- 邻近巷道爆破振动模拟与可视化:计算力学的工程应用
碳酸的唐
动态规划数学建模
引言隧道爆破施工是现代工程建设中常用的方法,但爆破产生的振动会对周围结构和地质环境产生影响。本文介绍一个基于Python的邻近巷道爆破振动模拟系统,该系统通过数值计算模拟爆破引起的应力波传播过程,并提供多种可视化方式展示振动效应。本研究对于理解爆破振动机理、评估爆破安全距离以及优化爆破参数具有重要意义。理论基础爆破应力波传播模型爆破引起的应力波在岩体中的传播可通过弹性波动理论描述。在均匀介质中,应
- 手把手教你编写Python抢购脚本_抢单脚本的制作教程
网络安全小宇哥
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想买苹果手机,但总是抢不到,所以想试着能不能写个脚本代码。第一步:把想要抢购的商品加进购物车,注意:脚本是对购物车内全部商品进行下单操作,所以不够买的商品最好先从购物车内删除。第二步:写好Python脚本,在抢购之前运行,并设置好抢购时间。Python脚本实现安装Python。我安装的是anaconda安装webdriver扩展。它是Selenium模块的一部分。Selenium是一个用于Web应
- 喜讯 | Navicat 蝉联 2025 年 DBTA 100 强名单
Navicat中国
Navicat17焕新上市navicat数据库
Navicat在“DBTA1002025-数据领域最重要的公司”榜单中获得表彰。该奖项旨在表彰在数据管理与分析领域的领先创新者。数据库趋势与应用集团出版人TomHogan表示:“企业正寻求扩大人工智能的应用范围,采用新的技术与应用,增加数据分析/商业智能的使用,并对现有应用进行现代化改造”,“每年,《数据库趋势与应用》杂志都会推出DBTA100榜单,旨在表彰具有创新精神、能够为客户带来新产品新体验
- Github 2025-07-04 Java开源项目日报 Top10
老孙正经胡说
githubjava开源Github趋势分析开源项目PythonGolang
根据GithubTrendings的统计,今日(2025-07-04统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Java项目10Java实现的算法集合:使用Gitpod.io进行编辑和贡献创建周期:2883天开发语言:Java协议类型:MITLicenseStar数量:57266个Fork数量:18692次关注人数:57266人贡献人数:431人OpenIss
- Midjourney:AI人工智能图像生成的新方向
AI智能探索者
人工智能midjourney计算机视觉ai
Midjourney:AI人工智能图像生成的新方向关键词:Midjourney、AI图像生成、扩散模型、提示词工程、多模态学习、生成式AI、创意工具摘要:本文将带您走进AI图像生成的前沿领域,以Midjourney为核心,从技术原理到实际应用,用通俗易懂的语言解析其背后的“魔法”。我们将通过生活案例、技术拆解和实战演示,揭示Midjourney如何通过扩散模型、提示词工程和多模态学习,重新定义“用
- 【Python】类(class)的创建
Herbert_JL
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1类简介1.1什么是类在面向对象编程(OOP)中,类(Class)是一种封装了数据和操作这些数据的函数的编程结构。它是一种抽象的概念,用于定义具有相同属性(变量)和方法(函数)的对象的模板。类可以看作是一个“蓝图”,用于创建具有相同特征和行为的对象实例。1.2类的作用1.2.1封装(Encapsulation)类将数据(属性)和操作数据的方法封装在一起,形成一个独立的单元。这样可以隐藏内部实现细节
- 【Python】类的继承、重载与多态
类的继承(Inheritance)类的继承是面向对象编程(OOP)中的一个重要概念,它允许一个类(称为子类或派生类)继承另一个类(称为父类或基类)的属性和方法。继承可以提高代码的复用性,减少重复代码,并且能够构建出层次化的类结构。继承的基本概念父类(基类):被继承的类,提供了可以被继承的属性和方法。子类(派生类):继承父类的类,可以使用父类的属性和方法,并且还可以添加新的属性和方法,或者覆盖父类的
- 【Python】For
Herbert_JL
pythonpython开发语言
For基本语法forelementiniterable:statement(s)element:是循环变量,用于存储可迭代对象中当前遍历到的元素。iterable:是需要遍历的可迭代对象,如列表、元组、字典等。for遍历列表fruits=["apple","banana","cherry"]forfruitinfruits:print(fruit)applebananacherryfor遍历字符串
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Herbert_JL
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argparse模块Python的argparse模块用于解析命令行参数,使得脚本能够灵活地接受用户从命令行传入的各种参数,从而根据不同的参数配置来执行不同的操作。ArgumentParser类argparse.ArgumentParser是Python中argparse模块的核心类,用于创建一个解析器对象,该对象能够读取和解析命令行参数和选项,将它们转换为相应的数据类型,并提供给程序使用。功能常
- 在python中function啥类型_Python中function和method
