- 《智守数据堡垒——AI驱动的MySQL数据治理合规框架》
墨夶
数据库学习资料2人工智能mysql数据库
在当今数字化转型加速的时代,企业面临着前所未有的数据挑战。一方面,海量的数据为企业带来了巨大的商业价值;另一方面,如何确保这些数据的安全性、一致性和合法性成为了亟待解决的问题。尤其是在金融、医疗等高度监管行业中,任何数据泄露或不当使用都可能导致严重的法律后果和社会影响。为此,构建一个既高效又能满足法律法规要求的数据治理体系显得尤为重要。今天,我们将探讨一种创新性的解决方案——利用人工智能(AI)技
- 吴恩达系列——微调(Fine-tuning)与生成模型的应用
疯狂小料
aiprompt
微调(Fine-tuning)是指在已有预训练模型的基础上,对模型进行进一步训练,以适应特定任务或需求。在自然语言处理领域,生成模型通过微调可以在特定场景下生成更加准确、一致的输出,同时保护用户的隐私,减少不当信息的泄露。本文将结合生成模型的工作原理和实际应用,解释微调如何提升生成模型的效果,并探讨其在保护隐私方面的优势。1.生成模型与Prompt的作用生成模型,如GPT系列,通常通过接受一个输入
- 单例模式
智想天开
单例模式
公众号地址:单例模式更多内容请关注公众号:智想天开1.什么是单例模式?单例模式是一种创建型设计模式,旨在确保一个类在整个应用程序生命周期中只有一个实例,并提供一个全局访问点。通过单例模式,可以避免多个实例带来的资源浪费和数据不一致问题。关键点:唯一性:确保一个类只有一个实例。全局访问:提供一个全局的访问点来获取该实例。2.单例模式的意图控制实例数量:限制类的实例化数量,通常为一个。全局访问点:提供
- hive表修改字段类型没有级连导致历史分区报错
尘世壹俗人
大数据Hive技术hivehadoop数据仓库
一:问题背景修改hive的分区表时有级连概念,指字段的最新状态,默认只对往后的分区数据生效,而之前的分区保留历史元数据状态。好处就是修改语句的效率很快,坏处就是如果历史分区的数据还有用,那就回发生分区元数据和表元数据的不一致报错最终导致:presto或hive任务抽取历史分区会报如下的错误Thereisamismatchbetweenthetableandpartitionschemas.Thet
- 《AI语言模型的关键技术探析:系统提示、评估方法与提示工程》
XianxinMao
人工智能语言模型自然语言处理
文章主要内容摘要1.系统提示(SystemPrompt)定义:用于设置模型行为、角色和工作方式的特殊指令重要性:定义模型行为边界影响输出质量和一致性可将通用模型定制为特定领域助手挑战:技术集成复杂兼容性问题效果难以精确预测2.模型评估方法创新方向:自一致性(Self-Consistency)评估PlanSearch方法强化学习(RL)应用核心特点:多次采样和交叉验证策略空间探索动态权重调整实践价值
- Flink 常见面试题
知否&知否
flink大数据kafka
1、Flink的四大特征(基石)checkpoint:基于Chandy-Lamport算法,实现了分布式一致性快照,提供了一致性的语义。State:丰富的StateAPI。ValueState,ListState,MapState,BroadcastState.Time:实现了Watemark机制,乱序数据处理,迟到数据容忍。Window:开箱即用的滚动、滑动、会话窗口。以及灵活的自定义窗口。2、
- 2.TIDB整体架构
胡晗-
tidb
与传统的单机数据库相比,TiDB具有以下优势:纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容支持SQL,对外暴露MySQL的网络协议,并兼容大多数MySQL的语法,在大多数场景下可以直接替换MySQL默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明支持ACID事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、
- 数据仓库数据质量监控:实现准确决策的关键
百度_开发者中心
程序人生
