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poins
jenkins运维
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- 部署es集群
liushaojiax
elasticsearchjava大数据
我们会在单机上利用docker容器运行多个es实例来模拟es集群。不过生产环境推荐大家每一台服务节点仅部署一个es的实例。部署es集群可以直接使用docker-compose来完成,但这要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间创建es集群首先编写一个docker-compose文件,内容如下:version:'2.2'services:es01:image:elasticsearch:7.12
- Elasticsearch8 - Docker安装Elasticsearch8.12.2
王谷雨_
ElasticSearchelasticsearchdocker
前言最近在学习ES,所以需要在服务器上装一个单节点的ES服务器环境:centos7.9安装下载镜像目前最新版本是8.12.2dockerpulldocker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2创建配置新增配置文件elasticsearch.ymlhttp.host:0.0.0.0http.cors.enabled:truehttp.cors.
- Nagios安装部署全攻略
weixin_34109408
memcachedphp操作系统
概述:公司的生产机器一共有12台,2台LVS(主备)、2台nginx、2台tomcat、1台后台服务器(nginx_tomcat)、3台mysql(主+备+异地灾备)、1台图片服务器、2台memcached.可以看出网站的架构就是基于高可用的原理的,每个层面都做了主备、系统的PV不高,对于并发布,高性能没有那么苛求,对于系统安全、稳定有较高要求,前期已经对系统做了各种日志分析,WAF配置,漏洞扫面
- elasticsearch同步mysql数据库神器之go-mysql-elasticsearch
强哥的博客
数据库
go-mysql-elasticsearch是国内作者开发的一款插件。测试表明:该插件优点:能实现同步增、删、改、查操作。不足之处(待完善的地方):1、日志不是很详细,但是能满足基本需求;2、初始化时,无法自动同步mysql中存在的以前的数据,需要自行解决初始导入(如重建索引批量导入)go-mysql-elasticsearch安装步骤1:安装goyuminstallgo步骤2:安装godepgo
- ELK离线安装和配置流程
GB9125
运维开发elasticsearchelklinux运维开发
ELK离线安装和配置流程一、介绍ELK是一个开源的数据分析和可视化工具,由三个开源项目组成:Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个基于Lucene库的分布式搜索和分析引擎;Logstash是一个用于收集、处理和转换数据的数据管道,它可以从各种来源读取数据,包括日志文件、系统事件、网络流量等;Kibana则是一个数据可视化平台,可以对从Elast
- javaweb个人博客系统-第二版—项目概述
Sunflow007
22.jpg2018.11.08更新:代码更新已提交github,更新如下:1.Elasticsearch全文检索——之前说过的Elasticseach,现在终于加上了,附带Logstash定时增量导入Mysql中的数据。2.增加和完善了用户收藏、评论区创建讨论和点赞的功能3.个人中心查看已收藏文章的功能、个人中心上传图片(按时间线排列的照片墙)的功能下一步要做的事:1.完善功能、修改bug和代码
- 【Elasticsearch】从零开始搭建ES8集群并且集成到Springboot,更好的服务电商类等需要全文索引的项目(一)
Smily清禾酥酒
中间件elasticsearchspringbootlucenejava全文检索
从零开始搭建Elasticsearch集群(一)从零开始搭建Elasticsearch8.6集群(一)简单介绍下Elasticsearch,以及为何使用它下载Elasticsearch准备服务器解压安装配置文件elasticsearch.yml修改调整JVM运行内存设置密码证书认证1.生成证书2.生成秘钥3.迁移凭证地址到config目录下4.其他集群都要将这个凭证移动到这个ES安装的config
- 164Elasticsearch 基础入门--elasticsearch之mapping
Jachin111
实验原理elasticsearchmapping简介Mapping对应数据库里的表定义,我们都知道数据库表有各种字段每种字段使用场景是不一样,mapping中字段也类似数据库字段,定义形式不同搜索场景也不同,mapping还有一些其他的含义,mapping不仅告诉ES一个field中是什么类型的值,它还告诉ES如何索引数据以及数据是否能被搜索到,Mapping是对于index上每种type的定义。
- 二十二、elasticSearch的most-fields策略
书写只为分享
1、most-fields策略best-fields策略,主要是说将某一个field匹配尽可能多的关键词的doc优先返回回来most-fields策略,主要是说尽可能返回更多field匹配到某个关键词的doc,优先返回回来,用法和上面的一样当我们相查找与learningcourses相关的数据时如果数据如下:{"update":{"_id":"1"}}{"doc":{"sub_title":"le
- Elasticsearch(11) intervals的使用
2跬步9
elastic的学习笔记elasticsearch
