对数据进行排序:sort_values()方法--Pandas

1. 对Series进行排序

1.1 函数功能

按值对Series进行排序，返回结果：当inplace=False时为Series,当inplace=True时返回None

1.2 函数语法

Series.sort_values(*, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None)

1.3 函数参数

参数	含义
axis	o或index,用于DataFrame的参数，对于Series不需要指定
ascending	布尔值，默认取值为True:升序
inplace	布尔值，默认取值为False：产生新的DataFrame
kind	排序算法的选择，默认为：quicksort
na_position	缺失值的位置，取值为last:放在最后（默认），取值为first，放在开头
ignore_index	布尔值，默认为False：不修改索引值
key	可选参数，可迭代对象，在排序前对Series运用key,比如：函数

1.3.1 默认参数排序

# 1. 获取Series,并排序，默认参数
sr = order['销售额'].copy()
print(sr.sort_values())
print(sr)

可以看到当Inplace=False时，原变量并没有发生变化

1.3.2 降序排列

# 2. 按照降序排列
print(sr.sort_values(ascending=False))

1.3.3 指定缺失值的位置

# 3. 将缺失值放在最前面
print(sr.sort_values(ascending=False,na_position='first'))

2. DataFrame排序

2.1 函数功能

依据某列对DataFrame进行排序

2.2 函数语法

DataFrame.sort_values(by, *, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None)

2.3 函数参数

参数	含义
by	字符串或者字符串组成的列表，排序依据
axis	o或index,1或columns用于DataFrame的参数，默认为0
ascending	布尔值或布尔值列表，默认取值为True:升序，当为布尔值列表时长度需要与by的长度相同
inplace	布尔值，默认取值为False：产生新的DataFrame
kind	排序算法的选择，默认为：quicksort
na_position	缺失值的位置，取值为last:放在最后（默认），取值为first，放在开头
ignore_index	布尔值，默认为False：不修改索引值
key	可选参数，可迭代对象，在排序前对Series运用key,比如：函数

2.3.1 按单列排序

order = pd.read_excel('C:\\Users\\changyanhua\\Desktop\\order.xlsx')
print(order)
# 1. 按销售额升序排列
print(order.sort_values(by='销售额'))

# 2. 按销售额降序排列
print(order.sort_values(by='销售额',ascending=False))

3.3.2 排序依据为多列

# 1. 按销售额、日期升序排列
print(order.sort_values(by=['销售额','订单日期']))

# 2. 按销售额升序、生产日期降序排列
print(order.sort_values(by=['销售额','订单日期'],ascending=[True,False]))