【学习笔记】机器学习——GAN

提出于2014年。
GAN由两个神经网络组成：一个试图生成看起来与训练数据相似数据的生成器，以及一个试图从虚假数据中分辨出真实数据的判别器。生成器和判别器在训练期间相互竞争。
对抗训练（训练竞争性网络）是一种重要的机器学习思想。

生成器$G$（generator）
判别器$D$（discriminator）

训练过程

问题：参数是如何训练更新的呢？

网络结构

结构示意图

数学描述

参考链接：

GAN原理-听不懂不要钱，哦对，本来我也不要钱