elasticsearchversion7.10.1在Elasticsearch中,intervals查询是用来做复杂的区间表达式匹配的,它可以基于分析过的文本字段执行一系列复杂的关系运算。intervals查询特别适合于那些需要对文本数据进行模式匹配,而不只是单一词汇匹配的情况。intervals语法POST_search{"query":{"intervals":{"my_text":{"al
- 高效的ElasticSearch Java API - my-elasticsearch-starter
南天一梦N
中间件技术elasticsearchjavajenkinsspring
ESJavaApi有很多种,本文主要是基于SpringBoot进行封装的,为什么选择SpringBoot,可以看往期文章Elasticsearch入门必读指南:到底选择哪个ES版本更合适。SpringBoot现在也是Java生态中最主流的开发框架,综上没有理由不使用,所以本文及提供的starter也以此为基础。一、背景以往业务应用中使用ES很多依赖的是spring-boot-starter-dat
- 基于ElasticSearch存储海量AIS数据-架构设计篇
iOS逆向
数据库技能elasticsearch大数据搜索引擎
文章目录引言I背景II数据集群架构选型2.1关键点2.2架构设计2.3数据迁移工具:Canal关键词:时空索引;船舶自动识别系统;轨迹压缩;数据集群引言船舶自动识别系统(AIS)数据具有海量性、时空性和小记录频繁更新等特性。面向海量AIS数据,提出了一种基于分布式集群的AIS数据存储方法。该方法对AIS数据存储索引结构进行了设计,通过对时间维按月切分,以及对空间范围聚类切分,构造了索引时空立方体,
- Spring Data访问Elasticsearch(一)----Elasticsearch客户端
85程序员老王
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
SpringData访问Elasticsearch(一)----Elasticsearch客户端一、命令式Rest客户端二、反应式(Reactive)Rest客户端三、客户端配置3.1客户端配置回调3.1.1底层ElasticsearchRestClient的配置:3.1.2底层ElasticsearchRestClient使用的HttpAsyncClient配置:四、客户端日志本文演示了支持的E
- Windows安装Elasticsearch8.x保姆级教程
柳衣白卿
windowselasticsearch
Elasticsearch下载安装下载:点击https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch-->点击Viewpastreleases-->找到8.11.1版本的ES--->点击下载---目前最新版的SpringDataES最高支持8.11.1版本elasticsearch与JDK版本:https://www.elastic.co/cn/suppo
- Elasticsearch详解es
思静语
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
文章目录概述es架构为什么要使用ElasticSearchElasticSearch的优势使用场景es为什么这么快倒排索引如何保证ES和数据库的数据一致性监听binlog同步双写elasticsearch是如何实现master选举的Elasticsearch与Solr的区别概述ES全称是ElasticSearch,它是一个建立在全文搜索引擎库Lucene基础上的开源搜索和分析引擎。ES它本身具有分
- Elastic Stack--10--QueryBuilders UpdateQuery
知行合一。。。
常用数据库jenkins运维
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录QueryBuildersESUtilQueryBuilderspackagecom.elasticsearch;importorg.elasticsearch.action.ActionListener;importorg.elasticsearch.action.search.SearchResponse;importor
- flume集成kafka
weixin_34112181
大数据pythonjava
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1.kafka的配置参照https://my.oschina.net/u/1591525/blog/22519102.flum配置在flume的conf目录下新建kafka.propertiesagent.sources=s1agent.channels=c1agent.sinks=k1agent.sources.s1.type=execage
- 探秘Elasticsearch:高性能搜索引擎的原理与应用场景(一)
凛鼕将至
搜索引擎elasticsearch大数据
本系列文章简介:本系列文章将探秘Elasticsearch的原理与应用场景,从基本原理到具体应用,带领读者全面了解这一强大的搜索引擎。首先我们将介绍Elasticsearch的基本原理,包括分布式架构、倒排索引和分片等核心概念。然后我们将深入探讨Elasticsearch的搜索原理,包括查询解析、相似度计算和布尔搜索等关键技术。接着我们将讨论Elasticsearch的索引和映射,了解如何对文档进
- 为什么不要使用elasticsearch
水的精神
ElasticsearchES搜索优化elasticsearch大数据搜索引擎
互联网上有很多文章,都在讲为什么要使用elasticsearch,却很少有人讲为什么不要使用elasticsearch。作为深入研究elasticsearch四年,负责公司万亿级别检索的操盘手,借着这篇文章,给大家分享一下,为什么不要使用elasticsearch。一、不要使用的理由1.学习成本elasticsearch的文档蛮多的,而且看一遍什么用都没有,而且看一遍的时间成本很长。但是多看几遍,
- 为什么要使用ElasticSearch?
