python箱线图四个案例

# 1-简单例子
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,5,6,8,9,15] # 数据
#plt.boxplot(x)         # 默认垂直显示
plt.boxplot(x, vert=False)  # 水平显示
plt.show()

# 2-同时画多个箱线
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,5,6,8,9,15] # 数据
y = [3,5,7,9,5,1,2]
z = [5,1,3,4,7]
plt.boxplot((x, y, z), labels=('x', 'y', 'z'))
plt.show()

# 3-数据框画图——Pandas自带
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({
    'a':range(10),
    'b':range(12, 22),
    'c':np.random.randint(1, 10, 10)
    })
#df.boxplot() # 按列画图
df.plot.box(title='Box Plot')  # 也可以 设置标题
plt.show()

# 4-举例
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置中文和负号正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 设置图形的显示风格
plt.style.use('ggplot')
# 绘图：daily_Ionset_r_c1_predicted的箱线图

# 数据
x = [1200, 1300, 1400, 500,1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000, 2100,4000] 

# 画图
plt.boxplot(x=x,
            patch_artist=True, # 箱体颜色
            showmeans=True, # 均值
            boxprops = {'color':'black', 'facecolor':'#9999ff'}, # 设置箱体属性，填充色和边框色 
            flierprops = {'marker':'o','markerfacecolor':'red','color':'black'}, # 设置异常值属性，点的形状、填充色和边框色 
            meanprops = {'marker':'D','markerfacecolor':'indianred'}, # 设置均值点的属性，点的形状、填充色 
            medianprops = {'linestyle':'--','color':'orange'}) # 设置中位数线的属性，线的类型和颜色 

# 设置y轴范围
plt.ylim(0, 5000)

# 保存
plt.savefig(r'./xxx.png', bbox_inches='tight') # 裁剪掉图表多余的空白区域

# 显示
plt.show()