统相关知识学习中间件算法学习
软件系统限流-11.漏桶算法packageleaky_bucketimport("fmt""time")//漏桶算法//LeakyBucket漏桶算法typeLeakyBucketstruct{queuechanstruct{}}//NewLeakyBucket创建一个漏桶算法funcNewLeakyBucket(bucketSizeint)*LeakyBucket{return&LeakyBuc
- 令牌桶算法:原理与代码实现
Lill_bin
杂谈网络服务器运维大数据java开发语言后端
引言令牌桶算法(TokenBucketAlgorithm)是一种网络流量整形(TrafficShaping)和速率限制(RateLimiting)的算法。它能够限制数据传输的平均速率,同时允许某种程度的突发传输。在许多场景中,如网络带宽管理、API速率限制等,令牌桶算法都得到了广泛的应用。原理令牌桶算法的核心思想是使用一个虚拟的“桶”来存储令牌,每个令牌代表一个数据包的传输权限。系统按照固定的速率
- 生成式AI:创造性智能的新纪元
Lill_bin
杂谈人工智能分布式zookeeper机器学习算法
引言随着人工智能技术的飞速发展,生成式AI(GenerativeAI)已经成为一个引人注目的领域。它不仅仅是模仿人类行为,而是通过学习大量的数据,创造出全新的内容,如文本、图像、音乐等。本文将探讨生成式AI的基本原理、应用领域以及它对未来社会可能产生的影响。什么是生成式AI?生成式AI是一种利用机器学习算法,特别是深度学习技术,来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似,但又
- 【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步,一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
洛神灬殇
人工智能的概念当人们提到“人工智能(AI)”时,很多人会想到机器人和未来世界的科幻场景,但AI的应用远远不止于此。现在,AI已经广泛应用于各种行业和生活领域,为我们带来了无限可能。AI是一个广泛的概念,它包括很多不同的技术,例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。机器学习是一种基于数据的人工智能技术,它可以让计算机根据大量的数据进行自我学习和优化。通过机器学习,计
- 图像处理 -- 图像清晰度测量方法
sz66cm
图像处理计算机视觉
图像清晰度测量方法拉普拉斯算子(LaplacianOperator)拉普拉斯算子是一种二阶导数算子,用于检测图像的边缘。清晰的图像通常具有更多且更明显的边缘。边缘检测(EdgeDetection)常用的边缘检测算法包括Sobel、Prewitt和Canny边缘检测器。通过计算边缘的数量和强度,可以间接判断图像的清晰度。方差(Variance)方差用于衡量图像灰度值的分布情况。图像中灰度值的方差越大
- 每日OJ_牛客_蘑菇阵(在矩阵上dp)
GR鲸鱼
深度优先算法c++开发语言数据结构牛客
目录牛客_蘑菇阵(在矩阵上dp)解析代码牛客_蘑菇阵(在矩阵上dp)蘑菇阵__牛客网解析代码类似于走迷宫,蘑菇代表不能走通,但不同的是,迷宫可以向前后左右四个方向移动,但该题走的方式只能向右或者向下两个方向移动,注意:右边界处只能向一个方向移动,因此走不通路径的概率是不相等的。思路:循环接受输入(注意:一般IO类型算法即需要写main的算法,背后可能有多个测试用例,每个用例必须测试到,因此需要循环
- python logistic regression_机器学习算法与Python实践之逻辑回归(Logistic Regression)
weixin_39702649
pythonlogisticregression
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考下载地址:https://bbs.pinggu.org/thread-2256090-1-1.html一、逻辑回归(LogisticRegression)Logisticregression(逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性。之前在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测,也就是根据某广告被用户点击的可能性,把
- CLIQUE算法原理及Python实践
doublexiao79
数据分析与挖掘算法python机器学习
CLIQUE(ClusteringInQUEst)算法是一种基于网格的聚类方法,其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。以下是CLIQUE算法原理的详细解释:一、空间划分CLIQUE算法首先将数据对象的整个嵌入空间划分成多个单元(通常是超矩形)。这是通过将每个维度划分成不重叠的区间来实现的。每个单元代表数据空间中的一个特定区域,其大小由划分的区间决定。这种划分方式使得算法能够高效地处理大规
- Logistic分类算法原理及Python实践
doublexiao79
数据分析与挖掘分类python数据挖掘
一、Logistic分类算法原理Logistic分类算法,也称为逻辑回归(LogisticRegression),是机器学习中的一种经典分类算法,主要用于解决二分类问题。其原理基于线性回归和逻辑函数(Sigmoid函数)的组合,能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内,从而进行分类预测。以下是Logistic分类算法的主要原理:1.线性组合首先,对于输入的n个特征,我们将其表示为一个n维的列向
- pyecharts可视化数据大屏
丁爸
大数据大数据
1.简介1.1.概述PyECharts是一个用于生成ECharts图表的Python库。ECharts是一款由阿里巴巴开发的开源JavaScript图表库,广泛应用于网页端的数据可视化。而PyECharts将ECharts的功能带到了Python环境中,使得Python开发者可以方便地在数据分析、机器学习等领域的项目中使用ECharts图表进行数据可视化。1.2.主要功能PyECharts主要功能
- CRC16算法
theworld___
算法c#
循环冗余码校验英文名称为CyclicalRedundancyCheck,简称CRC。它是利用除法及余数的原理来作错误侦测(ErrorDetecting)的。实际应用时,发送装置计算出CRC值并随数据一同发送给接收装置,接收装置对收到的数据重新计算CRC并与收到的CRC相比较,若两个CRC值不同,则说明数据通讯出现错误。crc16使用过程:1初始化一个16为的寄存地址用作初始化2遍历数据字节,从最高
- 操作系统页面置换: 工作集算法(Working Set)
秋夫人
操作系统linux算法linux
操作系统页面置换算法概念工作集算法(WorkingSetAlgorithm)是一种页面置换算法,用于操作系统的虚拟内存管理。该算法由PeterDenning提出,旨在优化页面置换决策,减少页面缺失率,从而提高系统性能。工作集算法基于局部性原理,即程序在执行过程中,只会频繁访问一部分页面,这部分页面构成了当前的“工作集”。工作集算法的核心概念工作集(WorkingSet):在最近一段时间Δ内被访问过
- React中响应式原理
盼盼盼
前端react响应式原理
今天看flutter文档,上面讲了react的响应式原理,觉得讲的通俗易懂,摘抄下来,以后复习方便React中响应式原理1.开发者只需关注状态转移(数据),当状态发生变化,React框架会自动根据新的状态重新构建UI。2.React框架在接收到用户状态改变通知后,会根据当前渲染树,结合最新的状态改变,通过Diff算法,计算出树中变化的部分,然后只更新变化的部分(DOM操作),从而避免整棵树重构,提
- 41. 缺失的第一个正数
Nasus_3995
给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。示例1:输入:[1,2,0]输出:3示例2:输入:[3,4,-1,1]输出:2示例3:输入:[7,8,9,11,12]输出:1说明:你的算法的时间复杂度应为O(n),并且只能使用常数级别的空间。/***@param{number[]}nums*@return{number}*/varfirstMissingPositive=function
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&