z.jiaminf
ElasticSearchelasticsearch大数据搜索引擎
ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,主要适用于以下场景:1.搜索引擎:用于快速检索文档,商品,新闻等。2.日志分析:通过分析日志数据,帮助企业了解其业务的性能情况。3.数据分析:帮助数据科学家和数据分析师进行数据分析,以获取有价值的信息。4.商业智能:帮助企业制定数据驱动的决策,以实现商业上的成功。5.实时监控:帮助企业实时监测系统性能,监控数据变化,以保证系统正常运行。6
- ElasticSearch 模糊查询
嘟嘟嘟嘟嘟嘟222
ElasticSearchelasticsearch
前缀搜索#前缀搜索注意:前缀搜索匹配的是trem,而不是filed,倒排索引的分词性能比较差,没有缓存搜索时尽量把前缀词设置长一点GET/product/_search{"query":{"prefix":{"name":{"value":"小米"}}}}通配符通配搜索匹配的是tremGET/product/_search{"query":{"wildcard":{"name":{"value":
- ElasticSearch 与java的结合使用(二)
嘟嘟嘟嘟嘟嘟222
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不同类型商品数量{"size":0,"aggs":{"type_group":{"terms":{"field":"type.keyword"}}}}SearchRequestrequest=newSearchRequest();request.indices("product");//按照类型分组统计数量AggregationBuildertype=AggregationBuilders.ter
- 选型搜索引擎之参考Elasticsearch
剑飞的编程思维
elasticsearch
简介Elasticsearch(简称ES)是一个基于ApacheLucene的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。其设计用于云计算环境,能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便的效果。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch的特点包括:分布式存储和搜索:Elasticsear
- 31.Elasticsearch集群故障排查及修复-2
大勇任卷舒
31.1定位红色或黄色的索引进一步定位未分配的原因可以要求集群进一步返回给定分片的当前分配情况和逻辑需要结合第三步返回结果对下面的_cluster/allocation/explainAPI参数进行修改GET/_cluster/allocation/explain{"index":"my_index_003","shard":0,"primary":false}一些常见的问题包括:磁盘空间不足分片
- ElasticSearch为什么快?
z.jiaminf
ElasticSearchelasticsearch大数据搜索引擎
ElasticSearch是一个高性能,分布式搜索引擎,它之所以快,主要有以下几个原因:1.分布式存储:ElasticSearch使用分布式存储技术,将数据存储在多个节点上从而减少单个节点的压力,提高整体性能。2.索引分片:ElasticSearch把每个索引划分成多个分片,这样可以让查询操作并行化,从而提高查询速度。3.全文索引:ElasticSearch使用了高效的全文索引技术,把文档转化成可
- ElasticSearch | Completion Suggester | Context Suggester
乌鲁木齐001号程序员
TheCompletionSuggesterCompletionSuggester提供了“自动完成(AutoCompletion)”的功能,用户每输入一个字符,就需要即时发送一个查询请求到后端查找匹配项;这种功能对性能的要求比较苛刻,ElasticSearch采用了不同的数据结构,而不是使用了倒排索引来实现;通过将Analyze的数据编码成FST和索引一起存放;FST会被ES整个加载进内存,从而达
- Elasticsearch Completion Suggester 实战
tangwanggong
学习实践Elasticsearchcompletionsuggester
CompletionSuggester是ElasticsearchSearchAPIs中一种,主要用于输入框的自动补齐功能。我将通过字或者拼音首字母推荐成语的java程序作为实战演示。项目地址:https://github.com/tangwanggong/week-project/tree/master/week-1成语数据来源:https://github.com/pwxcoo/chinese
- 高效使用ELK 处理 SpringBoot 日志
zy_zeros
elkspringboot后端
在排查线上异常的过程中,查询日志总是必不可缺的一部分。现今大多采用的微服务架构,日志被分散在不同的机器上,使得日志的查询变得异常困难。工欲善其事,必先利其器。如果此时有一个统一的实时日志分析平台,那可谓是雪中送碳,必定能够提高我们排查线上问题的效率。本文带您了解一下开源的实时日志分析平台ELK的搭建及使用。ELK简介ELK是一个开源的实时日志分析平台,它主要由Elasticsearch、Logst
- 从入门到精通:Elasticsearch开发实践教程
青年老年程序员
Elasticsearch学习elasticsearchjenkins大数据
Elasticsearch是一款开源的搜索引擎,它使用Lucene搜索库作为其核心搜索引擎。Elasticsearch使用RESTfulAPI进行交互,并支持多种数据类型的搜索和聚合。本教程将介绍Elasticsearch的基本原理,如何开发,以及如何在SpringBoot中使用Elasticsearch。Elasticsearch的原理Elasticsearch是一个分布式的文档存储和搜索引擎。
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo