- 【刷题实录之二叉树】leecode110. 平衡二叉树
@啊哈哈哈哈哈韩
#二叉树数据结构算法考研深度学习哈希算法
题目:给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]返回true。示例2:给定二叉树[1,2,2,3,3,null,null,4,4]返回false。题解:本题是二叉树遍历的一个变形,在设计遍历时需要考虑以下几个问题:(1)是否有需要向下传递的
- 系统编程05-线程(pthread_create、pthread_join、pthread_exit)
JAN JM
系统编程linux服务器ubuntu
目录一、守护进程1.概念(简答题)1)怎样成为守护进程2.守护进程编写步骤1)忽略SIGHUP2)产生子进程3)创建新会话4)产生孙子进程5)进入新进程组6)关闭文件资源7)关闭文件权限掩码8)切换进程工作路径二、linux最小资源单位--线程。1.线程与进程2.线程函数接口特点?1)由于线程函数接口都是封装在一个线程库,所以我们是看不到源码的,查看线程的函数,都是在第3手册:man3xxxx2)
- 华为企业介绍
合理哥
华为企业介绍
我们为世界带来了什么?为客户创造价值。华为和运营商一起,在全球建设了1,500多张网络,帮助世界超过三分之一的人口实现联接。华为携手合作伙伴,为政府及公共事业机构,金融、能源、交通、制造等企业客户,提供开放、灵活、安全的端管云协同ICT基础设施平台,推动行业数字化转型;为云服务客户提供稳定可靠、安全可信和可持续演进的云服务。华为智能终端和智能手机,正在帮助人们享受高品质的数字工作、生活和娱乐体验。
- SVC函数介绍
浊酒南街
#机器学习算法人工智能
目录前言函数介绍示例前言SVC(SupportVectorClassification)是支持向量机(SVM)的一种实现,主要用于分类问题。支持向量机是一种监督学习算法,其基本原理是找到一个最优的超平面来将不同类别的数据分开。SVC在小样本和高维空间中表现良好,且能够处理非线性分类问题。函数介绍SVC(C=1.0,kernel=‘rbf’,degree=3,gamma=‘auto’,coef0=0
- SVM模型实战1
浊酒南街
#支持向量机机器学习python
目录前言实战前言这里有一份手写体字母识别的数据,我们采用网格搜索法,分别测试LinearSVC和SVC模型,最终选择SVC模型,并计算预测结果的准确性。实战#导入第三方模块fromsklearnimportsvmimportpandasaspdfromsklearnimportmodel_selectionfromsklearnimportmetrics#读取外部数据letters=pd.read
- Java前端基础—HTML
缺少动力的火车
前端基础集合前端javahtml
Java前端基础—HTML目录Java前端基础—HTML1.简介2.基础语法2.1HTML页面固定结构2.2标题标签2.3段落标签2.4换行标签2.5水平线标签2.6文本标签2.7图片标签2.8音频标签2.9视频标签2.10链接标签2.11列表标签2.12表格标签2.13表单标签2.14语义标签1.简介1.网页组成:文字,图片,音频,视频,超链接。2.代码如何转换成网页:依靠的是浏览器的渲染和解析
- elementui树状菜单tree_element-ui 树组件(tree)展开合并菜单节点完整功能
weixin_39611863
element-UI的树组件十分强大,但是我这边有一个需求,点击节点本身和左边小三角按钮时都需要记录菜单树的展开节点。点击左边小三角不能触发node-click事件(如果有朋友知道怎么做,麻烦告知一下,下面的代码就不需要看了/捂脸)为了使点击小三角也能追踪记录到节点的开合状态,所以启用了node-expand和node-collapse两个事件这时我遇到一个让我想原地去世的BUG,就是节点的展开闭
- pthreadjoin 线程退出 线程堆栈未释放 linux,linux线程——pthread_exit()与pthread_join()...
weixin_39846364
pthreadjoin线程退出线程堆栈未释放linux
一、pthread_exit()函数简介:头文件:#include函数定义:voidpthread_exit(void*retval);描述:线程通过这个函数来终止执行,就如同进程在结束时候调用exit函数一样。这个函数的作用是终止调用它的线程,并且返回一个指向某个对象的指针。由于一个进程中的多个线程是共享数据段的,因此通常在线程自己调用pthread_exit函数推出以后,退出线程所占用的资源并
- 99.13 金融难点通俗解释:营业利润率
金融OG
金融资产组合模型进化论金融python机器学习算法大数据
目录0.承前1.简述2.比喻:冰淇淋店的日常开销2.1第一步:基础成本2.2第二步:经营支出2.3第三步:计算营业利润率3.生活中的例子3.1好的营业利润率3.2一般的营业利润率3.3差的营业利润率4.小朋友要注意4.1开销大不一定不好4.2开销小不一定好5.总结6.实现代码0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构,可参考:0.金融资产组合模型进化全图鉴1.简述描述营业利润
- 4. 马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案(理论+Python实战)
金融OG
金融资产组合模型进化论pythonjava前端金融数据库机器学习大数据
目录0.承前1.Fama-French五因子优化的现代投资组合理论1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4因子构建与预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投
- 2. 马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案(理论+Python实战)
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金融资产组合模型进化论人工智能大数据金融python数据库机器学习
目录0.承前1.资本资产定价模型(CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4CAPM预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投资组合表现计算2.7夏普比率优化2.8持仓筛选3.汇总代码4.
