Django回顾5
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一.多表查询
1.基于对象的跨表查询
一对多查询（publish与book）
一对一查询（Author与AuthorDetail）
多对多查询（Author与Book）
2.基于双下划线的跨表查询
一对多查询
多对多查询
一对一查询
连续跨表查询
3.聚合查询与分组查询
聚合查询
aggregate(*args,**kwargs)
分组查询
annotate()
4.F查询与Q查询
F查询：拿到某个字段在表中具体的值
Q查询：为了组装成与、或、非 条件
二.其他字段和字段参数
1.ORM字段
2.ORM字段参数
3.关系字段
三.Django与Ajax
1.什么是Ajax
2.基于jquery的Ajax实现
3.案例
（1）通过Ajax实现前端输入两个数字，服务器做加法返回到前端页面
（2）基于Ajax进行登录验证
4.文件上传
请求头ContentType
（1）application/x-www-form-urlencoded
（2）multipart/form-data
（3）application/json
基于Form表单上传文件:
视图函数:
5.基于Ajax上传文件
6.Ajax提交json格式数据
7.Django内置的serializers（把对象序列化成json字符串）
一.多表查询
1.基于对象的跨表查询
一对多查询（publish与book）
正向查询（按字段：publish）
# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象
print(book_obj.publish.city)反向查询（按表名：book_set）
publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社")
#publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合
book_list=publish.book_set.all()
for book_obj in book_list:
print(book_obj.title)
# 一对多正向查询
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
print(book.publish)#与这本书关联的出版社对象
print(book.publish.name)
# 一对多反向查询
# 人民出版社出版过的书籍名称
pub=Publish.objects.filter(name='人民出版社').first()
ret=pub.book_set.all()
print(ret)一对一查询（Author与AuthorDetail）
正向查询（按字段：authorDetail）：
justin=Author.objects.filter(name="justin").first()
print(justin.authorDetail.telephone)反向查询（按表名：author）：
# 查询所有住址在北京的作者的姓名
authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
for obj in authorDetail_list:
print(obj.author.name)
# 一对一正向查询
# lqz的手机号
lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first()
tel=lqz.author_detail.telephone
print(tel)
# 一对一反向查询
# 地址在北京的作者姓名
author_detail=AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').first()
name=author_detail.author.name
print(name)多对多查询（Author与Book）
正向查询（按字段：authors）：
# 眉所有作者的名字以及手机号
book_obj=Book.objects.filter(title="眉").first()
authors=book_obj.authors.all()
for author_obj in authors:
print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)反向查询（按表名：book_set）：
# 查询justin出过的所有书籍的名字
author_obj=Author.objects.get(name="justin")
book_list=author_obj.book_set.all() #与justin作者相关的所有书籍
for book_obj in book_list:
print(book_obj.title)
# 正向查询----查询红楼梦所有作者名称
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
ret=book.authors.all()
print(ret)
for auth in ret:
print(auth.name)
# 反向查询 查询lqz这个作者写的所有书
author=Author.objects.filter(name='lqz').first()
ret=author.book_set.all()
print(ret)2.基于双下划线的跨表查询
Django还提供了一种直观而高效的方式在查询（lookups）中表示关联关系，它能自动确认SQL JOIN联系，要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型（model）间字段的名称，直到最终连接到你想要的model为止
正向查询按字段，反向查询按表名小写来告诉ORM引擎join哪张表
一对多查询
# 练习: 查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 正向查询 按字段:publish
queryResult=Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").values_list("title","price")
# 反向查询 按表名:book
queryResult=Publish.objects.filter(name="苹果出版社").values_list("book__title","book__price")
查询的本质一样，就是select from的表不一样
# 正向查询按字段，反向查询按表名小写
# 查询红楼梦这本书出版社的名字
# select * from app01_book inner join app01_publish
# on app01_book.publish_id=app01_publish.nid
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name')
print(ret)
ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
print(ret)多对多查询
# 练习: 查询lqz出过的所有书籍的名字(多对多)
# 正向查询 按字段:authors:
queryResult=Book.objects.filter(authors__name="lqz").values_list("title")
# 反向查询 按表名:book
queryResult=Author.objects.filter(name="lqz").values_list("book__title","book__price")
# 正向查询按字段，反向查询按表名小写
# 查询红楼梦这本书出版社的名字
# select * from app01_book inner join app01_publish
# on app01_book.publish_id=app01_publish.nid
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name')
print(ret)
ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
print(ret)
