现在有一个n阶正整数方阵(n<=7),现在可以对矩阵的任意一行进行左移,具体操作为:每次对于某一行a_i1,a_i2,…,a_in进行一次左移,最左边的元素移动到这一行的末尾,其他元素均向左移动一位,即变为a_i2,a_i3,…,a_in,a_i1。对某一行可以执行任意次的左移。
现在我们的目标是:通过对矩阵的每一行进行若干次左移,使得矩阵中每列和的最大值最小。
输入包含多组数据。
对于每组数据,第一行为一个正整数n(1<=n<=7),代表矩阵的阶。接下来的n行,每行n个正整数(不超过10000),代表这个矩阵。
输入数据以一个-1为结尾代表输入结束。
对于每组数据,输出一行一个正整数,为最小的最大列和。
2 4 6 3 7 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 -1
11 15
主要思路是,通过深度优先搜索遍历所有可能的矩阵状态,然后在所有状态中找到最小的最大列和。在搜索过程中,我们对每一行进行所有可能的左移操作,并通过更新最小的最大列和来保证找到的是最优解。
#include
using namespace std;
int m[8][8]={0};
int n;
int result;
int flag=0;
void zy(int m[8][8],int row){
int temp1=m[row][0];
for(int i=0;isum?max1:sum;
}
return max1;
}
void dfs(int m[8][8],int row){
if(row==n){
return;
}
for(int i=0;i>n){
if(n==-1) break;
for(int i=0;i>m[i][j];
}
result=getmax(m);
dfs(m,0);
cout<
这个程序的主要目标是通过对矩阵的每一行进行若干次左移,使得矩阵中每列和的最大值最小。程序采用了深度优先搜索(DFS)的方法来实现这个目标。
以下是程序的详细解释:
1. **全局变量的定义**
```c++
int m[8][8] = {0};
int n;
int result;
int flag = 0;
```
`m` 是一个二维数组,用于存储输入的矩阵;`n` 是矩阵的阶数;`result` 用于存储当前找到的最小的最大列和;`flag` 是一个标志变量,用于标记搜索过程中的状态。
2. **左移操作函数**
```c++
void zy(int m[8][8], int row) {
int temp1 = m[row][0];
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
m[row][i] = m[row][i + 1];
}
m[row][n - 1] = temp1;
}
```
`zy` 函数实现了对矩阵中一行的左移操作。它首先保存第一个元素,然后把后面的元素向前移动一位,最后把保存的第一个元素放到最后。
3. **计算最大列和函数**
```c++
int getmax(int m[8][8]) {
int max1 = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int sum = 0;
for (int j = 0; j < n; j++) {
sum += m[j][i];
}
max1 = max1 > sum ? max1 : sum;
}
return max1;
}
```
`getmax` 函数计算矩阵中的最大列和。它遍历每一列,计算列和,然后更新最大列和。
4. **深度优先搜索函数**
```c++
void dfs(int m[8][8], int row) {
if (row == n) {
return;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
zy(m, row);
int a = getmax(m);
result = result < a ? result : a;
dfs(m, row + 1);
}
}
```
`dfs` 函数实现了深度优先搜索。它对当前行进行左移操作,然后计算最大列和,更新最小的最大列和,然后对下一行进行搜索。这个过程会对每一行进行所有可能的左移操作,并通过深度优先搜索找到所有可能的矩阵状态,从而找到最小的最大列和。
5. **主函数**
```c++
int main() {
while (cin >> n) {
if (n == -1) break;
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n; j++) {
cin >> m[i][j];
}
result = getmax(m);
dfs(m, 0);
cout << result << endl;
}
return 0;
}
```
`main` 函数首先读取输入数据,然后调用 `dfs` 函数进行搜索。最后输出找到的最小的最大列和。