- 【AI量金术师:简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战
金融OG
高深金融术语私厨人工智能金融python
目录1.马科维茨资产组合模型简介1.1模型的起源与发展1.2核心概念2.模型的基本假设2.1投资者行为假设2.2市场环境假设3.模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例:实现马科维茨资产组合模型4.1环境准备与数据获取4.2数据收集4.3计算收益率与协方差矩阵4.4随机生成投资组合4.5绘制有效前沿4.6优化求解最优投资组合5.结论与展望1.马科维茨资产组合模型简介
- 多线程的pthread_exit函数
lichao268089
C语言pthread_exit函数
pthread_exit(void*)用于线程的退出函数,不会导致主进程退出,intmain中的return语句会导致进程退出,在线程中不能使用exit函数,这会导致整个进程退出;1#include2#include3#include4#include56void*thread_func(void*arg)7{8inti=(int)arg;9printf("inthread:threadid=%l
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张炜大师傅
svmpython模型绘图
爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib,Python读取MySQL数据,Python爬虫及Scrapy框架,无监督机器学习算法聚类分析等,以及案例:互联网金融行业客户价值分析等。机器学习机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有
- php linux 常用命令,Linux常用命令大全
潘儒锋
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Linux常用命令大全,以前收集的系统信息arch显示机器的处理器架构(1)uname-m显示机器的处理器架构(2)uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件-(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT/dev/sda在磁盘上执行测试性读取操作cat/proc/cpuinfo显示CPUinfo的信息cat/pro
- 服务器ibmc无法加载js文件,华为服务器IBMC批量巡检代码
1ce0ear
服务器ibmc无法加载js文件
selenium需要下载Chrome驱动webdriver,具体下载的版本根据自己的谷歌浏览器版本进行下载,然后将下载好的驱动webdriver放到自己python解释器同级目录中即可,下载地址http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/此代码可用于华为服务器批量巡检,前提要在脚本存放的同级目录下建立一个ipList.txt文件存储服务器管理IP地址格式为
- linux操作命令comm,史上最全的Linux常用命令
云小牙
linux操作命令comm
系统信息arch显示机器的处理器架构(1)uname-m显示机器的处理器架构(2)uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件-(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT/dev/sda在磁盘上执行测试性读取操作cat/proc/cpuinfo显示CPUinfo的信息cat/proc/interrupts显示中断c
- 深入理解 Spring 的 Lazy Loading:原理、实现与应用场景
Ray.1998
springjava开发语言后端spring
延迟加载(LazyLoading)是Spring容器管理Bean的一种策略,指只有在需要时(调用getBean()方法获取Bean时)才会实例化该Bean。这是Spring提供的一种优化机制,用于提高启动效率和降低资源占用。1.延迟加载的含义在延迟加载模式下,Spring容器初始化时不会立即实例化所有Bean,而是等到真正需要使用时(即调用getBean()方法时),才创建Bean实例。如果不启用
- Flink 的核心特点和概念
Ray.1998
大数据大数据数据分析数据仓库flink
Flink是一个流式处理框架,专注于高吞吐量、低延迟的数据流处理。它能处理无限流(即实时数据流)和有限流(批处理),具有很强的灵活性和可扩展性,广泛应用于实时数据分析、监控系统、数据处理平台等场景。下面是一些关于Flink的核心特点和概念:1.流处理和批处理流处理(StreamProcessing):Flink的核心就是流处理,它能够实时处理不断到达的数据流。Flink会将数据划分成时间窗口来处理
- Flink的流处理和批处理
Ray.1998
大数据flink大数据数据挖掘数据分析
1.流处理(StreamProcessing)流处理是Flink的核心功能之一,主要用于处理无限流数据,也就是不断到达的数据。它能够实时处理数据流,并对每个数据元素执行操作。流处理中的数据没有预定的边界,它的特征是持续到达,因此,流处理必须实时处理每个事件,而不能等到所有数据都到齐后再进行处理。核心特点:实时性:流处理的最大优势是实时性。Flink允许对实时数据流进行分析,计算和处理,几乎是对数据
- VUE3-修改element-plus-el-select的下拉框样式
Anastasia289