随着企业数据量的不断增加,数据仓库已成为企业运营的重要支柱。为了保证数据仓库中的数据能够准确、及时地支持决策,数据仓库数据质量监控变得至关重要。本文将重点介绍数据仓库数据质量监控的相关概念和实践方法。一、数据仓库数据质量监控的概念数据质量数据质量是指数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可利用性。在数据仓库中,数据质量问题是不可避免的,因为数据来源广泛、格式多样、转换复杂,容易引入错误。数据质量监
- 数据仓库的复用性:流程层面
PersistDZ
大数据与AI数据仓库
在数据仓库建设中,流程层面的复用性是提高开发效率和数据质量的关键。通过标准化ETL流程、模块化设计,以及实时与离线共用的架构,可以最大化数据处理流程的复用性,降低复杂度。以下是详细的介绍和落地方案。1.标准化ETL流程1.1标准化ETL的意义提高流程一致性,减少人为失误。降低维护成本,方便团队协作。支持多项目间共享和复用。1.2标准化ETL设计方法1.2.1标准化流程定义将ETL过程拆分为抽取(E
- CAS操作的底层原理(总线锁定机制和缓存锁定机制 )
xweiran
javaCAS处理器总线锁定缓存锁定
目录处理器级别的实现总线锁定机制缓存锁定机制MSEI表示缓存行的四种状态MESI协议状态转换CAS操作是不保证可见性的CAS基本概念ABA问题的处理性能考虑先总结一下,CAS(CompareAndSwap)是一种原子操作,它比较当前内存值与期望值,如果相等则更新为新值,CAS是一种硬件级的原子操作,通过总线锁或缓存锁实现原子性,在使用缓存锁的时候缓存一致性协议保证数据一致性。而Java通过nati
- redis做为缓存,mysql的数据如何与redis进行同步呢?
qq_44199605
java
Redis作为缓存与MySQL之间的数据同步问题,特别是涉及到双写一致性(即缓存与数据库的写操作要保持一致)时,通常有两种常见的解决方案。它们分别适用于不同的一致性要求和延迟容忍度。以下是两种常见的解决方案的详细解释:1.一致性要求高的情况当一致性要求较高时,数据同步必须确保在缓存和数据库中的数据始终保持一致,不能出现“脏数据”或数据不一致的情况。为了实现这一目标,常用的策略包括:(1)共享锁和排
- 【设计模式-创建型】原型模式
博一波
设计模式原型模式java
一、什么是原型模式原型模式是一种高效的对象复制技术,它通过复制已有对象的状态来快速生成新对象,避免了复杂的创建过程。以馒头坊为例,我们可以将原型模式比作使用标准化的馒头模具来制作馒头。每当需要制作新的馒头时,我们只需将面团填入模具,压模后取出,就能得到大小和形状完全一致的馒头,而无需从头开始调整面团的大小和形状。这样,馒头模具就像是一个“原型对象”,确保了每次复制的结果都是标准化和一致的,大大简化
- centos7安装cuda、dudnn、Nvidia驱动[最详细的教程和报错解决方案]
LensonYuan
自然语言处理深度学习自然语言处理数据挖掘机器学习深度学习
现在很多教程都没有覆盖全报错问题,本文几乎把所有问题都描述到位首先说下我电脑的环境:centos7x86-64:uname-r命令显示为3.10.0-1160.el7.x86_64;物理显卡为单卡2080ti;gcc通过yum安装,yuminstallgcc版本为4.8.5,同时会显示安装一些其他包,如glibc版本为2.17;安装准备以下为驱动和官网文件名一致,可到nvidia官网下载,选择历史
- 深度学习 Pytorch 张量(Tensor)的创建和常用方法
白白糖
深度学习pytorchpython深度学习pytorch人工智能
1张量的基本创建及其类型和Numpy中的array一样,张量的本质也是结构化地组织了大量的数据。并且在实际操作中,张量的创建和基本功能也与其非常类似。1.1张量(Tensor)函数创建方法张量的最基本创建方法和Numpy中创建Array的格式一致。#Numpy创建数组importnumpyasnp#导入numpya=np.array([1,2,3])importtorch#首次使用,导入torch
- Verilog中阻塞赋值和非阻塞赋值的区别?
张小侃
数字IC知识fpga硬件
阻塞赋值“=”对应组合逻辑电路赋值(无存储功能,立即赋值),并且会阻塞后面的赋值操作,非阻塞赋值“<=”对应时序逻辑电路赋值(有存储功能),所有非阻塞赋值操作在同一时刻进行赋值。下面分别通过vivado综合不同情况赋值的代码。第一种:在时序逻辑电路中使用阻塞赋值,通过综合后的电路可以看出非阻塞赋值综合出来的电路时立即执行赋值操作,和组合逻辑电路特性一致,无缓存功能,out_o直接被优化掉了。alw
- .NET使用C#设置Excel单元格数值格式
.netc#excel数字表格
设置Excel单元格的数字格式是创建、修改和格式化Excel文档的关键步骤之一,它不仅确保了数据的正确表示,还能够增强数据的可读性和专业性。正确的数字格式可以帮助用户更直观地理解数值的意义,减少误解,并且对于自动化报告生成、财务计算等应用场景来说,精确的格式控制也是保证数据准确性和一致性的重要保障。在.NET平台上,我们可以使用C#轻松完成Excel单元格的数字格式设置,实现自动化处理。本文将介绍
- 真正意义上的线控转向系统
简单的人工智能
智能网联汽车自动驾驶
我尝试用最通俗易懂的语言将复杂的技术讲给大家听。我们一致认为目前的智驾车所使用的底盘都是线控底盘,并且具有线控转向系统,但是目前真正意义上的线控转向系统在量产车型中仅有特斯拉Cybertruck和蔚来ET9两款车型。这里需要区分的是,“真正意义上的线控转向系统”和其他汽车上的LKA车道保持功能并不是同一个技术。1.什么是“真正意义上的线控转向系统”?“真正意义上的线控转向”是指车辆的转向完全由电子
- 多级缓存一致性如何保证?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
缓存java架构
保证多级缓存的一致性是一个复杂的问题,它涉及到如何在多个不同级别的缓存之间同步数据,确保所有层级的数据都是一致且最新的。以下是关于多级缓存一致性保障的思维导图结构和一个简化的Java架构代码示例。思维导图结构多级缓存一致性设计原则最小化更新频率数据分片策略缓存粒度优化一致性模型强一致性同步更新两阶段提交最终一致性异步更新时间窗口弱一致性读修复版本控制缓存更新策略写直达(WriteThrough)写
- 如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
为了确保热点产品查询的延迟控制在10ms以内,可以采取一系列优化措施和技术手段。以下是一个思维导图的结构和一个简化的Java架构代码示例,用于展示如何实现这一目标。思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存(如Caffeine)分布式缓存(如Redis)缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略(写后失效、读时更新等)并发处理多线程/异步编程线程池管理数据库
- 分布式数据库:技术深度解析与应用实践
我的运维人生
分布式数据库运维开发技术共享
分布式数据库:技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加,传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、高并发性和高扩展性方面的不足。分布式数据库作为一种将数据存储于多台服务器上的数据库系统,通过分布式技术保障系统的一致性和可用性,成为当今数据管理领域的重要方向。本文将深入探讨分布式数据库的基本概念、关键技术、典型架构及其应用场景,并结合代码实例和实际应用案例,为开发者和研究者
- 【免费】谷歌浏览器chrome chromedriver 131.0.6778.24 win64 下载
圣phoenix
chrome
首先,检查电脑上的Chrome版本是否131.*;确认了版本是131;(只要chrome版本号前端一致就可以)再下载这个driver到指定的目录上。(一般放本地电脑的/usr/local/bin目录下,或者python集中调用的电脑的/python/chromedriver,主要看应用场景)
- Envoy 开启 HTTP2 后偶现 404 如何解决?
云原生
问题背景在大部分基于Envoy实现的网关里,都存在这样一个问题,当开启http2时,客户端访问会出现偶发的404,并且可以从日志注意到这些404的请求,:authority头里的域名和SNI里的域名不一致。且在使用泛域名证书,且配置了多个域名的路由的情况下,这个问题特别容易出现。问题相关的社区issue:https://github.com/envoyproxy/envoy/issues/6767
- 什么是PolarDB
colorfulyan
数据库mysqlpostgresql
PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。PolarDB100%兼容MySQL5.6/5.7/8.0,PostgreSQL11,高度兼容Oracle。PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费
- 用Python在Excel工作表中创建数据透视表
在数据处理和分析工作中,Excel作为一个广泛使用的工具,提供了强大的功能来管理和解析数据。当面对大量复杂的数据集时,为了更高效地总结、分析和展示数据,创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。通过使用Python这样的编程语言与Excel工作表结合,我们能够自动化数据透视表的生成过程,不仅节省了时间,还能确保每次操作的一致性和准确性。本文将介绍如何使用Python在Excel工作表中创建数据透视表。
- 案例分享|快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效
mysql
1.替代TD仓、Hadoop湖,助力农商行构建一体化数据平台某农商行最初构建了Teradata数据仓库、Oracle小数据平台以及Hadoop数据湖。多平台混合架构开发运维高,存在冗余存储、数据搬迁一致性、跨平台流转数据实时性低等问题。该农商行基于星环科技实时湖仓集一体平台,替代了Teradata数仓、Oracle数据平台和Hadoop数据湖三个平台,一体化架构同时满足数据湖海量汇集、复杂数仓模型
- 【纯干货,无废话】shell脚本,判断语句报错[: too many arguments
新时代农民工007
shelllinuxbash
脚本作用是传入两个参数,第一个参数为yum的包名,第二个参数为版本号,判断系统中是否已经安装了包,如果没有安装,则进行安装操作,如果已经安装,但是版本与当前版本不一致,那么先卸载旧包再安装指定版本的包,如果已经安装并且版本相同,则什么也不做。代码如下:if[$#-ne2]thenecho"usageinstallpackageversion\n"exitfipackage=$1version=$2
- 带你学C带你飞 | 数组 | 可变长度数组 | 字符串处理函数 | 二维数组
Drill_
带你学C带你飞c语言
文章目录一、数组1.数组2.数组的课后作业二、可变长度数组1.可变长度数组三、字符串处理函数1.字符串处理函数2.字符串处理函数课后作业四、二维数组1.二维数组2.二维数组的课后作业一、数组1.数组 有些时候,我们需要保存类型一致、数量庞大的数据,这时就需要引入数组。数组的定义:存储一批同类型数据的地方。数组的语法:数据类型数组名[元素个数]元素个数只能是常量或者常量表达式inta[6];cha
- 在 Azure 100 学生订阅中新建一台 Ubuntu VPS,并通过 Docker 部署 Nginx 服务器
明 庭
服务器azureubuntu
今天来和大家分享一下如何在Azure100学生订阅中创建一台UbuntuVPS,并在其上通过Docker部署Nginx服务器。在这个过程中,我们将一步步走过每一个细节,希望能帮助到大家。Docker和Nginx简介Docker是一个开源的容器化平台,它使得开发者可以将应用及其依赖打包到一个轻量级的容器中。这种方式不仅提高了开发和部署的效率,还确保了应用在不同环境中的一致性。Docker的出现极大地
- opencv-python安装失败的解决方法之一
格格衫穿七天
opencvpython人工智能
问题描述:1.pip下载opencv-python无论使用哪个镜像网站都找不到3.4.1.15版本;2.xxx.whl文件下载后用pipinstall“路径”导入失败;3.pip下载以及直接下载xxx.whl都十分慢;解决方法:不要改安装的位置!此时我们需要安装opencv-contrib-python(version为3.4.1.15,和opencv-python保持一致)注意安装时所在的位置,
- 【python】zip()函数介绍
叶阿猪
pythonpython开发语言
一、说明zip是Python中一个非常实用的内置函数,用于将可迭代的对象(如列表、元组、字典等)作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象(注意,返回的其实是一个迭代器)。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。二、zip函数的基本用法示例1:两个列表list1=[1,2,3]list2=['a','b','c']zipped=zip(lis
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比