这两个概念已经有很多人解释过了,从本文的『参考』中就可以看出来。之所以还要写一篇这个主题,主要是为了用自己的语言表述一下,并且尽可能的讲的清楚一点。泛泛地说,function是一般意义上的函数,即对一段代码的封装,并由一个地址(函数名)来调用。method通常是面向对象的概念,即method是属于一个类或类的对象的。method是与类或类的对象相关的函数。下面讲一下我对这两个概念的更具体的理解。如
- 【pytorch】——Could not export Python function call ‘Scatter‘
pytorch用pytorch的trace导出模型的时候,报错errorRuntimeError:CouldnotexportPythonfunctioncall'Scatter'.RemovecallstoPythonfunctionsbeforeexport.Didyouforgettoadd@scriptor@script_methodannotation?Ifthisisann.Modul
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前言:在Python开发中往往使用自定义的数据类型来封装属性特定对象。但是这些自定义的数据类型在导出成Json文件时往往会报出不支持的错误。本篇文章将介绍如何解决这个问题。操作步骤:1、创建自定义数据类型:fromdataclassesimportdataclassimportjson@dataclassclassOwnObject():prop1:strprop2:int2、将自定义数据类型导出
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剖析AI人工智能领域Whisper的性能指标关键词:Whisper、语音识别、性能指标、ASR、AI模型评估、基准测试、语音转文本摘要:本文深入剖析OpenAI开发的Whisper语音识别系统的性能指标。我们将从技术原理、架构设计、性能基准测试等多个维度,全面分析Whisper在不同场景下的表现。文章将详细讲解Whisper的评估方法、关键性能指标解读、实际应用中的性能表现,以及与其他主流语音识别
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探索AI人工智能领域多智能体系统的技术原理关键词:AI人工智能、多智能体系统、技术原理、智能体交互、分布式计算摘要:本文深入探索了AI人工智能领域多智能体系统的技术原理。首先介绍了多智能体系统的背景,包括其目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了多智能体系统的核心概念与联系,通过文本示意图和Mermaid流程图进行清晰展示。详细讲解了核心算法原理,结合Python源代码进行说明,并给出了相关
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1.整体处理思路整体处理流程如图所示,概括来说就是:根据标注信息将WSI区分为肿瘤区域和正常区域,对这个区域进行采样裁剪得到具有Patch级别标签的Patch。当然,这里的Patch标签是根据标注信息决定的,如果标注的是癌症亚型信息,那么也可以将不同亚型的Patch区分出来。那么下面就对每个步骤进行介绍以及提供具体的Python代码。2.详细步骤(提供代码)2.0标注文件示例以下是用QuPath软
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多一点灵性
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目录1.在python中通过以下代码可以防止运行结果出现中文乱码的情况(如画图时)2.在将excel表格文件中的数据读取出来,并将其中的两列数据作为行列坐标用图画出来2.1设置坐标轴显示的刻度及范围3.在PythonConsole清除运行的控制台数据使用:1.在python中通过以下代码可以防止运行结果出现中文乱码的情况(如画图时)##设置字符集,防止中文乱码importmatplotlibasm
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第一章:Conda简介Conda的定义Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,可以在多个平台上安装、运行和更新软件包和依赖项。Conda最初是为Python和R语言的数据科学包创建的,但现在支持多种编程语言和工具。Conda的主要功能和优势包管理:Conda能够自动处理包的依赖关系,确保每个包所需的库和工具都被正确安装。它支持从各种渠道安装包,如CondaForge和Anaconda官方仓
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Briefcase项目常见问题解决方案briefcaseToolstosupportconvertingaPythonprojectintoastandalonenativeapplication.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/br/briefcase1.项目基础介绍和主要编程语言Briefcase是一个由BeeWare项目开发的工具,旨在帮助开发者将Py
- Ubuntu20.04切换源
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一、ubuntu20.04系统重装二、工具安装1.更换Ubuntu源更换conda源更换pip源2.安装QQqq闪退卸载安装wine版QQ3.安装搜狗输入法及中文设置安装搜狗输入法中文设置4.安装vim5.安装google6.安装VsCode7.安装python3的opencv8.安装向日葵向日葵闪退9.ubuntu下识别不到U盘10.安装Typora11.安装百度网盘12.安装ceres库(优化