vue.jsjavascript前端vue
样式如图:参考博客链接:修改el-select和el-input样式;修改element-plus的下拉框el-select样式;修改placeholder样式_elementplusel-select样式修改-CSDN博客.el-select{--el-select-border-color-hover:rgb(0,162,255)!important;//修改下拉框hover的默认样式}.el
- 【设计模式】观察者模式 在java中的应用
CC大煊
Java基础java观察者模式开发语言
文章目录引言观察者模式的定义观察者模式的应用场景观察者模式的基本概念主题(Subject)和观察者(Observer)的关系观察者模式的优缺点优点缺点Java中的观察者模式实现Java内置的观察者模式`java.util.Observer`接口`java.util.Observable`类示例代码自定义实现观察者模式自定义接口和类具体代码示例使用`java.util.Observer`和`java
- 深入MapReduce——引入
黄雪超
大数据基础#深入MapReducemapreduce大数据hadoop
引入前面我们已经深入了HDFS的设计与实现,对于分布式系统也有了不错的理解。但HDFS仅仅解决了海量数据存储和读写的问题。但要想让数据产生价值,一定是需要从数据中挖掘出价值才行,这就需要我们拥有海量数据的计算处理能力。下面我们还是老样子,来数据一下要实现海量计算处理能力,有些什么核心痛点大数据计算核心痛点量级大在稍微大一点的互联网企业,需要计算处理的数据量都开始以PB计了。而传统的计算处理模型中,
- 一个可以根据题目得分显示不同题目的答题demo
qq_41759752
javascripthtml5vue.js前端
前段时间有幸参与到一个全国性的某心理健康测评平台的开发工作,其答题部分的前端开发工作由我完成,现将该平台前端的主要交互逻辑重新实现做成demo,有需要的小伙伴或客户可以联系我获取了,有类似开发需求的老板和可以联系我哟。其中主要实现的交互有:1、在excel录入题目信息,后台写脚本将excel数据转化为前端页面需要的试题数据,前端通过接口拿到所有的试题数据。(后台操作,demo中数据写成了静态数据)
- 【软件设计】常用设计模式--观察者模式
秦哈哈
软件设计设计模式观察者模式
软件设计模式(四)观察者模式一、观察者模式(ObserverPattern)1.概念2.模式结构3.UML类图4.实现方式C#示例步骤1:定义观察者接口步骤2:定义主题接口步骤3:实现具体主题步骤4:实现具体观察者步骤5:使用观察者模式Java示例步骤1:定义观察者接口步骤2:定义主题接口步骤3:实现具体主题步骤4:实现具体观察者步骤5:使用观察者模式5.优点6.缺点7.应用场景二、观察者模式的变
- 【设计模式-行为型】状态模式
博一波
设计模式状态模式
一、什么是状态模式什么是状态模式呢,这里我举一个例子来说明,在自动挡汽车中,挡位的切换是根据驾驶条件(如车速、油门踏板位置、刹车状态等)自动完成的。这种自动切换挡位的过程可以很好地用状态模式来描述。状态模式(StatePattern)是一种行为型设计模式,它允许一个对象在其内部状态发生变化时(加速或者减速)改变其行为(换挡)。状态模式的核心思想是将对象的行为封装在不同的状态类中,使得对象的行为随着
- Git分布式版本控制系统之SSH协议访问
饶子文
git分布式
目录前言:我来公司上班day1正文:Git的SSH协议访问步骤一.安装Git软件二.SSH密钥生成三.添加SSH公钥到远端仓库四.配置Git使用SSH协议来连接远程仓库五.使用Git命令进行测试结尾:前言:我来公司上班day1回顾我的毕业季,那是一段充斥着投递简历和准备面试的青葱岁月。都说23年学计算机,如同49年入国军。但已经投入过多的沉没成本的在计算机上的我也别无选择,在历经浪潮般的简历投递和
- 如何在 Linux 上安装 C 和 GCC 编译器?
新华
编程C语言教程linuxc语言
概述Linux是一组开源的类UNIX操作系统,Ubuntu是一种基于Linux的操作系统,通常用于运行基于Linux的应用程序。要在Linux上安装C并在Ubuntu上构建和运行C程序文件,我们需要安装GCC编译器。在Ubuntu存储库中,GCC编译器是我们需要安装的构建基本包的一部分。我们知道在Linux上安装C语言可能看起来令人生畏,但不要担心;我们已经为您提供了分步指南!在Linux中使用终
- NIO 和 Netty 在 Spring Boot 中的集成与使用
阿乾之铭
java网络开发语言
Netty到底是个啥,有啥子作用1.Netty的本质:对NIO的封装NIO的原生问题:Java的NIO提供了非阻塞I/O和多路复用机制,但其使用较为复杂(如Selector、Channel、Buffer的配置和管理)。开发者需要自己处理线程模型、资源管理、协议解析等底层细节,代码冗长且容易出错。Netty的改进:Netty对NIO进行了高级封装,提供了更加易用的API和灵活的抽象层,例如:Chan
- Mysql数据库索引
阿乾之铭
MySQLSpringDataJPA数据库mysql
SpringDataJPA建立索引所使用的语法@Entity@Table(name="user",indexes={@Index(name="idx_user_username",columnList="username"),@Index(name="idx_user_email_status",columnList="email,status")},uniqueConstraints={@Uni
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc