回顾Django的第五天

1.多表操作

1.1基于对象的跨表查询

正向查询（按字段：publish）

# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象
print(book_obj.publish.city)

反向查询（按表名：book_set) 

publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社")
#publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合
book_list=publish.book_set.all()    
for book_obj in book_list:
       print(book_obj.title)
# 一对多正向查询
 book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
 print(book.publish)#与这本书关联的出版社对象
 print(book.publish.name)
 # 一对多反向查询
 # 人民出版社出版过的书籍名称
 pub=Publish.objects.filter(name='人民出版社').first()
 ret=pub.book_set.all()
 print(ret)

1.2基于双下划线的跨表查询

一对多的查询

正向查询 按字段:publish

queryResult=Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").values_list("title","price")

# 反向查询 按表名:book
queryResult=Publish.objects.filter(name="苹果出版社").values_list("book__title","book__price")
查询的本质一样，就是select from的表不一样
# 正向查询按字段，反向查询按表名小写
# 查询红楼梦这本书出版社的名字
# select * from app01_book inner join app01_publish
# on app01_book.publish_id=app01_publish.nid
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name')
print(ret)
ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
print(ret)

多对多的查询

正向查询 按字段:authors:
queryResult=Book.objects.filter(authors__name="lqz").values_list("title")

# 反向查询 按表名:book
queryResult=Author.objects.filter(name="lqz").values_list("book__title","book__price")
# 正向查询按字段，反向查询按表名小写
# 查询红楼梦这本书出版社的名字
# select * from app01_book inner join app01_publish
# on app01_book.publish_id=app01_publish.nid
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('publish__name')
print(ret)
ret=Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
print(ret)
# sql 语句就是from的表不一样
# -------多对多正向查询
# 查询红楼梦所有的作者
ret=Book.objects.filter(name='红楼梦').values('authors__name')
print(ret)
# ---多对多反向查询
ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name')
ret=Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name','author_detail__addr')
print(ret)

 一对一查询

#查询lqz的手机号

# 正向查询
ret=Author.objects.filter(name="lqz").values("authordetail__telephone")

# 反向查询
ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="lqz").values("telephone")
# 查询lqz的手机号
# 正向查
ret=Author.objects.filter(name='lqz').values('author_detail__telephone')
print(ret)
# 反向查
ret= AuthorDatail.objects.filter(author__name='lqz').values('telephone')
print(ret)

连续跨表

# 正向查询
queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","authors__name")
# 反向查询
queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

# 方式1:
queryResult=Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151").values_list("title","publish__name")
# 方式2:    
ret=Author.objects.filter(authordetail__telephone__startswith="151").values("book__title","book__publish__name")
# ----进阶练习，连续跨表
# 查询手机号以33开头的作者出版过的书籍名称以及书籍出版社名称
# author_datail author book publish
# 基于authorDatail表

ret=AuthorDatail.objects.filter(telephone__startswith='33').values('author__book__name','author__book__publish__name')
print(ret)

# 基于Author表
 ret=Author.objects.filter(author_detail__telephone__startswith=33).values('book__name','book__publish__name')
print(ret)

# 基于Book表
ret=Book.objects.filter(authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('name','publish__name')
print(ret)

# 基于Publish表  
ret=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__telephone__startswith='33').values('book__name','name')
    print(ret)
related_name
publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')
# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList
queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")
反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名

1.3聚合查询与分组查询

聚合

aggregate(*args, **kwargs)

# 计算所有图书的平均价格
from django.db.models import Avg
Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
#{'price__avg': 34.35}
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
#{'average_price': 34.35}
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

from django.db.models import Avg, Max, Min
Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
#{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
# 查询所有书籍的平均价格
from django.db.models import Avg,Count,Max,Min
ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# {'price__avg': 202.896}
# 可以改名字
ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'))
# 统计平均价格和最大价格
ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'),max_price=Max('price'))
# 统计最小价格
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), min_price=Min('price'))
# 统计个数和平均价格
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('price'))
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('nid'))
print(ret)

 分组

annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。

总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。

annotate：
    	filter在annotate前：表示过滤，where条件
        values在annotate前：表示分组的字段，如果不写表示按整个表分组
        filter在annotate后：表示 having条件
        values在annotate后：表示取字段---》只能取分组字段和聚合函数字段
        
	-分组的目的：把有相同特征的分成一组，分成一组后一般用来：统计总条数，统计平均数，求最大值
    -统计每一本书作者个数---》 Book.objects.all().values('id').annotate(author_num=Count("authors")).values('name','author_num')
    
    -统计每一个出版社的最便宜的书---》按出版社
    Publish.objects.all().valuse('id').annotate(min_price=Min("book__price")).vlaues('name','min_price')
 Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))


	-查询每一个书籍的名称，以及对应的作者个数-->按书分
    Book.objects.all().values('id').annotate(count_publish=Count("authors")).value('name','count_publish')
    
    -查询每一个以 红开头 书籍的名称，以及对应的作者个数-->按书分
     Book.objects.all().filter(name__startswith='红')values('id').annotate(count_publish=Count("authors")).value('name','count_publish')
        
        
   -查询每一个以 红开头 书籍的名称，以及对应的作者个数大于3的记录-->按书分
Book.objects.all().filter(name__startswith='红')values('id').annotate(count_publish=Count("authors")).filter(count_publish__gt=3).value('name','count_publish')

1.4F查询与Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

# 查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

from django.db.models import Q
Q(title__startswith='Py')
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="lqz")|Q(authors__name="justin"))
等同于下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="lqz" OR name ="justin"
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将”AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python")
# 查询评论数大于阅读数的书籍
from django.db.models import F,Q
# select * from book where commit_num>read_num;
# 这样肯定是不行的
# Book.objects.filter(commit_num__gt=read_num)
ret=Book.objects.filter(commit_num__gt=F('reat_num'))
print(ret)
# 把所有书籍的价格加10
Book.objects.all().update(price=F('price')+10)
# ----Q函数，描述一个与，或，非的关系
# 查询名字叫红楼梦或者价格大于100的书
ret=Book.objects.filter(Q(name='红楼梦')|Q(price__gt=100))
print(ret)
# 查询名字叫红楼梦和价格大于100的书
ret = Book.objects.filter(Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100))
print(ret)
# # 等同于
ret2=Book.objects.filter(name='红楼梦',price__gt=100)
print(ret2)
# 也可以Q套Q
# 查询名字叫红楼梦和价格大于100  或者 nid大于2
ret=Book.objects.filter((Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100))|Q(nid__gt=2))
print(ret)
# ----非
ret=Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'))
print(ret)
# Q和键值对联合使用，但是键值对必须放在Q的后面(描述的是一个且的关系)
# 查询名字不是红楼梦，并且价格大于100的书
ret=Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'),price__gt=100)
print(ret)

2.其他字段和字段参数

2.1.ORM字段

AutoField

int自整列，必须填入参数primary_key=True。当model中如果没有自曾列，则自动会创建一个列名为id的列。

IntegerField

一个整数类型，范围在-2147483648 to 2147483674。

CharField

字符类型，必须提供max_length参数，max_length表示字符长度。

DateField

日期字段，日期格式YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date（）实例

DateTimeField

日期时间段，格式YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例

2.2 常用和非常用字段

AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True

BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models

class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)

class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)

SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ～ 32767

PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ～ 2147483647

BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

BooleanField(Field)
- 布尔值类型

NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值

CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

TextField(Field)
- 文本类型

EmailField(CharField)：
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

IPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数：
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

URLField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

SlugField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

UUIDField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

FilePathField(Field)
- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path,                      文件夹路径
match=None,                正则匹配
recursive=False,           递归下面的文件夹
allow_files=True,          允许文件
allow_folders=False,       允许文件夹

FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = ""      上传文件的保存路径
storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

ImageField(FileField)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = ""      上传文件的保存路径
storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式      YYYY-MM-DD

TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

FloatField(Field)
- 浮点型

DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度

BinaryField(Field)
- 二进制类型
对应关系：
    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

2.3ORM字段参数

#### null

用于表示某个字段可以为空。

#### **unique**

如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。

#### **db_index**

如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

#### **default**

为该字段设置默认值。

###  DateField和DateTimeField

#### auto_now_add

配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

#### auto_now

配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
null                数据库中字段是否可以为空
db_column           数据库中字段的列名
db_tablespace
default             数据库中字段的默认值
primary_key         数据库中字段是否为主键
db_index            数据库中字段是否可以建立索引
unique              数据库中字段是否可以建立唯一索引
unique_for_date     数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_month    数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_year     数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引

verbose_name        Admin中显示的字段名称
blank               Admin中是否允许用户输入为空
editable            Admin中是否可以编辑
help_text           Admin中该字段的提示信息
choices             Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作
如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1)

error_messages      自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息；
字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date
如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'}

validators          自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则
from django.core.validators import RegexValidator
from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如：
test = models.CharField(
max_length=32,
error_messages={
'c1': '优先错信息1',
'c2': '优先错信息2',
'c3': '优先错信息3',
},
validators=[
RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),
RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),
EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]
                            )

2.4关系字段 

ForeignKey

外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 ‘一对多’中’多’的一方。

ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

to

设置要关联的表

to_field

设置要关联的表的字段

related_name

反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的’表名_set’。

例如：

class Classes(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)

class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    theclass = models.ForeignKey(to="Classes")
当我们要查询某个班级关联的所有学生（反向查询）时，我们会这么写：

models.Classes.objects.first().student_set.all()
当我们在ForeignKey字段中添加了参数 related_name 后，

class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    theclass = models.ForeignKey(to="Classes", related_name="students")
当我们要查询某个班级关联的所有学生（反向查询）时，我们会这么写：

models.Classes.objects.first().students.all()