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一、所需环境配置1.1.虚拟环境创建首先,打开AnacondaPrompt命令窗口,创建一个新的虚拟环境,后面的包都在这个环境中安装。创建命令是:我的习惯是使用3.8版本的python,你也可以换成更高版本;condacreate-nyolopython=3.8输入命令后,运行结果如下:输入y即可;1.2.激活虚拟环境安装完成后,即可激活虚拟环境,输入以下命令即可;condaactivateyol
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python中cursor操作数据库(转)原文出处:http://doudouclever.blog.163.com/blog/static/175112310201284115340663/python操作数据库,要安装一个Python和数据库交互的包MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5.exe,然后我们就可以使用MySQLdb这个包进行数据库操作了。操作步骤如下:1、建
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小说爬虫项目说明文档用于爬取诗词名句网上小说内容的Python爬虫项目。本项目以《红楼梦》为例,演示如何爬取完整的小说内容。项目功能爬取小说的所有章节名称获取每个章节的URL链接下载并保存每个章节的内容到独立的文本文件自动创建存储目录包含基本的错误处理和请求延迟环境要求Python3.x依赖包:requestsbeautifulsoup4logging安装依赖pipinstallrequestsb
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python数据库python
python操作sqlserver数据库python标准数据库接口为pythonDB-API,具体可参考:https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfacesPython的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同的方式操作各数据库。PythonDB-API使用流程:引入API模块。获取与数据库的连接。执行SQL语句和存储
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2024深度学习发论文&模型涨点之——机器学习+运筹优化机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行明确的编程。运筹优化,也称为运筹学或运营管理,是应用数学的一个分支,它使用数学模型和算法来支持复杂决策过程的制定。机器学习与运筹优化的结合是一个前沿且活跃的研究领域,它们相互补充,为解决复杂问题提供了新的思路和方法。小编整理了一些机器学习+运筹优化【论文+代码
- JuPyter(IPython) Notebooks中使用pip安装Python的模块
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问题描述:没有带GPU的电脑,搞深度学习不是耍流氓嘛,我网上看到有个云平台,免费使用了一下,小姐姐很热情。使用过程如下:他们给的接口是Jupyter编辑平台,我就在上面跑了一个小例子。tensorflow和python环境是他们配置好的,不过我的例子中需要导入matplotlib.pylot模块。可是他们没有提供,怎么办呢?网上查了一下啊解决方法:采用如下方法:importpipdefMyPipi
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AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
【LangChain编程:从入门到实践】LangChain与其他框架的比较1.背景介绍1.1人工智能发展现状在当今时代,人工智能(AI)已经成为科技领域中最热门和最具革命性的话题之一。随着计算能力的不断提升和算法的持续优化,AI系统正在不断扩展其应用范围,包括自然语言处理、计算机视觉、决策系统等各个领域。1.2LangChain概述在这种背景下,LangChain作为一个新兴的AI框架应运而生。L
- 重塑知识的圣殿:人工智能时代的教育革命与人文守护
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教育,承载着文明火种传递的千年使命,其核心始终围绕两个永恒命题:如何让知识更有效地被获取?如何让个体潜能更充分地绽放?在信息爆炸、技能迭代加速的当代,传统教育模式——标准化课程、统一进度、有限师资、资源不均——正面临前所未有的压力。人工智能(AI)的崛起,如同一股强大的变革洪流,正以前所未有的深度和广度渗透教育生态的各个环节。从量身定制的学习路径到永不疲倦的智能导师,从虚拟现实的沉浸课堂到洞察学情
- 踏入真实:具身智能与物理世界的认知交响
当大型语言模型在文本的海洋中纵横捭阖,生成式AI在数字画布上挥洒创意时,人工智能仍有一个根本性的疆域尚未完全征服——真实的三维物理世界。理解一个苹果,不能仅靠词向量坐标;学会行走,无法通过阅读说明书达成;在拥挤的街道导航,远非处理符号逻辑那般简单。智能的进化,自生命诞生之初,便与具身性(Embodiment)和环境交互(Interaction)密不可分。我们的认知、学习、乃至意识的雏形,都源于身体
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f