# sql 语句就是from的表不一样
# -------多对多正向查询
# 查询红楼梦所有的作者
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('authors__name')
print(ret)
# ---多对多反向查询
ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name','author_detail__addr')
print(ret)一对一查询
# 查询lqz的手机号
# 正向查询
ret=Author.objects.filter(name="lqz").values("authordetail__telephone")
# 反向查询
ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="lqz").values("telephone")
# 查询lqz的手机号
# 正向查
ret=Author.objects.filter(name='lqz').values('author_detail__telephone')
print(ret)
# 反向查
ret= AuthorDatail.objects.filter(author__name='lqz').values('telephone')
print(ret)连续跨表查询
# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
# 正向查询
queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","authors__name")
# 反向查询
queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")
# 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
# 方式1:
queryResult=Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151").values_list("title","publish__name")
# 方式2:
ret=Author.objects.filter(authordetail__telephone__startswith="151").values("book__title","book__publish__name")
# ----进阶练习，连续跨表
# 查询手机号以33开头的作者出版过的书籍名称以及书籍出版社名称
# author_datail author book publish
# 基于authorDatail表
ret=AuthorDatail.objects.filter(telephone__startswith='33').values('author__book__name','author__book__publish__name')
print(ret)
# 基于Author表
ret=Author.objects.filter(author_detail__telephone__startswith=33).values('book__name','book__publish__name')
print(ret)
# 基于Book表
ret=Book.objects.filter(authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('name','publish__name')
print(ret)
# 基于Publish表
ret=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('book__name','name')
print(ret)
3.聚合查询与分组查询
聚合查询
aggregate(*args,**kwargs)
# 计算所有图书的平均价格
from django.db.models import Avg
Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
#{'price__avg': 34.35}aggregate()是QuerySet的一个终止子句，意思是说它返回一个包含一些键值对的字典，键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值，键的名字是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的，如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它
Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
#{'average_price': 34.35}如果你希望生成不止一个聚合，可以向aggregate()子句中添加另一个参数
# 如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
from django.db.models import Avg, Max, Min
Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
#{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
# 查询所有书籍的平均价格
from django.db.models import Avg,Count,Max,Min
ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# {'price__avg': 202.896}
# 可以改名字
ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'))
# 统计平均价格和最大价格
ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'),max_price=Max('price'))
# 统计最小价格
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), min_price=Min('price'))
# 统计个数和平均价格
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('price'))
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('nid'))
print(ret)
分组查询
annotate()
annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）
总结：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询
# 统计每本书的作者个数
from django.db.models import Avg, Max, Sum, Min, Max, Count
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors"))
for book in book_list:
print(book.name)
print(book.author_num)
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).values('name','author_num')
print(book_list)
# 统计每一个出版社的最便宜的书
publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
for publish_obj in publishList:
print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)
# 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：
queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors'))
# 统计不止一个作者的图书（作者数量大于1）：
ret=models.Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=1).values('name','author_num')