2.5多对多关联关系的三种方式

方式一：自行创建第三张表

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")


# 自己创建第三张表，分别通过外键关联书和作者
class Author2Book(models.Model):
    author = models.ForeignKey(to="Author")
    book = models.ForeignKey(to="Book")

    class Meta:
        unique_together = ("author", "book")

方式二：通过 ManyToManyField自动创建第三张表

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")


# 通过ORM自带的ManyToManyField自动创建第三张表
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
    books = models.ManyToManyField(to="Book", related_name="authors")

方式三：设置ManyToManyField并指定自行创建的第三张表

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")


# 自己创建第三张表，并通过ManyToManyField指定关联
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
    books = models.ManyToManyField(to="Book", through="Author2Book", through_fields=("author", "book"))
    # through_fields接受一个2元组（'field1'，'field2'）：
    # 其中field1是定义ManyToManyField的模型外键的名（author），field2是关联目标模型（book）的外键名。


class Author2Book(models.Model):
    author = models.ForeignKey(to="Author")
    book = models.ForeignKey(to="Book")

    class Meta:
        unique_together = ("author", "book")

注意：

当我们需要在第三张关系表中存储额外的字段时，就要使用第三种方式。

但是当我们使用第三种方式创建多对多关联关系时，就无法使用set、add、remove、clear方法来管理多对多的关系了，需要通过第三张表的model来管理多对多关系。

3.django与ajax

3.1 ajax：异步Javascript和XML

3.2 作用：Javascript语言与服务器(django)进行异步交互，传输的数据为XML（当然，传输的数据不只是XML,现在更多使用json数据）

3.3 同步交互，异步交互：
同步交互：js发送出请求---》直到请求回来---》页面不能操作，不能点击
异步交互：js发出请求---》等待请求回来的过程中--->页面可以随意继续操作

3.4 使用：​使用了jq帮咱们封装的方法  ajax ，名字跟ajax相同 $.ajax

3.5 真正的ajax原生，需要使用js操作，jq的ajax方法是对原生js的封装，方便咱们使用
   -前后端混合项目中，我们通常使用jq的ajax实现 js和后端异步交互
   -jq操作dom
   -jq发ajax请求
   -前后端分离项目中，我们会使用另一个第三方库，实现 js和后端异步交互（axios）
   -只想发送ajax请求---》只用来发ajax请求的库

3.6 计算 +  小案例
   -编码格式是 ：urlencoded

3.7 上传文件
   -编码格式：form-data

3.8 json格式用的多，后期

  $.ajax({
            url: '/demo01/',
            method: 'post',
            contentType: 'application/json',
            data: JSON.stringify({name: 'lqz', age: 19}), // 把对象转成字符串形式,json格式字符串
            success: function (data) {
                console.log(data)
            }
        })

4.cookie和session

4.1 存在浏览器上的键值对，就是cookie

cookie哪里来的？---》服务端返回的--》放在响应头的cookie中---》浏览器会自动取出来--》放到cookie中
再次向cookie所在的域发送请求，它会自动携带当时存的cookie

4.2 存在于服务端的键值对，称之为session

{'11111':{name:lqz},'22222':{name:zs}}

4.3 Django中操作Cookie

获取Cookie

request.COOKIES['key']
request.get_signed_cookie(key, default=RAISE_ERROR, salt='', max_age=None)

参数：

• default: 默认值
• salt: 加密盐
• max_age: 后台控制过期时间

设置Cookie

rep = HttpResponse(...)
rep ＝ render(request, ...)

rep.set_cookie(key,value)
rep.set_signed_cookie(key,value,salt='加密盐')

参数：

• key, 键
• value=’’, 值
• max_age=None, 超时时间 cookie需要延续的时间（以秒为单位）如果参数是\ None`` ，这个cookie会延续到浏览器关闭为止
• expires=None, 超时时间(IE requires expires, so set it if hasn’t been already.)
• path=’/‘, Cookie生效的路径，/ 表示根路径，特殊的：根路径的cookie可以被任何url的页面访问，浏览器只会把cookie回传给带有该路径的页面，这样可以避免将cookie传给站点中的其他的应用。
• domain=None, Cookie生效的域名 你可用这个参数来构造一个跨站cookie。如， domain=”.example.com”所构造的cookie对下面这些站点都是可读的：www.example.com 、 www2.example.com 和an.other.sub.domain.example.com 。如果该参数设置为 None ，cookie只能由设置它的站点读取
• secure=False, 浏览器将通过HTTPS来回传cookie
• httponly=False 只能http协议传输，无法被JavaScript获取（不是绝对，底层抓包可以获取到也可以被覆盖）

删除Cookie

def logout(request):
    rep = redirect("/login/")
    rep.delete_cookie("user")  # 删除用户浏览器上之前设置的usercookie值
    return rep

 

 

​