力扣215. 数组中的第K个最大元素

堆排序

• 前言
  • 面试中著名的 TopK 排序；
  • 常见的解法有冒泡排序、堆排序；
  • 更深入的思路可以参考：拜托，面试别再问我TopK了！！！
  • 使用了堆排序的算法，关于堆可以参考：堆数据结构的C++实现
• 思路：
  • 使用一个 size = k 小顶堆，之后的元素如果大于堆顶，则将堆顶 pop 后，将此元素入堆，遍历完成后，堆顶即为 TopK 元素；
  • 使用了 stl 的优先队列数据结构，默认是大顶堆，小顶堆的构造为：

    • std::priority_queue, std::greater>

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector& nums, int k) {
        std::priority_queue, std::greater> pq;

        int size = nums.size();
        for (int i = 0; i < size; ++i) {
            if (i < k) {
                pq.push(nums[i]);
            } else {
                if (nums[i] > pq.top()) {
                    pq.pop();
                    pq.push(nums[i]);
                }
            }
        }

        return pq.top();
    }
};