print(ret)
4.F查询与Q查询
F查询：拿到某个字段在表中具体的值
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较，如果我们对两个字段的值做比较就要用到Django提供的F()，F()的实例可以在查询中引用字段来比较同一个model实例中两个不同字段的值
# 查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))Django支持F()对象之间以及F()对象和常数之间的加减乘除和取模的操作
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)修改操作也可以使用F函数，比如将每一本书的价格提高30元
Book.objects.all().update(price=F("price")+30)Q查询：为了组装成与、或、非 条件
filter()等方法中的关键字参数查询都是一起进行‘and’的，如果你需要执行更复杂的查询（例如or语句），可以使用Q对象
from django.db.models import Q
Q(title__startswith='Py')Q对象可以使用&和|操作符组合起来当一个操作符在两个Q对象上使用时会产生一个新的Q对象
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="XXX")|Q(authors__name="justin"))
# 等同于：
WHERE name ="XXX" OR name ="justin"二.其他字段和字段参数
1.ORM字段
- AutoField
- int自增列，必须填入参数primary_key=True，当model中如果没有自增列，则会自动创建一个名为id的列
- IntegerField
- 一个整数类型，范围在-2147483648 to 2147483647
- CharField
- 日期字段，日期格式YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例
- DateField
- 日期字段，日期格式YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例
- DateTimeField
- 日期时间字段，格式YYYY-MM-DD HH：MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例
AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ～ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ～ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField)：
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数：
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型
对应关系：
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
2.ORM字段参数
#### null
用于表示某个字段可以为空。
#### **unique**
如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
#### **db_index**
如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
#### **default**
为该字段设置默认值。
### DateField和DateTimeField
#### auto_now_add
配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
#### auto_now
配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
null 数据库中字段是否可以为空
db_column 数据库中字段的列名
db_tablespace
default 数据库中字段的默认值
primary_key 数据库中字段是否为主键
db_index 数据库中字段是否可以建立索引
unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引
unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引
verbose_name Admin中显示的字段名称
blank Admin中是否允许用户输入为空
editable Admin中是否可以编辑
help_text Admin中该字段的提示信息
choices Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作
如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1)
error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息；
字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date
如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'}
validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则
from django.core.validators import RegexValidator
from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如：
test = models.CharField(
max_length=32,
error_messages={
'c1': '优先错信息1',
'c2': '优先错信息2',
'c3': '优先错信息3',
},
validators=[
RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),
RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),
EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]
)
3.关系字段
- ForeignKey
- 外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 ‘一对多’中’多’的一方
- ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系
- to
- 设置要关联的表
- to_field
- 设置要关联的表的字段
- related_name
- 反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的’表名_set’
- related_query_name
- 反向查询操作时，使用的连接前缀，用于替换表名
- on_delete
- 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
- models.CASCADE：删除关联数据，与之关联的也删除
- models.DO_NOTHING：删除关联数据，引起错误LntegrityError
- models.PROTECT：删除关联数据，引起ProtectedError
- models.SET_NULL：删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
- models.SET_DEFAULT：删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
- models.SET：删除关联数据
- 1.与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
- 2.与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
三.Django与Ajax
1.什么是Ajax
Ajax（Asynchronous Javascript And XML）翻译成中文就是“异步Javascript和XML”。即使用Javascript语言与服务器进行异步交互，传输的数据为XML（当然，传输的数据不只是XML,现在更多使用json数据）
- 同步交互：客户端发出一个请求后，等待服务器响应结束后才能发出第二个请求
- 异步交互：客户端发出一个请求后，无需等待服务器响应结束就可以发出第二个请求
Ajax除了异步的特点还有局部刷新（在不知不觉中完成请求和响应过程）
优点：
- Ajax使用Javascript技术向服务器发送异步请求
- Ajax无须刷新整个页面
2.基于jquery的Ajax实现
3.案例
（1）通过Ajax实现前端输入两个数字，服务器做加法返回到前端页面
def test_ajax(requests):
n1=int(requests.POST.get('n1'))
n2=int(requests.POST.get('n2'))
return HttpResponse(n1+n2)
$("#submit").click(function () {
$.ajax({
url: '/test_ajax/',
type: 'post',
data: {
n1: $("#num1").val(),
n2: $("#num2").val()
},
success: function (data) {
console.log(data)
$("#sum").val(data)
},
})
})
+=
（2）基于Ajax进行登录验证
用户在表单输入用户名和密码，通过Ajax提交给服务器，服务器验证后返回响应信息，客户端通过响应信息确定是否登录成功，成功则跳转首页，失败则在页面显示相应的报错信息
def auth(request):
back_dic={'user':None,'message':None}
name=request.POST.get('user')
password=request.POST.get('password')
print(name)
print(password)
user=models.user.objects.filter(name=name,password=password).first()
print(user)
# print(user.query)
if user:
back_dic['user']=user.name
back_dic['message']='成功'
else:
back_dic['message']='用户名或密码错误'
import json
return HttpResponse(json.dumps(back_dic))
$("#submit3").click(function () {
$.ajax({
url: '/auth/',
type: 'post',
data: {
'user': $("#id_name").val(),
'password': $('#id_password').val()
},
success: function (data) {
{#console.log(data)#}
var data=JSON.parse(data)
if (data.user){
location.href='https://www.baidu.com'
}else {
$(".error").html(data.message).css({'color':'red','margin-left':'20px'})
}
}
})
}
)
traditional:true（可以序列化一层列表，多层不行，要转JSON格式上传）
4.文件上传
请求头ContentType
（1）application/x-www-form-urlencoded
这是最常见的POST提交数据的方式，浏览器的原生表单，如果不设置enctype属性，那么最终就会以application/x-www-form-urlencoded方式提交数据
（2）multipart/form-data
也是常见的POST数据提交的方式，我们使用表单上传文件时，必须让表单的enctype等于multipart/form-data
（3）application/json
application/json 这个 Content-Type 作为响应头大家肯定不陌生。实际上，现在越来越多的人把它作为请求头，用来告诉服务端消息主体是序列化后的 JSON 字符串。由于 JSON 规范的流行，除了低版本 IE 之外的各大浏览器都原生支持 JSON.stringify，服务端语言也都有处理 JSON 的函数，使用 JSON 不会遇上什么麻烦。
JSON 格式支持比键值对复杂得多的结构化数据，这一点也很有用。记得我几年前做一个项目时，需要提交的数据层次非常深，我就是把数据 JSON 序列化之后来提交的。不过当时我是把 JSON 字符串作为 val，仍然放在键值对里，以 x-www-form-urlencoded 方式提交。
基于Form表单上传文件:
必须指定enctype='multipart/form-data'
视图函数:
def file_put(request):
if request.method=='GET':
return render(request,'file_put.html')
else:
# print(request.POST)
# print(request.POST)
print(request.body) # 原始的请求体数据
print(request.GET) # GET请求数据
print(request.POST) # POST请求数据
print(request.FILES) # 上传的文件数据
# print(request.body.decode('utf-8'))
print(request.body.decode('utf-8'))
print(request.FILES)
file_obj=request.FILES.get('avatar')
print(type(file_obj))
with open(file_obj.name,'wb') as f:
for line in file_obj:
f.write(line)
return HttpResponse('ok')
5.基于Ajax上传文件
$("#ajax_button").click(function () {
var formdata=new FormData()
formdata.append('name',$("#id_name2").val())
formdata.append('avatar',$("#avatar2")[0].files[0])
$.ajax({
url:'',
type:'post',
processData:false, //告诉jQuery不要去处理发送的数据
contentType:false,// 告诉jQuery不要去设置Content-Type请求头
data:formdata,
success:function (data) {
console.log(data)
}
})
})
6.Ajax提交json格式数据
$("#ajax_test").click(function () {
var dic={'name':'lqz','age':18}
$.ajax({
url:'',
type:'post',
contentType:'application/json', //一定要指定格式 contentType: 'application/json;charset=utf-8',
data:JSON.stringify(dic), //转换成json字符串格式
success:function (data) {
console.log(data)
}
})
})
提交到服务器的数据都在request.body里，取出来自行处理
7.Django内置的serializers（把对象序列化成json字符串）
from django.core import serializers
from django.core import serializers
def test(request):
book_list = Book.objects.all()
ret = serializers.serialize("json", book_list)
return HttpResponse(ret)